封面新闻记者 张越熙

可以写文章、写代码、写方案，可以轻松在人类语境中回答问题……人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT掀起的现象级风暴仍在继续。2月8日，继百度后，阿里确认类ChatGPT产品正在内测，至此BAT均在类ChatGPT产品或生成式AI赛道上布局。围绕ChatGPT的讨论从科技圈辐射开来，范围愈发广泛。

8日，记者从水滴公司获悉，水滴公司已在内部测试类ChatGPT应用，主要运用在保险营销和服务领域。水滴公司AI负责人黄明星透露，水滴是基于开源预训练大模型，结合保险领域对话数据，借鉴ChatGPT基于人类反馈的强化学习（RLHF）的技术，目前正在开发和测试将技术运用于保险营销服务。

早先黄明星表示，早在2019年，Open AI发布GPT-2时就注意到了这家公司，“ChatGPT是基于GPT-3.5模型生成，本质上还是AIGC，指利用人工智能技术来生成内容，它的表现形式是智能对话机器人。与其他智能对话机器人相比，ChatGPT生成的内容更加智能、更贴近真实用户的对话，所以很快就火遍全球。”

智能对话机器人技术并非Open AI首创，但ChatGPT的研发方向给了国内外相关企业不少启发。黄明星认为，ChatGPT在通用场景下，用大模型加上大规模标注，通过非常大的算力消耗取得了比较好的效果，相对应的，成本可能也会有所提高，“我们根据保险营销和服务的专业场景，尝试用相对小的模式和适量标注，在适量算力消耗的情况下，同样也能取得比较好的效果。”

不过他也坦言，技术层面的挑战主要在于，保险服务对知识专业性要求高，上下文及对话前后逻辑链路长，对AI工具的逻辑理解能力要求更高。“不同的场景需要的数据量要求不一样，针对保险行业，我们认为难点主要在于垂直场景内的AI理解能力训练。水滴目前的尝试是先从简单闭环场景开始，逐步拓展场景深度和广度。”

黄明星表示，具体来看，要打造出符合保险行业需求的智能对话机器人，需要用大量关于保险产品的知识，保险销售、核保、理赔等各种场景下的用户对话内容去训练智能对话机器人，不断提升它对保险相关知识的理解和生成内容的准确性，否则即便拥有ChatGPT这样先进的算法和模型，没有数据的训练也不行。

近两年，不止生成式AI，技术的发展为保险服务行业大大拓宽边界，但技术探索的过程不能野蛮生长，需要谨慎前行。黄明星表示，像人工智能、大数据、5G、可穿戴设备等底层技术的发展，都能够为保险行业数字化的创新和探索带来新的想象空间。“但保险科技在营销和服务领域的运用，最重要的前提是合法合规，在这个基础之上给用户提供更好的服务体验，我们在测试过程中很重要的一项工作就是对AI生成的内容进行严格的审核和质检，不断提升内容的合规性和准确性。”

ChatGPT等AI工具对于大数据的分析等超过人脑，未来会否取代保险代理人，伴随着相关讨论越来越激烈，更多的说法倾向于类ChatGPT产品不会取代保险代理人，但可以为保险代理人所用，为保险营销带来销售模式的革新。如水滴数字员工“帮帮”、众安保险在线机器人等都是近两年互联网保险公司通过智能对话机器人技术，帮助保险服务人员提升工作效率和工作精细度的案例。

业内人士认为，ChatGPT作为交互产品，通过对话这种低门槛的交互形式，结合大语言模型（LLM）的理解能力，能够给用户带来更人性化、更有温度的服务体验，但直接应用于保险行业，建设成本和应用成本较高，相关突破还有很长的一段路要走。