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像贝佐斯一样思考,走出“第二天公司”的经营困境

日期: 来源:中信出版收集编辑:中信出版

贝佐斯认为,公司基本上可以分为两种:第一天公司和第二天公司。


在 2016 年亚马逊致股东信中,他写道:“在最近召开的一次全员大会上,有人向我提出了这个问题。几十年来,我一直提醒人们现在仍是创业第一天。”


第二天意味着停滞,然后事情变得无关紧要,之后就是走上令人备受折磨和深感痛苦的衰退之路,直至倒闭。


这就是我们要时刻停留在创业第一天的原因。当然,这个衰退过程是极其缓慢的。对一家成立已久的公司来说,落入第二天的窠臼可能需要几十年,但无论如何,最终命运还是会到来。


曾任亚马逊高管、商业顾问公司——Rossman Partners的负责人约翰·罗斯曼就在新书《像亚马逊一样思考》中,从企业文化、企业战略、商业和技术、方法和执行4个维度归纳了如何像贝索斯一样思考,并从“第二天公司”的窘境脱身而出。


改变安于现状的文化


如果你的企业已经开始陷入增长停滞、面临同质化风险或裹足不前,那么就要承认现状,改变提问方式,并在沟通中展示决心。


下定决心


下定决心,尽早选择一条路径,然后发起革新行动。这或许意味着你要出售某项业务、更换领导者或承认业务渠道受到侵蚀的现实。


识别和认清坏消息


坏消息不会随着时间的推移而转变成好消息。通常而言,增长趋于放缓,服务和产品日渐同质化,错失新机遇的概率上升,客户的抱怨增多,等等。你不仅要承认现状,还要担起责任。


改变提问方式


问那些带有限制条件的问题,比如:怎么才能让我们的产品、服务或功能实现完全“自助”。问那些可以引发客户同理心的问题,比如:对我们的客户来说,最糟糕的一天是怎样的。问那些可以展现另外一种现实的问题,比如:怎样才能让我们的产品或服务实现全面“软件定义化”。


聚焦沟通目标


作为领导者,当你与你的团队、投资者、董事会或客户沟通时,要做出承诺,有的放矢。


不要让组织结构和头衔成为绊脚石


亚马逊高管团队在业务方面最担心什么?竞争对手?网络安全?政府的监管或干预?在《像亚马逊一样思考》看来,高管团队最担心的是官僚主义,因为一旦陷入官僚主义的泥潭,驱动亚马逊前进的创新机器就会出故障。


组织结构图、头衔和职位描述都有着各自重要的服务目的。利用它们去做正确的事情,而不是让它们成为绊脚石。制定相应策略,确保组织结构平衡。


达成共识


如何让你的团队达成共识?寻找解决方案的过程并非总是障碍重重。一般来说,你要对情况、问题或需求做到真正了解。


强化依赖关系管理


由于你的团队是你个人职权范围内最重要的依赖之一,所以你对周围人的指导能力,将成为公司年度考核的关键指标。这也就意味着,你个人的成功与他们在亚马逊的职业生涯的成功有着内在联系。


薪酬策略驱动企业优化


如果你想要做出承诺并致力于重大改变,那么你就可能需要对薪酬结构做出相应调整。


要清楚地表明,我们会实现共赢,但只有实现企业目标,我们才能取得最终胜利。如果这会导致部分人员流失,那么你就要提前做好准备,尽早在人事方面采取行动。


定义未来并推进团队协作


众所周知,在发布新产品、开展任何转型或进入新市场之前,杰夫·贝佐斯都会要求撰写未来新闻稿。撰写简洁但又具体的产品公告的过程,有助于进一步厘清最初的愿景。


作为一项强制功能,它可以让你全面检视产品的关键性能、产品的采用状况以及产品走向成功的可能路径。未来新闻稿尽管是推测性的,但仍能帮助领导层向重要的利益相关方清楚阐述通往成功的路线图。


作为一个重要方法,未来新闻稿可以用来定义明确而宏大的目标、各项要求及宗旨,也有助于在项目启动或企业变革之初就建立广泛的理解基础。以下几项规则可以提升该方法的效力:


规则 1:目标必须站在未来的某个时间点上阐明,即项目或产品已经取得成功的时间点。


规则 2:从客户着手。利用新闻稿解释为什么新产品或新服务对客户(或其他关键利益相关方)很重要。


规则 3:设定宏大而明确的目标。


规则 4:概述成功原则。


一旦拟定了未来新闻稿,项目负责人就需要获得授权,以推动目标的实现。


准备迈向机器学习时代


然而,按照埃隆·马斯克的说法,人工智能和机器学习正以指数级的速度加快发展。姑且不论其进化速度,有一点是不可否认的,那就是人工智能和机器学习所能处理的任务越来越广泛,包括那些通常由土耳其机器人执行的任务。


人工智能和机器学习的潜力和影响如此之大,以至于杰夫·贝佐斯在 2017 年的致股东信中给出了特别警示(或许也能称为鼓励),建议受众“拥抱外部趋势”。“


以审慎和精确的方式定义流程,弄清楚如何把这些流程变成服务,并通过数学运算为你的工作和决策创建规则和公式,是非常重要的基础。


了解你的原则、做决策的方式和逻辑模式是极端重要的。亚马逊早已打好基础,做好了利用这些功能的充分准备。而且,它意识到了这种需求,并开始学习和尝试。


数据模型提升核心策略


在机器学习方面,高管或董事会至少应该做什么?主动学习、访谈,并关注机器学习对所属行业及公司的影响。你要持续探索在何时以何种方式开展小规模试点。


作为组织,需要积累机器学习的经验和能力,唯有如此,将来才能够依赖这些创新功能。


做好全方位准备


“如果你不愿意或无法快速拥抱强大趋势,那么外部世界就会把你推入第二天公司的境地,”贝佐斯在 2016 年的致股东信中写道:


如果你对抗趋势,那么你很可能是在对抗未来。拥抱它们,你就会顺风顺水。


各种大趋势并不难发现(它们经常会被谈起,也经常见诸文章),但大型组织很难接受它们。我们现在就处于一个显而易见的趋势中:机器学习和人工智能。


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