“AI的发展给我们带来了最自然的用户使用界面——便于计算机理解我们而不是我们理解计算机。”微软CEO纳德拉说道。

近日，微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella，以下简称“纳德拉”）参加了2024世界经济论坛，并接受了世界经济论坛主席、德国经济学家克劳斯·施瓦布（Klaus Schwab，以下简称“克劳斯”）的采访，两人就AI的发展进行了深度探讨。纳德拉多次强调人工智能（AI）发展的必要性和安全性，此次AI革命的影响甚至不亚于当初PC（个人电脑）普及，并且随着人工智能的高速发展，AI将为应用程序提供新的界面和新的模型，微软看到了其中的参与机会，这必将带来新的经济繁荣。

1月12日，微软股价盘中上涨1.19%，报393.08美元，当日收盘，微软市值已达2.94万亿美元，超过苹果成为全球市值最高的公司。不过，纳德拉对这一里程碑式事件并不感冒，“股价是最不应该关注的东西，尤其是对于我们这个行业，股价对明天会发生什么几乎没有任何意义，我们所有人都要面对的问题是是否能够把一切都押注在接下来会发生的事情上”。他将股价评价为“滞后指标”。

对于大量使用AI所带来的能源和环境压力，纳德拉给出了自己独特的见解，他认为随着技术的不断发展，AI使用的成本是不断降低的，并且AI对能源的消耗反而会刺激能源转型，激活新能源技术的探索。同时对于一直强调的AI安全问题，纳德拉直言这是全人类面临的挑战，需要制定全球治理规范。

01 AI助力：250年的化学反应缩短到25年

克劳斯：生成式AI一年前还处于“婴儿时期”，现在已经成长为一名“青少年”了，短时间内变化如此大，令人难以置信，你怎么看生成式AI的快速发展？

纳德拉：1993年，Mosaic（马赛克）问世时带给我的震撼还记忆犹新，从那以后，互联网就发生了翻天覆地的变化。所以2022年ChatGPT问世也是一个标志性事件，它的出现意味着普通人已经可以与AI产生联系。自此，AI在各个地区、各个行业以及各个领域高速发展，我再一次清晰地感受到有些事情正在改变世界，AI在各行各业都可以帮助人们更好地工作，比如我们推出的Copilot（微软在Windows 11中加入的AI助手）可以帮助程序员编程，让编程不再枯燥乏味，还有医疗保健领域的Copilot，可以减轻医生与患者之间的沟通障碍。让所有专业知识成为触手可及的存在，普通人即使没有系统学习过也能使用这些知识和技能，我想这就是AI存在的意义，2024年我认为AI的影响力和渗透力还会增强。

克劳斯：这次会议有很多关于人工智能的讨论，谈论了它对人类工作的影响，对产业的影响以及后面我们会谈到的对生产力的影响，那么你认为我们还忽略了哪些值得讨论的内容？

纳德拉：我们谈论了很多AI与人类关系的具体问题，比如AI对知识生产和人类工作产生的影响等。但我其实我更感兴趣的是AI对科学研究的助力，这是个非常有意思的一个领域。

不久前，微软推出了新一代材料科学领域的大模型——MatterGen，能设计生成新颖、稳定的材料。当前材料科学核心的挑战是发现所需特性的材料，一般情况我们都是在茫茫材料中不停筛选寻找所需材料，而MatterGen可以直接生成我们需要的特定材料，这是多么不可思议。当我们考虑能源转型时，有AI助力就意味着将需要250年的化学反应缩短到了25年。

这种科学技术带来的变革也适用于生物学。例如在癌症检测中，我们可以使用AI来模拟分子行为。所以如果我们能合理运用AI工具，完全可以感受到它在加速科学研究的发展。目前，数字革命已经为科学研究带来了助力工具，但如果能从根本上加速科学发展，那么未来在治愈疾病、能源转型以及发现新材料等方面都会有丰硕的成果。

克劳斯：现在大家都在讨论AI，但其实第四次工业革命还有许多改变世界的技术，你认为还有哪些技术深刻影响了社会发展？

纳德拉：我对三种技术非常感兴趣，分别是计算机、AI和混合现实。首先我们需要更多核心计算基础设施。上一代的设备还统治着市场，但问题是我们能否诞生新的量子革命？我对量子非常感兴趣，未来或许可以用AI作为模拟层进行量子模拟，带来新的量子革命。我还对混合现实感兴趣，当我想到嵌入式AI时，我会思考它是否是我们身上的传感器，这有点像AR或VR设备。我想未来也许是计算机、AI、混合现实三种技术融合打造出一个创新平台。

02 AI安全：全球挑战需全球应对

克劳斯：当我们回顾历史，类似的技术例如印刷术的出现带来了文艺复兴运动，你刚才说的这些技术也能像印刷术一样给人类创造下一个“文艺复兴”吗？

纳德拉：很荣幸来到这个论坛，有机会和零售业、医药业、银行业甚至各个经济部门的人说“数字技术正广泛应用于世界各地。”这意味着AI成为一种通用技术，当通用技术有所突破的时，行业边界就会变得模糊，我们将拥有更好的医疗、教育、生活产品、服务以及更丰富的创作动力。

克劳斯：非发达国家很担心这些先进技术会成为他们面对世界新的技术壁垒，甚至会让国际形势更加紧张，你是否也有这种担忧？

纳德拉：这是值得关注的问题，我们不希望技术被用于制造更多分裂，而是希望技术带来更多美好，例如GPT-4可以为世界各地的学生提供专属导师；AI让每个人都可以获得更好的医疗建议，帮助每个人更好地获得所在地政府的帮助，充分行使自己的权利。这些技术都极具潜力，同时也面临诸多障碍，但值得高兴的是，得益于过去15年云技术和移动互联网的普及，这一代技术将会以更快的速度传播，覆盖全球。

克劳斯：人们可能会对科技快速发展持悲观甚至恐惧的态度，我们需要做什么才能保证前进的方向是正确的呢？你的建议是什么？

纳德拉：在数字技术行业，我们学到的最大教训是，必须承担新技术发展所带来的任何后果，不论好坏。过去十年最重要的变化就是，世界不再容忍任何人进行没有经过安全验证的工作。不过，我对技术的发展依然保持乐观态度，因为行业中已经在呼吁提高安全性。例如在AI发布之前，微软和OpenAI在对齐（在大模型中，对齐通常指的是将模型的行为调整到预定的、与人类价值观相符的方向上。）与安全工作上投入了大量资金和精力，事实上，现在所有的AI大模型公司都是这么做的。我们对安全的重视不仅影响了行业，也影响了政府，美国政府和英国政府都在探讨AI的安全性和监管AI的具体措施。我们需要新技术，同时也需要安全带，将创新与安全相结合，才能扩大技术发展的社会效益，抑制技术发展会带来的不良后果，我认为这是我们前进的正确方向。

克劳斯：制定全球法规监管AI是非常有必要的，但目前看来还有一定的难度，不同国家对AI的态度也不一样。未来会出现类似警察或国际能源组织这样的监管机构吗？

纳德拉：AI是面向全人类的技术，它面临的问题是全人类的挑战，自然需要全球标准和全球规范，否则技术会失去控制。我们现在的共识是，涉及基础模型时，我们应该在推出任何新产品之前对其安全性进行严格的评估，而涉及应用程序时，我们应该就如何部署这项技术进行风险评估，比如用在医疗保健领域，就需要对AI技术应用于医疗领域的风险进行评估。如果我们能就一些基础要素达成共识，制定规范，我想人类会走到一起。我不知道是否会出现一个新的机构，但我所在的地区人们都在讨论这个问题。

克劳斯：我作为一名软件工程师，一直试图走在技术的最前沿，但我感觉自己很难捕捉到AI这样的新技术，我也意识到应该把ChatGPT当成一个真正的同事去交流，而不是把它当成简单的搜索引擎。你觉得政府对AI的理解程度怎么样，能提出有效的监管方式吗？

纳德拉：归根结底，我们没有治理人类社会的能力，无法利用技术直接改善人民的生活，这种情况下就需要政府的支持。

AI的发展给我们带来了最自然的用户使用界面——便于计算机理解我们而不是我们理解计算机。就技术本身来看，其实与政治没有任何关系，而是技术本身要足够简单，这样它才是可治理的。

克劳斯：如果大量使用AI，巨大的能源消耗会带来经济压力和环境压力，你考虑过这些问题吗？

纳德拉：事实上，一方面AI算力的消耗成本随着技术的进步正在不断下降，比如之前说的把250年的化学反应时间压缩到25年，快速找到新材料，这实际上降低了新产品开发的成本，有利于提高生产力。另一方面，我们对能源的需求正在刺激风能、太阳能、核能等新能源的开发与创新，加速了能源转型。用新能源推动新技术的发展，从根本上促进社会发展，提高社会生产力。

03 AI未来：迎接下一个“PC繁荣”

克劳斯：互联网技术繁荣发展时，社会生产力得到了质的提升，经济获得了飞速发展，那么现在AI为代表的新技术的出现，会再次带来经济繁荣吗？

纳德拉：目前世界经济的确处于一个令人失望的状态，部分发达国家的经济甚至出现了负增长，我们迫切需要一个新的投资方向，所以我对AI作为推动经济增长的通用技术感到乐观。即使是罗伯特·戈登（Robert Gordon，美国经济学家），对信息技术和生产力关系一直持批评态度的经济学家，也会承认PC（个人电脑）的普及是上一次经济繁荣开始的节点，此次AI技术出现的时机非常像当时PC普及的节点。

我很难想象在PC出现之前人类是如何工作的，例如你想为一家跨国公司做成本预算，在电子邮件、电子表格出现之前那是什么样的形式呢，感觉工作根本无法进行下去。但PC出现之后，我们的业务流程发生了变化，可以轻松完成为跨国公司做成本预算的工作。我认为在Copilot时代，随着AI的传播，我们的工作任务和工作流程将发生根本性变化，既能带来经济产出，也能加快科学研究的进度。

还有一项技术革命就是手机的出现，与PC一样以惊人的速度席卷了全世界，它的出现改变了我们的消费模式，我们可以借助手机使用社交媒体、观看视频、购物、获取信息、新闻等。而现在面对的AI革命，将会把我们带到释放创造力的阶段。我的一位同事向我描述他四岁的孩子周末的活动时提到，孩子对她说自己需要更多时间来创作。所以当人类的创造能力被释放时，生产力就会提高。

克劳斯：我15岁的孙子要求我从达沃斯回去时，要给他如何进入AI领域并成为大人物的建议，你会给出什么建议呢？

纳德拉：AI最吸引人的地方在于你可以研究任何感兴趣的东西，比如我是一名电气工程师，当年学习麦克斯韦方程（英国物理学家詹姆斯·麦克斯韦在19世纪建立的一组描述电场、磁场与电荷密度、电流密度之间关系的偏微分方程。）时，根本没学明白，不理解其真正的含义，后来我在研究AI时，看到有人用Java语言（一种计算机语言，用于创建网站）写了一个网站，可视化了麦克斯韦方程。所以现在任何人都可以借助AI学习感兴趣行业，晦涩难懂的问题都会由AI来解答。

克劳斯：你是世界上最成功的商业领袖之一，如果将你与10年前的纳德拉进行对比，你认为自己的领导风格有什么变化？

纳德拉：在过去的工作中我一直在反思。这是我在微软工作的第32年，进入人工智能领域的第2年。在微软工作的32年里，我有幸见证了PC、互联网、移动互联网和云技术三项重大技术革命，现在的AI是第四项。

当你构建一个新事物时，我们对它的风险认知很困难，比如项目规模、投资规模这些要素都很难把握。我们在拓展新业务的同时，还需要确保已有的业务正常运转，这是一项非常艰巨的任务。目前我可以说微软成功了，但没办法保证以后也会成功，所以在拥有信心的同时，我还需要保持谦逊，这样才能不断学习到新知识。（本文完）

编译｜吴莹 董斌

来源｜2024年达沃斯世界经济论坛