成熟的人工智能技术离不开大量时间和海量数据的训练。其中，将语音、图片、文本和视频等原始数据转化成可供机器识别的信息工作的人，被称为数据标注工人。随着全球商业化人工智能项目激增，社会越发关注数据标注工人的身份和处境。近日，法国巴黎高等电信学院数字社会学博士研究员克雷芒·勒·卢代克（Clément Le Ludec）等人撰文称，一些法国公司将模型训练所需的高质量数据集外包给了前法国殖民地的公司。

　　为了深入了解数据标注工人的身份、角色和工作条件，卢代克等人采访了22家法国科技公司和10家马达加斯加承包商，并收集了296名数据工作者的信息。调查结果显示，数据标注工人从属于信息技术产业的服务部门，大多数为年龄不到34岁的城市男性。与处理黑灰色项目的零工工人相比，数据标注工人的数据生产任务多属于正规经济。然而，数据标注工人与团队主管的工资存在巨大差异。虽然同为马达加斯加人，数据标注工人的月收入大约在96—126欧元，而团队主管的薪酬是他们的8—10倍。

　　卢代克等人提出，法国的人工智能产业线由三部分组成：美国科技公司提供数据托管服务和数据处理能力，法国公司负责销售人工智能模型，马达加斯加承包商公司招募数据标注工人。数据标注工人不难发现其处于一条极长的外包产业链的末端，不论是提升薪酬、拓展职业道路，还是维护权益都面临着重重阻碍。此外，有75%的数据标注工人受过一定程度的高等教育，说着一口流利的法语。

　　卢代克等人认为，社会急需针对全球人工智能产业链提出更具探索性的问题，引导大众关注那些被忽略的工人群体。数据标注工人的福祉对确保数字基础设施正常运作至关重要。例如，人工智能算法带有偏见，很有可能是因为标注数据的工作性质出现了问题。世界想要打造一个富有道德感的人工智能技术体系，就需要推进人工智能产业各部门的工作条件标准化、规范化和道德化建设。

• 来源：中国社会科学网-中国社会科学报

• 作者：刘雨微/编译