目前市场上的农产品存在着以次充好、以假乱真的现象，尤其是不少非地理标志的产品也冒充地理标志产地的产品销售，严重损害了当地的农产品品牌，让消费者的利益受损。那么，有无破解之道呢？在浙江省农科院，农产品质量安全与营养研究所农产品产地溯源技术研究室，把目光对准了基于稳定同位素、多种矿物元素等技术的多维溯源手段，实现了我国不同产区的大米、茶叶、中药材等产地精准溯源，为品牌保护和政府监管提供了可靠的科学依据。

研究团队在海南合作茶园调研采样

“对农产品进行产地溯源，可在出现食品安全问题的时候，能迅速追溯到问题源头，并且可有效保护原产地的利益，为农产品品牌保护和贸易公平提供技术支撑。”学科团队负责人袁玉伟表示。

溯源的手段有很多，稳定同位素和多元素技术相比其他有哪些优势呢？袁玉伟向记者讲解道，农作物中碳、氮、氢、氧稳定同位素主要与当地的气温、降水、海拔等气候环境相关，比如东北地区和江浙地区的降雨中氢和氧同位素不同，导致两地稻米等作物中的同位素也有一定的差异。因此同位素和多元素技术较少受人为因素和检测环境的影响，能够为食品溯源提供一种科学的、稳定的、跟随整个食物链流动的身份信息。

以大米为例，团队以大米产地鉴别为主要方向，采用稳定同位素和多元素技术，对全国17个省区118个县域的代表性大米样品900份进行判别，涵盖粳稻、籼稻两大主栽类型和东北、长江中下游、东南和西南四个主产区，目前建立了4种稳定同位素和11种营养元素特征数据库。

团队研究发现，粳米中稳定同位素δ13C，δ15N，δ18O和δ2H值均显著高于籼米；不同产区大米稳定同位素和常量营养元素的分布特征差别较大。“我们建立的产地判别模型能够对东北大米进行精准识别，判别准确率达到98%，浙江、江苏粳米判别准确率达到95%。”袁玉伟介绍。

袁玉伟研究员调研大米销售企业

完善可靠的溯源，有赖于“库”建立，开展优质农产品产地、品质、品种等多维信息大数据库构建，是农产品质量安全溯源技术发展方向。2022年，团队首次利用地理环境相似性原理，构建中国大米CHO稳定同位素的景观图和预测模型，为预测水稻稳定同位素的空间分布，从而丰富和补充同位素参考数据库，对大区域范围内的水稻原产地鉴定提供了数据支撑。

“我们建立了一种基于连续多年稳定同位素多元素的大米原产地预测模型，目前还在对数据进行进一步的矫正和完善，希望在未来能够用于预测未知年份中大米原产地真伪。”袁玉伟解释道，简单来说，在数据库的准确性达到一定程度后，不需要每年再采样就可根据模型推理得知农产品特定区域的同位素值，大大节省了采样的人力和时间成本。

团队特聘研究员参与试验指导

袁玉伟表示，未来，团队将继续扩充农产品的特征数据库，为农产品质量安全监管、地理标志产品保护和乡村振兴提供有力支撑。他举例道，比如面向人民生命健康，团队将针对浙产中药材建立同位素检测数据库。“中医的发展与治疗的效果很大程度上要依靠药材的质量，药材的质量好才会有更好的效果，而中药的产地不同会导致质量不同，从而导致效果的不同，因此对中药材进行溯源可有效保障中医药的健康发展。”

来源：科技金融时报（记者 陈路漫 通讯员 李春霖）