据工信部副部长张云明此前披露，截至目前，我国人工智能核心产业规模已经超过4000亿元，企业数量接近4000家，智能芯片、开源框架等关键核心技术，均取得了重要突破，全国性的智能化信息基础设施，也正在加快布局。

然而，相较备受资本关注与热捧的AI芯片领域，在AI开源框架、基础软件工具等领域，目前国内除百度、华为等少数头部互联网企业有所布局外，初创企业参与不多，行业发展较为平静。

以深度学习框架为例，作为“智能时代的操作系统”，以谷歌TensorFlow和Meta的PyTorch为代表的主流深度学习框架，网罗了国内外绝大多数开发者。而在国内，目前仅百度飞桨一款深度学习框架，在生态以及技术能力方面拿到了与以上两款AI框架一较高下的“入场券”。

据近日举办的2022百度Create AI开发者大会披露，截至目前，百度飞桨系统已经凝聚了535万开发者，服务20万家企事业单位，基于该系统已创建了67万个模型，构建起了一个繁荣的深度学习技术的生态系统。飞桨系统是人工智能时代的操作系统，它让开发者能够像搭积木一样构建AI应用，大大降低AI的应用门槛。此外，2022年，百度基于飞桨技术推出的知识增强“文心大模型”，也已经累计发布了11个行业大模型。

据中国信息通信研究院此前发布报告，基于我国产业实践与应用创新需求，百度飞桨在社区生态构建上持续发力，在平台服务规模和技术应用能力方面更具备领先优势，目前已超越谷歌旗下TensorFlow和Facebook旗下PyTorch，成为中国市场应用规模第一的深度学习平台。

党的二十大报告指出，应加快实现高水平科技自立自强，以国家战略需求为导向，集聚力量进行原创性引领性科技攻关，坚决打赢关键核心技术攻坚战。而在人工智能等相关领域，我们要想实现核心技术的自主可控，就必须全力打造安全可控的全产业链AI技术能力，从AI芯片，到深度学习框架等AI基础软件，再到最上层的AI运用。

事实上，以深度学习框架为主的AI基础软件，是最有可能与用户数据直接关联，操作并洞悉用户数据和行为，直接牵涉隐私与安全的一大关键领域。如果我们在这一领域缺失，不但可能会重走信息产业受核心芯片和操作系统制约的老路，甚至于可能染上“安全”隐患。国产智能芯片和深度学习框架，都是构建我国自主AI生态的关键技术，我们在芯片领域要克服卡脖子难题，同样在AI基础软件领域也要避免技术上遇到的卡脖子问题，这样才能安全健康地促进我国AI产业的蓬勃发展。

随着AI、大数据、5G、物联网等技术的不断发展，我们将从“万物互联”时代迈入“万物智联”时代，进入到一个虚拟与现实相互融合，线上线下一体的全真互联网世界。在这一世界中，我们需要把自己的根扎在自主可控的芯片、基础软件等基座上，才能让我们的创新持续发生，让顶层的商业更加繁荣。

当前，人工智能技术及其产业化应用刚开始在社会经济大环境中崭露头角，行业发展处于起步阶段，国内、国外均处于起跑阶段。我们有着飞桨系统这样出色的深度学习框架和技术生态，也有着百度这样每年愿意投资200多亿做研发的企业，该是时候重视大力发展深度学习框架及其AI基础软件了。