设计实质上是多学科融合创新的过程。从历史的维度看，设计形态学的演进过程，是一个科学与艺术交叉融合的过程。传统设计形态学研究，重点关注产品、建筑、平面、艺术品等造型设计与美学关系，强调形与态在哲学上的统一，突出设计美学思想。其实，产品形态设计过程是艺术、造型、功能、结构、装饰、色彩等相互交融的过程，必然与其他基础学科如仿生学、心理学、信息学、工学等有紧密关系。科技与艺术的完美融合，促进了设计过程的不断创新，例如融合仿生学方法的生物激励模式下的设计形态创新，融合心理学方法的需求驱动模式下的设计形态创新，融合信息学方法的客观量化的设计形态评价，融合工学思想的设计形态学在工业产品设计中的应用等。

人工智能与创新设计的融合经历了两个境界。在纷繁复杂的人工智能世界里，人工智能的真理就是“浅草”：“格物+造物”，其中格物就是解构这个世界，如同数学中的函数y=f(x)。人类的设计就是“格物+造物”或者“学习+创新”，即知行合一，而人工智能已经初步完成了两个境界：学习与创新。人工智能通过学习来解构这个世界和认知事物，实现从浅层到深层不断提炼语义的目标；第二个境界是“创新”：人工智能通过无监督学习实现了创新设计。目前国际上人工智能与创新设计的深度融合表现在产品设计的不同阶段。

目前国际上人工智能与创新设计的深度融合表现在产品设计的不同阶段。早期的创意激励过程中，人工智能可以起到辅助设计者快速定位需求，以文字、图片、文档等形式提供需求相关的设计信息；在中期的设计生成过程中，人工智能可以通过多种无监督学习的方式，通过计算生成特定形式的设计产品，包括设计草图以及设计模型；在后期的设计评价过程中，人工智能可以通过神经网络等方式进行自动评价，从而帮助设计者在大量自动生成的设计中找出有价值的设计。近年来，在这些融合方式中，设计生成的研究与应用尤其引人注目。

人工智能的发展一直和艺术有着紧密的联系。不同于计算机时代和互联网时代，人工智能时代的最大特点是创新，因此，人工智能驱动的创新设计是未来的趋势。人类创新的源泉是无监督学习，而人工智能已经初步突破了人类所特有的无监督学习。目前，人工智能的艺术创作早已突破绘画领域，它惊人的创造力已经被应用在人脸生成、漫画设计、室内设计、海报设计、雕塑创意、服装设计、产品设计等众多领域当中。随着我国步入“人工智能元年”，设计工作者在掌握设计知识和能力的基础上，有必要了解和熟悉人工智能这一有效的工具，通过科学与艺术的融合，人工智能与设计师的融合，去驱动艺术设计的不断创新。

无论是5G时代还是人工智能时代，设计都有其独有的价值。设计不是科技的附属，而是引领科技进步的动力。设计实质上是需求驱动的创造未来的过程，是系统工程，也是顶层设计。以面向未来的无人驾驶车的设计为例，设计完全驱动整个创新过程，不仅遵循了用户的需求，更引领需求，从而为人工智能技术、5G技术、物联网技术等高科技铺设了广阔的平台。试想一下，如果没有设计为核心的创新驱动，这些技术如何集成与融合，去实现需求驱动的创新设计？因此，从广义上讲，设计从顶层整合了技术，去设计未来；从狭义上讲，设计与科技融合，相辅相成，去实现产品创新。

人工智能已经突破人类的底线：创新。人类接下来的防线就是情感。因为，最能打动人心的设计都是有温度的。现在的人工智能也在朝人类的情感方向努力，这也是人工智能未来发展的大方向之一。也许这次人工智能的时代已经真正到来，虽然人工智能还有很长的路要走，除了情感，还有法规、道德、伦理等，但是其超前快速发展的大势需要我们每一个人都有清楚的认识，并把握住这一次难得的机会。

【专家介绍】

胡洁，上海交通大学特聘教授、博士生导师。国家重点研发计划首席科学家、国家社科重大项目首席专家、国家自然科学基金重点项目负责人、中国工业设计协会副会长、科协全国委员会委员、上海市闵行区政协副主席、上海市现代设计法研究会理事长。以项目负责人主持了1项国家社科基金重大项目、7项国家自然科学基金、1项国家重点研发计划、1项国家973计划课题、1项国家863计划等。发表论文213篇，SCI他引943次，Google学术他引1725次。科研成果获上海市科技进步一等奖、上海市技术发明一等奖。

来源：国际合作与交流处

值班编辑：万军

责任编辑：江倩倩、傅瑀何