文/杨剑勇

自OpenAI推出ChatGPT后，掀起了一轮大模型热潮，包括谷歌、亚马逊、百度、华为、科大讯飞等各类玩家纷纷相继推出大模型服务。而物联网赛道上重要玩家的中科创达也发布了中科创达魔方Rubik大模型，并展现了在边缘计算、智能物联网、智能汽车等领域创新变革的初步成果。 

中科创达大模型声称做场景应用，覆盖了从边缘端、语言大模型、多模态、机器人等大模型，与业务场景密切融合。诸如在智能座舱和大模型密切融合，进一步强化在智能汽车领域的全球领先技术优势，其中，魔方Rubik大模型，已经与车厂客户合作，在智能座舱的语音助手、3D图形图像中得以应用。

在物联网方向，已成功完成多项加载了GPT技术的智能硬件产品。同时, 发挥公司边缘计算的优势，加速边缘计算和GPT融合, 布局边缘 AI算力、加速边缘计算产品的迭代升级。在边缘AI方面，大模型提升了边缘计算在自然语言、图形图像处理、个性化推荐等领域的准确性与效率。

另外, 面对如何在现有的处理器以及未来每个半导体厂商面向大模型优化的处理器上面，把更大的模型变小等课题，中科创达通过模型的压缩技术，包括量化、模型蒸馏、模型在不同的处理器上的数字加速等技术，实现了边缘 AI 的良好的结果。

不过，就中科创达自建大模型，有投资者询问自建大模型的战略中, 中科创达魔方Rubik大模型的竞争优势如何？对此，中科创达回复称：

首先，中科创达拥有在边缘AI领域的独特优势。在“边缘端”，推出的软硬件一体化产品-EBX边缘智能站，算力可覆盖从1.7TOPS到 85TOPS，视频解码最高支持 64路 FHD，并支持4G/5G、WiFi、Ethernet，可以适应用户不同的网络接入需求。

此外，在“云端”推出了中科创达魔方大模型Rubik Studio云平台，可提供数据标注、AI模型开发、设备管理、应用管理、算法部署等的全流程一站式服务。同时，在边缘端侧AI方面，通过模型的压缩技术，包括量化、模型蒸馏、模型在不同的处理器上的数字加速等技术，实现了边缘AI的良好的结果。并且，大模型也提升了边缘计算在自然语言、图形图像处理、个性化推荐等领域的准确性与效率。

其次，中科创达拥有丰富多样的业务场景和产品矩阵。无论是智能汽车、智能硬件，边缘计算、以及未来的机器人等等，这些场景都有巨大的变现和复制的机会。因此公司领先于多场景的实际业务已经构建的核心竞争力和技术壁垒。

第三，中科创达拥有遍布全球15个国家和地区的全球化布局, 拥有深厚的核心技术和工程化经验积累，可以让公司的产品技术遍布全球。面向To B业务，客户都会要求本地化训练、本地化部署、包括本地化解决方案的实施。而遍布全球主要地区的研发团队，可以很好地无缝对接客户的本地化需求。

第四，中科创达魔方Rubik大模型灵活可扩展。中科创达会把基础大模型定义出来，面对不同的行业领域，并根据不同的垂直方向追加企业的私有化数据，从而可以帮助企业客户构建自己独有的行业领域大模型。

整体来说，由chatGPT所带来的人工智能热潮，将会进一步促进物联网发展。作为一家依托操作系统技术和本地化服务能力的厂商，中科创达通过5G、人工智能、物联网以及云计算先进技术的融合创新，从而帮助不同行业客户快速实现数字化、智能化转型。由此，带来物联网板块业务呈现高速增长态势。

2022年，中科创达来自智能物联网业务营收达17.61亿元，同比增长39%。其中智能计算模块及整机产品相关收入为15.4亿元，较上年同期增长35.23%，以公司边缘计算技术为核心的智能行业相关业务已初具规模，2022年度实现营业收入2.2亿元。

中科创达执行总裁邹鹏程表示，与其它行业相比，我们是从操作系统的视觉来看大模型，看到的是大模型的复杂度及它所带来的新的交互方式，即：自然交互。新的交互方式必然带来巨大的市场机遇以及行业变革。

最后，随着人工智能技术的飞速发展，大模型在智能汽车和智能物联网等领域的应用日益广泛，其所带来的变革性影响正逐渐显现。未来，中科创达还将继续深耕人工智能领域，将大模型与操作系统技术优势紧密结合，为行业客户打造更具竞争优势的智能化产品与解决方案，从而为更多行业的智能化升级赋能。

杨剑勇，福布斯中国撰稿人，致力于深度解读物联网、云服务、人工智能和智能家居等前沿科技。