一场关于声音的实验：人工智能训练记

模仿人类的声音，对于人工智能来说，是不是小菜一碟？最近，《中国教育网络》编辑部展开了一项AI声音克隆实验。

我们采用的原视频来源于清华大学李星教授在2023年世界互联网大会乌镇峰会时的一段采访视频。这段视频里，李星教授分析了从IPv4到IPv6过渡的几种技术方案，介绍了无状态的翻译技术IVI的特点。

中文原始视频↑

可见，原始视频内容从语言上来说，是非常专业的。

接下来进入克隆声音阶段。首先要让人工智能学习声音。在经过一段时间的学习后，机器就被训练出非常逼真接近原声的声音了。请听这里！

转换为英文↑

同时，人工智能可以智能地把原始语言转换为各种其他语种。

转换为德语↑

转换为法语↑

这次转换，我们没有进行人工调整，基本是原汁原味的机器翻译了。从英文结果来看，机器翻译已经相当聪明了，再也不像传统人工智能时代那么傻了。

不过，一直到最后，人工智能也没很好地把语言和口型对上（自然地、妥帖地，不露痕迹的），看来这确实是一个难点，大家有什么好办法吗？

有趣的是，当团队将以上实验心得分享给ChatGPT的时候，它给出了如下反馈。

我们将继续关注这一领域的发展~

期待您的关注！ 

出品：《中国教育网络》实验室

策划&制作：陈荣、李佳