文/杨剑勇

过去几年，各行各业数字化、智能化升级如火如荼，继而对人工智能、物联网、云计算等新技术需求旺盛。而AI大模型则是数字化转型关键所在，这也是众多科技厂商相继推出大模型服务的关键所在，赋能千行百业数字化转型，也打开了业绩增长空间。

然而，AI独角兽面临营收下降、持续亏损等风险，还要面对科技巨头的强大竞争压力。

进入2023年，格灵深瞳营收下降，并由盈转亏。根据业绩快报显示，2023年营收2.62亿元，同比下降25.87%；亏损9568元，上年同期则盈利3261万元。值得注意的是，因2022年实现了报表层面的盈利，吸睛无数。

当然，在AI赛道上，包括商汤科技、旷视科技、云从科技、云天励飞等AI独角兽长期亏损，且持续性亏损是AI独角兽最大难题之一。云从科技2023年亏损6.4亿元；云天励飞亏损3.9亿元。

整体来说，人工智能公司商业变现还是比较困难，而持续亏损的AI独角兽，AI落地之路更是步履维艰。

格灵深瞳在面对投资者调研时称：从公开数据看现阶段大部分AI公司还处于亏损或未能达到稳定盈利状态，公司想突破这个行业整体问题。并指出，随着公司的多模态大模型能力持续增强，以及公司推进产品化和标准化战略，我们看到了边际成本的下降趋势，当业务规模扩大到一定程度后，就具备了可持续盈利的条件。

对多模态大模型以及生成式AI的重视程度，格灵深瞳曾声称已经提升到战略层面，会努力向通用人工智能的方向积极探索。表示，在AI领域已经深耕10年，对于AI的底层技术有着深入和广泛的积累，同时也会借鉴不断更新迭代的开源技术，结合下游应用场景打造出具备较强商业价值的大模型和对应的产品及解决方案。

最后，生成式AI浪潮席卷全球，并创造出巨大的商业价值，无论是在客户体验、效率提升，还是快速决策和创作创新等方面，都有着显著表现。伴随生成式AI登上时代的舞台，企业纷纷顺势而为。

根据Gartner调查显示，大模型时代，企业将加速向智能化升级。其中，98%的领导者认为生成式AI将能够改造企业整体的运营。IDC此前预计到2027年，全球企业用于生成式AI解决方案的投资将达到1430亿美元。

随着人工智能市场需求潜力逐步释放，预示着深耕人工智能赛道上的厂商将会迎来更大机遇。当然，对于AI独角兽来说，有赖于AI场景落地能力。

杨剑勇，福布斯中国撰稿人，致力于深度解读物联网、云服务、人工智能和智能家居等前沿科技