文/杨剑勇

2024财年第三季度，英伟达营收181亿美元，同比增长206%；净利润92.43亿美元，与上年同期的6.8亿美元相比增长1259%。预计2024财年第四季度营收将达到200亿美元，与上年同期的60.51亿美元相比增长230%。且各项经营指标均超预期。

该季度来自数据中心的收入创下145亿美元的纪录，较去年同期增长279%，已成为英伟达核心业务板块。主要是受益于人工智能及云计算的需求，各行各业的公司利用英伟达的产品进行AI计算。

值得注意的是，自OpenAI于去年底发布ChatGPT，由此引发人工智能进入大模型时代。另根据Gartner调查显示，大模型时代，企业将加速向智能化升级。其中，98%的领导者认为生成式AI将能够改造企业整体的运营。数据大规模激增，提供可扩展的计算能力不断发展，生成式 AI 登上时代的舞台。

大模型所掀起的新一轮人工智能浪潮，包括谷歌、Meta，百度、华为、阿里等科技巨头相继推出自家大模型服务。然而，芯片作为制高点，且大模型更离不开高性能GPU，为提供强大算力支撑。英伟达作为全球GPU领导者，市场上的英伟达GPU千金难求，继而推动营收成倍的速度增长。

该季度，英伟达发布搭载全新NVIDIA H200 Tensor Core GPU的NVIDIA HGX H200，这是首款配备HBM3e内存的GPU。推出AI foundry服务，利用NVIDIA AI Foundation Models、NVIDIA NeMo框架和 NVIDIA DGX 云AI 超级计算，加速开发和调整定制化生成式 AI 应用程序，该服务率先在Microsoft Azure上线，首批客户包括SAP和 Amdocs。

谷歌云与英伟达推出全新AI基础设施和软件，帮助客户构建和部署用于生成式AI的大规模模型，加快数据科学工作负载的速度。其中，谷歌用于构建大规模大语言模型（LLM）的框架——PaxML，现已针对 NVIDIA 加速计算进行了优化。

PaxML助力开发者使用 NVIDIA H100 和 A100 Tensor Core GPU 进行高级、完全可配置的实验与扩展。此外，包括Google Cloud Platform在Google Cloud Marketplace上全面提供搭载NVIDIA H100 Tensor Core GPU和NVIDIA AI Enterprise 软件的新A3实例。与上一代产品相比，A3虚拟机的训练速度提高了3倍，网络带宽也显著提升。

生成式AI领域的最新进展为改进知识工作带来了无限的可能性。Dropbox也计划使用英伟达的AI Foundry构建自定义模型，并通过Dropbox Dash通用搜索工具和 Dropbox AI改进AI驱动的知识工作，并提高生产力。

英伟达的AI foundry服务整合了NVIDIA AI Foundation Models、NVIDIA NeMo框架和工具，以及NVIDIA DGX云AI超算服务三大要素，为企业提供创建自定义生成式AI模型的端到端解决方案，并且支持企业使用NVIDIA AI Enterprise软件部署其定制模型，以支持生成式AI应用，包括智能搜索、摘要和内容生成。

英伟达无疑是ChatGPT这一波浪潮最大的赢家之一，提供的GPU、CPU、网络、AI foundry服务和AI Enterprise软件解决方案都是全速运转的增长引擎。整体来说，生成式AI正在取得重要的发展。对此，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，从强劲的增长中可知，各行各业都在经历从通用计算到加速计算和生成式AI的平台转型。

在这一波生成式AI浪潮下，英伟达不仅营收成倍速度增长。在资本市场同样表现相当亮眼，今年累计涨幅2.45倍，成为市值万亿美元俱乐部一员。当前市值高达1.2万亿美元，约8.6万亿人民币），仅次于苹果、微软、谷歌与亚马逊。

最后，人工智能得到前所未有的发展，并得到广泛应用落地。如今在ChatGPT推动下，将会进一步促使人工智能发展，生成式AI正在重塑各行各业，创造出巨大的商业价值，无论是在客户体验、效率提升，还是快速决策和创作创新等方面，都有着显著表现。预示着深耕人工智能赛道上的厂商将会迎来更大机遇。

杨剑勇，福布斯中国撰稿人，致力于深度解读物联网、云服务、人工智能和智能家居等前沿科技。