在国家自然科学基金重点项目（全生命周期质量工程理论与方法）和南京航空航天大学“管理预测、决策与优化研究丛书”的支持下，由南京航空航天大学经济与管理学院副院长欧阳林寒研究员完成的专著《数据驱动的在线闭环质量设计理论与方法》，由科学出版社出版面世。该书聚焦质量管理领域中的质量设计问题，从数据驱动的角度，全面、深入、系统地探讨了质量建模、质量优化和质量在线调整与风险评估等问题，视角独特，观点新颖，方法严谨。

在研究内容上具有时代性。2021年工业和信息化部发布的《制造业质量管理数字化实施指南（试行）》和2023年中共中央、国务院发布的《质量强国建设纲要》中明确指出，企业应充分运用数据分析建模与仿真工具提高质量水平，大力推进质量设计、试验检测、可靠性工程等先进技术的研发应用。作者紧扣时代主题，聚焦数据驱动下产品质量设计中的关键管理科学问题，科学厘清并深入探索影响产品质量设计的波动要素，致力学术创新，关注企业实践问题。

在内容结构上具有系统性。该书由相互联系、逐层递进的三个部分构成，即质量设计中质量模型构建、质量优化策略构建和质量在线调整与风险评估。其中，数据驱动为不确定情境下质量模型的构建提供了支撑；稳健的质量模型是构建质量优化策略的基础；全面的质量优化策略可以为质量设计或风险评估提供最佳决策。各部分内容具有相对的独立性，也具有明确的定位和相互的承接性。

在研究方法上具有先进性。围绕质量模型的不确定性问题，作者对单一模型、组合模型、贝叶斯模型平均进行了系统介绍。考虑不同结构因素对质量优化策略的影响，作者构建了考虑最优性、稳健性、可靠性和经济性的优化策略，拓展了质量损失函数、满意度函数等策略。针对质量设计中的数据质量问题，作者进一步从离线设计和在线设计的理论框架下，提出了一系列新的质量设计理论与方法。结合借助这些工具和方法，有效揭示了波动对质量设计的影响规律，提升了数据驱动的质量设计效率。

从党的二十大提出“坚持以推动高质量发展为主题”“加快建设制造强国、质量强国”，到国务院成立国家质量强国建设协调推进领导小组作为国务院议事协调机构，质量已经成为体现国家意志的一个重要词语，建设质量强国已经成为国家战略。《数据驱动的在线闭环质量设计理论与方法》一书以数据驱动质量设计的现实重要性为出发点，将数据视角下新的质量设计理论与方法作为落实“质量强国”目标的重要举措。该书整体逻辑清晰、方法可靠、分析扎实。期待以本书为良好开端的后续研究能继续关注数据时代下的质量管理问题，并有新的突破和学术创新。 （作者为南京航空航天大学经济与管理学院院长，国家“万人计划”青年拔尖人才）