这是很多同学都比较关心的问题，结合当前人工智能的特点和产业领域的人才需求趋势，我来说说个人建议。

首先，本科生学习人工智能一定要做好三方面的准备，其一是规划好学习路径，其二是搭建好交流和实践场景，其三是重视前沿创新趋势。

人工智能领域的知识体系是非常庞大的，涉及到的细分方向也非常多，所以要想有一个较好的学习体验，一定要结合自身的实际情况做好学习规划。

机器学习是打开人工智能大门的钥匙，可以从经典机器学习入手来开启人工智能的学习之旅。在学习机器学习的过程中，要同步学习编程语言和数学相关知识，尤其要重视给自己奠定一个扎实的数学基础，这对于后续的科研和实践都有非常直接的影响。

学习人工智能对于场景的要求是比较高的，要有数据和算力的支撑，所以不太建议本科生在脱离实践场景的情况下来学习，因为个人要想获得数据和算力支撑是有较大难度的，参加老师的课题项目组会有更多的资源支持，同时也会获得一些专业指导，这会让自己少走很多弯路。

学习人工智能技术一定要紧跟技术发展趋势，关注当前人工智能领域大的创新方向，积极参加人工智能领域相关的论坛和会议，时刻关注最新的创新成果，尤其是一些大实验室的成果分享活动，这对于自己的学习和科研会有很大的启发。

目前我联合多名国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，其中人工智能相关技术是关注的重点，感兴趣的同学可以联系我申请参与。

最后，如果有人工智能领域相关的问题，欢迎与我交流。