科大讯飞股份有限公司副总裁吴骏华 中新经纬 摄

　　吴骏华表示，随着科技的不断发展，人工智能技术已经逐渐渗透到各个领域，其中包括品牌营销。认知智能大模型作为一种新兴的技术，已经在很多方面展现出了巨大的潜力。主要从4个方面探讨认知智能大模型对品牌营销带来的具体变化和帮助。

　　首先，认知智能大模型可以帮助品牌实现更精准的目标用户定位。通过对大量用户数据的分析，认知智能大模型可以挖掘出用户的兴趣、需求、行为特征等信息，从而帮助品牌更准确地找到目标用户群体。这样，品牌就可以更加有针对性地进行产品设计、营销策略制定和推广活动，提高营销效果。

　　其次，认知智能大模型可以提高品牌内容创作的效率和质量。在传统的品牌营销过程中，内容创作往往需要投入大量的人力和时间。而认知智能大模型可以通过自动化的方式，快速生成各种类型的文案、图片、视频等内容，大大提高了内容创作的效率。同时，认知智能大模型还可以根据用户的喜好和行为特征，为品牌提供更符合用户需求的内容创意，从而提高内容的质量。

　　此外，吴骏华指出，认知智能大模型还可以帮助品牌实现更有效的社群运营。通过分析社交媒体上的用户互动数据，认知智能大模型可以发现潜在的用户群体、热门话题和情感倾向等信息，从而为品牌提供有针对性的社群运营建议。例如，品牌可以根据分析结果制定更具吸引力的活动主题、调整社区氛围等措施，提高用户粘性和活跃度。

　　在广告投放方面，认知智能大模型可以帮助品牌实现更精准的广告定向和优化。通过对大量广告数据的分析和学习，认知智能大模型可以识别出广告中的关键信息和目标受众特征，从而实现更精准的广告定向。同时，认知智能大模型还可以根据广告投放效果进行实时优化，自动调整广告创意、投放渠道和预算分配等策略，提高广告投放的效果和ROI。

　　在客户服务方面，认知智能大模型可以帮助品牌实现更高效的问题解决和客户满意度提升。当用户遇到问题时，认知智能大模型可以自动识别用户的需求并提供相应的解决方案；当用户提出投诉或建议时，认知智能大模型可以及时响应并采取相应措施。这样不仅可以提高客户服务的效率，还可以降低企业的人力成本。

　　最后，认知智能大模型还可以帮助品牌实现更全面的数据驱动决策。通过对各种数据源的整合和分析，认知智能大模型可以为品牌提供丰富的数据洞察和预测能力。这些数据洞察和预测能力可以帮助品牌更好地了解市场趋势、竞争态势和客户需求等信息，从而做出更明智的战略决策。

　　吴骏华表示，认知智能大模型将对品牌营销带来诸多变化和帮助。通过实现更精准的目标用户定位、提高内容创作效率和质量、实现更有效的社群运营、实现更精准的广告定向和优化、提升客户服务水平和实现更全面的数据驱动决策等方面，认知智能大模型有望成为品牌营销的新引擎，推动企业实现更高的市场竞争力和商业价值。

　　本次会议由中国新闻社、中国广告协会、中国经济传媒协会指导，中国广告协会广告主与品牌工作委员会、中国经济传媒协会新媒体分会、中国传媒大学国家传播创新研究中心联合主办。(中新经纬APP)

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