如果你已经听说了AutoGPT，那可能会非常焦虑。

如果还没有，那早晚会非常焦虑……

在大部分人还没用上ChatGPT的时候，源自GPT-4的AutoGPT已经将AI的效率提升了若干数量级。

连前特斯拉AI总监Andrej Karpathy都说：“AutoGPT是提示工程的下一个前沿。”

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AutoGPT

是打了兴奋剂的ChatGPT

AutoGPT本质上是一个由GPT-4驱动的实验性开源程序，但顾名思义，AutoGPT主打“全自动”。不同于ChatGPT的单次提问、单次回答模式，AutoGPT将“思考、行动、观察结果、决定下一步行动、再次行动、再次观察结果”这个循环给建立了起来。

具体来说，AutoGPT相当于给一个模型加上了内存和身体，因此当用户向其提问时，它可以拆分用户需求、提出并执行计划，利用联网能力和长短期内存管理，不断回顾那些已经被执行的内容，并不断完善。

Auto-GPT已经被投入到实际应用。如外网用户Sully，他让AutoGPT生成一份“男士防水鞋市场调研报告”，在接到任务后，AutoGPT会自动分析生成一份调研报告所需的信息，然后去谷歌搜索防水鞋，查看他们的评论，并且总结每款防水鞋的销量、优缺点、评论等等，甚至还能分辨和剔除水军的虚假评论。AutoGPT会将所有信息整合成一份完整的报告，并在无人干预的情况下进行修改，直到“它自己”满意为止。

结果令人非常满意，AutoGPT生成了一份非常详细的报告，包括前5名防水鞋的优缺点和总结结论。全程花费8分钟，成本10美分（电费）。

当然，只用如此智能的AI生成防水鞋调研报告有些大材小用了，因此，Sully向AutoGPT提出的最新问题是：解决世界饥饿问题。

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搭建你自己的AutoGPT

虽然全自动AI可能让打工人失业的时间表提前了，但好消息是，我们可以花30分钟自己配置AutoGPT，拥有属于自己的AI。

在开始前，你需要设置Git、安装Python、下载Docker桌面、获得一个OpenAI API密钥。

环境：vscode + devcontainer或 Python 3.8 or later，任选一个；

1.克隆存储库：

从GitHub中克隆AutoGPT存储库，这一步需要安装Git：

https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git

2.使用以下命令导航到新建文件夹Auto-GPT：

3.配置环境：

在Auto-GPT文件夹中，找到.env.template文件并插入 OpenAI API密钥。之后复制该文件并重命名为.env。

4.安装Python包，运行以下命令：

5.运行Docker：

运行Docker桌面，不需要下载任何容器，只需保证程序处于激活状态。

6.运行AutoGPT：

7.执行以下命令，运行 AutoGPT：

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AutoGPT平替

如果不想费时费力地安装AutoGPT，那么全自动AI还有以下这些平替：

1.AgentGPT :

https://agentgpt.reworkd.ai/

使用它需要有一个OpenAI的Key。

然后在Setting中输入。

2. Cognosys ：

www.cognosys.ai/create

同样需要OpenAI的Key，使用体验和AgentGPT类似，但模型是GPT-3.5。

3.Godmode :

www.godmode.space

Godmode体验也和前几款类似，但好玩的是，它在执行任务前，会给些提示建议。

参考链接：

medium.com/@tsaveratto/autogpt-your-personal-ai-assistant-in-less-than-30-minutes-f864fe1599fe

作者：鹤山 排版：骆伟玲

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