文丨莫宁（独家）
字丨1831字，阅读用时2分钟
想象一下，当有一天，你要开车出门，坐到车里面，你的爱车跟你说：小主，要去哪？
你回答说：去XXX。它就自动启动，出发了。
你感觉有些无聊，然后说：能不能放点好听的歌，太无聊了。于是，车内音乐响起。
这个时候，你突然记起来，家里的空调没有关，于是又说道：帮我关一下家里空调。数秒，车子回应道：空调已经关了。
你满意地背靠着座椅。
如果有第三视角，或许就会发现，车子居然没有方向盘。可是，从出发到现在，车子已经开出了好几公里。
这听起来有没有像科幻电影？现在来看可能是科幻电影，可这一切，或许比预想中要更快的实现了。
60年前，数字计算机在人工智能（AI）的萌芽期间问世，深度学习革命的种子也在那时候被传播开来。
深度学习是数据密集型的，通过实例，像人一样学习解决问题。比如视觉对象识别、语音识别和自然语言翻译等。
深度学习的不断深入，为人工智能的发展打下了坚实的基础，智能时代，也随之开启。
智能汽车或许离我们还有些距离。但目前已经普及的语音识别功能，却是真实的存在。
当你在联网状态下，使用任何电子设备，比如Andriod机、iPhone或Pad上，使用语音识别功能，你其实就是在与经过深度学习训练的神经网络进行交流。
深度学习技术，已经为很多公司带来了丰厚的利润，比如Google。
这些利润，足以支付Google X实验室中所有未来主义项目的成本，包括自动驾驶汽车、Google眼镜和Google大脑。
更多的深度学习技术我们没必要去了解，但需要知道的是，它已经给我们的生活带来了翻天覆地的变化。
当第一辆自动驾驶汽车在路上开启实测实验的时候，未来就已经到来了。
IBM总裁在1943年曾说：我觉得全世界也许能卖出5台计算机吧。
这句话被当作类似“笑话”般的存在，被后来者反复引用。实际上，现在的个人PC，几乎是人手一台。
这表明了什么？
表明一个新发明的出现，人们是很难想象究竟有哪些用途的。就算是其发明人，对这些用途的预测也不见得比其他人更加准确。
这种观点，同样适用于现在的深度学习与人工智能。自动驾驶汽车，只是很小很小的一块运用罢了。
就目前关于智能汽车的未来畅想而言，汽车的定位，就是个人的“第二部手机”。
汽车作为一种媒介，将人、家庭和其他关联事物绑定在了一起。你可以通过汽车打电话、购物、控制智能家电、找到你喜欢吃的餐厅等等。
这并不是幻想，实际上现在的各大汽车厂商，都已经在做这一块业务。有些已经运用到了新款车型上。只是基于目前的技术水平，这些让人“眼前一亮”的功能，多少有些“鸡肋”般的存在。
在不能确保自动驾驶100%安全性之前，一切的附加功能，也只能是“噱头”。但对于未来的发展，却是可期的。
无人驾驶将全面走入人们的生活，这是毫无疑问的事。
在2005年，美国举办的自动驾驶挑战赛中，一辆由斯坦福大学塞巴斯蒂安·特隆实验室开发的，名为Stanley自动驾驶汽车，赢得了200万美元的现金大奖。
这个项目的团队利用了机器学习技术教它如何自主地在沙漠中穿行。Stanley根据视觉和距离传感器的感应输入，像人一样驾驶。
14年时间过去了，自动驾驶技术已经取得了突破性的进展。很多汽车厂家的自动驾驶项目，已经获得了有关部门的审批，走上了人来车往的主干道，进行实地试验。
随着5G的商用，我们有理由相信，自动驾驶技术，将会更上一个台阶。这也会给车辆的使用效率带来巨大的变革。
今天，汽车行驶时间平均仅为4%，其余96%的时间都需要停放在某个地方。由于自动驾驶汽车可以在城市外围维修和停放，城市中被大量汽车停放所占用的空间将被释放。
这会给城市生活带来巨大的改变。街边的停车道可以成为自行车道，超速和停车罚单将不复存在。由醉酒和疲劳驾驶造成的交通事故也会大幅度降低，考驾照将成为历史。由通勤高效节约下来的时间，可以用来做更多的事情。
随着汽车产业的变更，新的汽车生态也将应运而生。
正如100多年前汽车的出现创造了很多新的产业和就业机会，自动驾驶的出现，也会出现新的产业生态。
比如，为了确保自动驾驶汽车具备足够的“智能”，能够面对复杂的实际路况，就需要大量的劳动力去到一个模拟的环境下，做大量的模拟工作，帮助汽车更好的“成长”。
很多人会担忧说，智能驾驶、人工智能的出现，是不是会造成全球大面积的失业？
这种担忧不为过，但也不必太过担心。某些岗位的消失，必然会在新产业的形成下，产生出新的岗位需求。就像蒸汽机的出现，并没有让很多人成为无业游民，因为在蒸汽机出现后，新的岗位也随之出现。
所以，在幻想能拥有一辆属于自己的智能汽车，自己的“第二部手机”之前，多了解一下这个时代的变动，看懂时代的发展趋势，习得相应的生存技能，或许才是我们现在最应该做的。
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