作者：DIGITIMES杨智家
英伟达（NVIDIA）近期自动驾驶业务动作频频，先是推出可供自驾技术运算的全球运算速度第22快超级计算机DGX SuperPOD，再宣布深化与沃尔沃集团合作开发自驾系统，可看出英伟达正积极建构自有自驾解决方案一站式购足生态系，并逐渐与英特尔旗下Mobileye形成全球开放性自驾处理器两强相争格局，与特斯拉封闭式自驾硬件发展互别苗头。
车用系统朝整合式系统发展
过去车厂自行采购不同系统安装的作法，在自动驾驶时代，会碰上严重的整合问题，有部分汽车零组件厂开始推出整合技术。沃尔沃表示，该厂从2021年起要进行汽车电力与电子平台的全面更新，将本来的分散式系统，转为整合式系统，减低系统复杂度。
过去沃尔沃集团针对自家汽车需求，自行建立自有的SPA汽车电子／电力整合平台技术，虽然重点在可扩展性，但扩展潜能已被陆续追加的技术耗尽，该厂自动驾驶技术开发资深经理Andreas Wallin表示，“分散式系统已太过复杂”。
自驾产业变迁没在怕
至今已有多家汽车制造商和英伟达合作，采用英伟达的Drive自驾平台，除了沃尔沃集团，日本丰田汽车(Toyota)、德国奥迪(Audi)、奔驰母公司戴姆勒(Daimler)也都是英伟达自驾平台合作车厂；博世(Bosch)、Continental以及ZF等汽车零组件供应大厂，同样与英伟达有合作关系；百度阿波罗(Apollo)自驾生态系同样是英伟达合作伙伴。Uber自驾系统也有采用英伟达自驾硬件，只不过英伟达一直强调Uber未采用其Drive平台。
如今英伟达再推出DGX SuperPOD自驾用超级计算机，提供给自驾开发客户更完整的一站购足产品组合：此前英伟达推出Drive IX，主要支持人工智能(AI)车载信息娱乐系统；Drive Pegasus平台提供车载全自驾功能运算所需；Drive Constellation可提供广泛的自驾系统模拟，提高自驾系统安全性和效率。DGX SuperPOD可提供自驾技术开发商进行更真实的神经网络训练挑战。
DGX SuperPOD内建96个英伟达 DGX-2H超级计算机，合计配置1536个英伟达 V100 GPU，并和英伟达 NVSwitch以及Mellanox网络结构互联，因而可提供运算能力达9.4万亿次每秒浮点运算次数(petaflop)，有助汽车制造商、新创企业和研究人员训练其自驾应用的神经网络。英伟达于3月才以69亿美元买下Mellanox。
即使汽车业务目前仍只占英伟达整体营收个位数比重，但英伟达正在建构的自驾一站式购足产品组合战略，势必有助英伟达先行站稳因应未来自驾车变迁的产业发展脚步。
与Mobileye打得难舍难分
其中在自驾处理器领域，英伟达主要遭逢Mobileye挑战。Mobileye在与汽车制造商结盟上也动作积极，BMW、奥迪、日产汽车(Nissan)、飞雅特克莱斯勒(Fiat-Chrysler)以及大众都是合作伙伴，其他合作伙伴包括Lyft、Aptiv、蔚来汽车(NIO)以及上汽(SAIC)等。
福特汽车(Ford)自驾业务或通用汽车(GM)旗下Cruise会和英伟达还是Mobileye合作目前仍未知，也成为两家业者争抢的新战场。英伟达在以自有GPU运行训练过的自驾AI及深度学习模型、推出新一代自驾硬件的速度、自驾完整端对端解决方案上较为擅长；Mobileye在自有自驾芯片低功耗优势、自有近20年先进驾驶辅助系统(ADAS)处理器相关软件投资经验，以及借由自有道路经验管理(REM)平台开发自驾系统用地图等方面较具竞争优势。
不过英伟达和Mobileye仍面临特斯拉、Waymo更大间接挑战。特斯拉已发表自制全自驾计算机Hardware 3(HW3)，内建两颗自研处理器，因而放弃采用英伟达自驾硬件；Waymo自驾系统采用英特尔Xeon中央处理器(CPU)和FPGA作为其自驾系统运算处理器，反而没有采用Mobileye产品线，全仰赖自研自驾软件和地图。
因此对采开放性的英伟达和Mobileye来说，未来终端主战场势必在投入自驾车开发的汽车制造商及新创企业领域。