5G的商用，对于无人驾驶的影响越发巨大，主要原因是5G的时效性大大增强，然后对智慧城市的建设也具有重大作用。三大运营商也在与车企合作，打造适合无人驾驶的5G边缘云方案。

车路协同对5G边缘云有强需求

车联网的业务类型分为三种：信息服务、行驶安全和交通效率。信息服务中包括车载视频、车载AR/VR、车载视频通话、车载智慧家庭、汽车分时租赁、导航、动态地图;行驶安全方面包括车载视频监控、驾驶实时监测、车辆防盗、自动驾驶、碰撞预警、行人防碰撞;交通效率包括实况直播、全景合成、运行监控、车位共享、编队行驶、协同导航等能力。

MEC服务应用逐步成熟

MEC是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。就近提供智能互联服务，满足对业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。

在车路协同中，MEC能够提供应用的低延迟/时延，以及支撑跨互联网运行;在智能移动视频加速上，MEC部署无线分析应用，作出更为科学的拥塞控制决策，并确保应用层编码能与无线下行链路的预估容量相匹配;在AR应用中，AR信息高度本地化，MEC实现本地实时处理而不是在云端集中进行，最大程度地减小AR延迟/时延、提高数据处理的精度;在密集计算辅助上，MEC降低终端设备或传感器的算力需求，提高其电池性能，实现快速决策。

边缘计算推动芯片异构化

边缘计算在车联网中的应用市场前景广阔，车联网的普及也势必会拉动相关产业的发展。各种智能化的应用场景越来越多，作为一个正在起步的市场，边缘计算对计算能力也会提出越来越多的要求。

超异构计算愿景是提供多样化的标量、矢量、矩阵和空间架构组合，以先进制程技术进行设计，由颠覆性内存层级结构提供支持，通过先进封装集成到系统中，使用光速互连进行超大规模部署，提供统一的软件开发接口以及安全功能。这些组合起来使用，一定要分而置之，合而用之，在同一个软件生态里，让使用者能够方便地调用这些技术。