有了科技这把利器可谓无所不能，无人驾驶在几年前还是一个勇敢的想象，现在来看指日可待。

无人驾驶技术备受关注,行业巨头纷纷涉足，人工智能将从颠覆驾驶开始，今天重点说下大众这款.

大众ID系列Vizzion主打无人驾驶功能。其最大输出功率约为217kW，最高时速可达180公里，配有111KWh的锂离子电池组，续航里程约为665公里，还具备再生制动能力。新车已经达到自动驾驶5级水平。(无人驾驶系统完成所有的驾驶操作，任何情况下无需人工接管。)

这就相当厉害了，安行忍不住要科普一下其原理：

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。它一般是利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。 无人驾驶汽车由自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算、激光雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物。

目前的无人驾驶技术可细分为三类：中央处理系统、激光雷达，以及地图构建。三者形成无人驾驶闭环系统，让无人驾驶汽车在行驶的过程中过不断学习驾驶技术，从而变得更加智能。中央处理系统是无人驾驶汽车的核心，“担负”着实时处理道路数据信息的重任。它必须能够像人脑一样持续的集中精力分析道理信息并做出判断。例如什么时候加速、什么时候刹车，什么时候超车，还要在城市交通系统中实时注意到道路的路标、指示灯、附近的车辆和行人等。

激光雷达是无人驾驶汽车的眼睛，实时注视着道路上的“一举一动”。其价格也是制约无人驾驶汽车量产的一大原因。无人驾驶汽车在复杂的道路环境中行驶时，激光雷达与传感器会不断地探测汽车周围的环境，并把这些模拟的图像信息传给中央处理系统，然后由中央处理系统做出对无人车位置和环境的判断，由此可见其重要性。

地图构建形成了一个自动驾驶知识储备数据库，让无人驾驶汽车轻松应对未知的道路环境。对于普通人来说，到达一个新的地方，必须要了解此地的各种交通状况，这样才知道如何行驶。那么，就需要人事先把这些地图数据收集起来，并“告诉”计算机。而且，随着深度学习算法的不断突破，无人驾驶汽车从以往的驾驶数据中学到“经验”，不需要人为告知就知道如何在陌生的道路上自主驾驶，果然和每条路都“自来熟”.

用一句文艺的话来收尾：如果你经历过无人驾驶汽车带来的良好体验，就很难再回头. 无人驾驶相比传统的汽车市场将是一个全新的市场,新的商业模式和用户需求都会被重新创造出来。正如那句话：“无人驾驶作为人工智能重要的分支领域有望重迎风口”！

end