有人说，车是人的第二居所，也是一个人心灵的栖息地。人对于车的选择，在很大程度上与自身的性格、成长环境、地域情况、家庭需求密切相关。人人车携手易观发布的《中国二手车电商数字用户白皮书 2018》显示，不同地域的用户对二手车车型的喜好差异明显，其中最突出的特点为当地人爱当地车，他们更喜欢当地企业生产的品牌和车系。

人人车交易数据显示，由于不同区域新车车源量的不同、不同地区的二手车市场各品牌和车系的交易量也差异较大，其中本地车企的品牌和车系明显交易量更高。例如大众、通用在上海的交易量较高，广州人则更喜欢本田、丰田，深圳用户钟爱比亚迪，北京用户喜爱现代，重庆用户则比较愿意购买福特、长安。

除此之外，在今年盛夏二手车电商平台四大“火炉城市”最受欢迎车系的调查中，福特福克斯、长安CS35成为重庆当地人的最爱，而南昌则更倾向于本田凌派和日产轩逸。

业内人士分析，相比其他企业，很多车企在生产地的宣传力度更大，市场上流转的新车车源量以及优质二手车的数量也会更多。像重庆这样的山城，道路坡度较大、路途也相对崎岖，消费者在购车时会对SUV、越野类的车型更感兴趣，当地车企会利用自身的地理优势，生产的车型更符合本地用户需求。

从人人车的交易数据不难看出，二手车交易有很多可以发现的“规律”。对于那些想保值的购车用户，选择当地热门车型是不错的选择，如果后期想换车，也可以高变现效率；对于出行次数出多、汽车使用需求多的的用户，选择适合当地地形、路况的车，也可以大幅度提升用车体验。

由于车辆知识相对专业，很多“门外汉”了解不足，且汽车作为重消费，决策的周期相对较长，加上二手车是非标品，用户自身很难找到适合自己的车。正基于此，人人车将大数据和人工智能进行充分发挥，运用数据和技术能够更懂用户的兴趣和喜好，并以此判断他们潜在的消费倾向和消费需求，进而实现符合每个用户心中所想、实际所需的精准推荐，进一步降低用户的决策成本。

现在二手车的交易，大数据分析及人工智能的使用越来越多，不仅在车型的选择上，可以协助用户在海量车源中，找到最适合自己的车型，二手车检测、定价等都在大规模普及。例如二手车定价这样的核心交易环节，人工智能正在起到巨大的作用。今年，人人车推出智能定价系统，可以凭借车辆品牌、出厂年限、里程、出厂价、当前市价、供需关系等因素，以及供需预测、市场行情分析、专家知识库的运用，为“一车一况”的二手车进行更精准的定价。

整体来看，目前人人车正通过技术的运用，不仅为用户提供了更加智能、高效的二手车交易服务，还通过海量数据分析出用户最真实的需求、行业未来的发展趋势，并给出相应的专业解决方案。未来，人人车将持续保持在技术上的领先优势，为用户提供差异化、专属化、个性化的二手车交易服务，满足用户更深层次的需求。