交通拥堵，几乎是每个大城市都会遇到的“成长烦恼”。针对大城市堵车，如何有效提升交叉口通行率，以满足实际交通场景需求，日前，南京航空航天大学联合杭州中交智行科技有限公司提出了他们的思路：一种基于边缘计算的低渗透率分布式差分信号控制的解决方案，该方案不增加目标复杂度，而是通过输入的低渗透率样本进行实时估算，从而改善控制效果，未来有望用于减缓交通拥堵，提升国内城市的通行效率。

交通拥堵现象是现阶段国内各大城市的“通病”，会增加大量的碳排放。仅以2020年为例，我国交通领域碳排放9.3亿吨，占全国终端碳排放的15%，其中道路交通碳排放占90%，城市交通碳排放占道路交通碳排放的比例约为45%，有研究表明，交通轻度拥堵状态下高峰小时碳排放是畅通状态下的4.51倍。为此，如何减少用户的出行成本，减少汽车碳排放，是治理城市交通问题的重要手段，不同的行业也提出不同的解决方案。由南京航空航天大学和杭州中交智行科技有限公司形成的联合团队采取技术治堵，提出了自己的方案：基于边缘计算的低渗透率分布式差分信号控制方法及系统：车载单元采集车辆信息并发送至路边单元；路边单元基于实时的车辆信息和历史数据通过低渗透率状态估计算法计算不同车道的排队长度；路边单元通过最大差分协调压算法计算最大差分协调压强对应的车道；路边信号机接收车道信息对信号灯进行控制。

2023年，杭州中交智行科技有限公司与南京航空航天大学开启合作，共同探索智慧交通出行的方法和途径，助力交通行业提升交通运输效率，实现低碳交通治理，用科技支撑我国实现“双碳”目标。

该技术已由南京航空航天大学和杭州中交智行科技有限公司联合申请发明专利，并已获国家知识产权局授权。此项技术提出了基于边缘计算的低渗透率分布式差分信号控制新方法，目前仍处于仍处于科研阶段，未来实际应用还需进一步深化，南京航空航天大学及杭州中交智行团队正在对该项技术进行优化设计，以期实现实际场景应用的目标。