武科大团队在现场调试筛分机传感器。 通讯员彭九九 摄

机械制造领域专家、武科大机械自动化学院汪朝晖教授评价：“该智能筛分机解决了传统振动筛迈向智能化的卡脖子难题，让筛分机装上AI翅膀，提高了筛分效率和稳定性，在物料筛分领域具有较高的工程实践价值。”

据悉，振动筛分设备一直是工业领域中不可或缺的机械设备。然而，传统的直线振动筛存在筛分效率低、故障率高、筛选适应性不强等诸多问题。

武科大研发的该款智能振动筛分装备是在传统机械筛分机基础上，进行了智能化升级，在筛分过程中自动调节振幅、振频、倾角等，使物料在筛网上的运动更加充分，达到最佳的筛分效果，具有自动化程度高、节能环保等特点，可广泛应用于化工、食品、医药等行业，对各种粉末、颗粒状、液态等物料都可进行筛分和分级。

“研发创意源于一次与企业的合作。”苟凌霄发现企业沿用的仍是传统筛分机，经常出现故障，且精度不够高，无法满足企业的现实需求。与企业多次沟通交流后，他决定组建团队着手改造筛分机。

在武科大机械自动化学院张泽琳副教授的指导下，苟凌霄团队经过多次探索建立了振动筛湿法筛分透筛模型，采用不规则颗粒建模技术来提升仿真精度，还在透筛行为模拟的基础上，使用有限体积法和流体动量方程计算交互作用，最终得到了物料的运动行为数据，为智能振动筛分装备具有更高的筛分效率打下了技术基础。

此外，苟凌霄团队给智能振动筛分装备配备智能自适应调控系统，实现了筛分装备的自主调节功能，可根据透筛模型和协同优化方法计算出最优工艺参数并自主调节，且能够将计算输出的理论参数与实际状态参数进行对比，自动更新权值，提高操作效率。

实验数据显示，以100吨铁矿石粉为例，假设符合加工标准的小颗粒物料为50吨，传统振动筛能筛出34吨左右，而智能化升级后能筛分出43吨左右，相较于传统设备有着更高的筛分效率和稳定性。

【编辑：丁翾】