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来源：DeepTech深科技收集编辑：问芯Voice
安谋科技在自研IP领域有新进展，正式发布自研新一代人工智能处理器“周易”X2 NPU，以及“周易”NPU软件开源计划，通过开放源码，满足客户更自主、更灵活的算法移植需求，携手合作伙伴共建国内NPU产业生态。
自研新一代人工智能处理器“周易”X2 NPU不但在算力、精度、灵活性等方面进行了大幅提升，也针对车载、边缘计算等应用场景进行了专门优化。安谋科技联席CEO刘仁辰表示：“‘周易’X2 NPU充分体现了安谋科技在持续深耕本土研发，将更好地为人工智能的落地应用提供支持。与此同时，人工智能产品的构建需要广泛依托’生态’的力量，’周易’NPU软件开源计划将是安谋科技尝试与合作伙伴共建生态的关键策略。未来一方面继续积极打造自研IP及核心技术；另一方面将更积极地拓展产业生态，携手合作伙伴共赢智能时代。”“周易”NPU软件开源计划已经有第一批合作伙伴率先加入，其中不乏来自AIoT、智能汽车、智能操作系统等领域的明星企业。随着智能汽车产业和边缘计算的蓬勃发展，无论是分辨率从720P到4K，还是单路图像到多路图像融合分析，各场景对AI算力的需求成倍提升。“周易”X2 NPU作为新一代人工智能处理器，采用第三代“周易”架构，支持多核Cluster，最高可达320TOPS子系统。实时的硬件任务管理使得“周易”X2 NPU可实现最高千万次/秒的任务调度，将各个计算单元的效能发挥到最佳。在算力大幅提升的同时，“周易”X2 NPU还具有更高的精度和灵活性。在精度方面，“周易”X2 NPU支持int4/int8/int12/int16/int32，fp16/bf16/fp32多精度融合计算，计算效率与计算密度得到显着提升。在灵活性方面，“周易”X2 NPU在支持自定义算子、满足各种模型部署需求的基础上，还面向各类应用场景提供定制化AI解决方案，以进一步满足客户在智能驾驶、手机影像AI处理、人机交互等场景中的差异化需求。“周易”X2 NPU特别针对ADAS、智能座舱、平板电脑、台式机和手机等细分应用场景进行了大量性能优化，可大幅提升手机拍照、录像中的高分辨率图像处理能力，以及车载中常用的Transformer等应用的性能，同时采用i-Tiling技术大幅减少带宽需求，进一步提升计算效率，让客户能更轻松地应对不断迭代的多样化计算需求。
安谋科技执行副总裁、产品研发负责人刘澍表示：“当下，AIGC类应用的出圈让人工智能再度吸引产业目光，优秀的AI产品离不开NPU的运行支持。‘周易’X2 NPU不仅继承并提升了算力强、易部署以及可编程等特点和优势，也进一步丰富了安谋科技异构计算矩阵版图。借由‘周易’X2 NPU的落地，延续客户既往在’周易’平台上的研发及软件投入的同时，能更好地帮助客户设计出符合智能计算时代需要的产品。”
为帮助开发者更方便、快速地进行算法移植和调试，“周易”X2 NPU还提供了一套完善的人工智能软件平台，可以更好地满足开发者对性能调优、系统部署的需求。目前，“周易”X2 NPU已面向客户正式交付，并且今年会有多款搭载“周易”X2 NPU的芯片产品面世。
随着“周易”X2 NPU的推出，安谋科技正式发布“周易”NPU软件开源计划，并更新了生态伙伴计划的最新进展。安谋科技一方面通过开放源码的形式，携手更多开发者以及合作伙伴共建国内NPU产业生态；另一方面，通过战略合作、产品技术支持、项目协作等形式与合作伙伴共建上下游产业生态，共同推动各领域软硬件、工具链、行业标准以及社区联盟等生态环节的发展。在“周易”NPU软件开源计划下，安谋科技已率先对外开放NPU中间表示层规范、模型解析器、模型优化器、驱动等，并向相关合作伙伴提供“周易” Compass软件平台，包括软件模拟器、调试器、C编译器等在内的多种软件工具。在满足合作伙伴更自主、更灵活的算法移植需求的同时，进一步提升了软件开发效率，避免重复造轮。据悉，上述只是“周易”NPU软件开源计划的第一步，安谋科技后续还将逐步开放更多资源，如模型量化、算子实现等源代码。此芯科技与安谋科合作多时，CEO 孙文剑也看好安谋科技自研IP和Arm IP打造成了一体化、高质量的异构计算平台，能够为此芯科技提供多元化、满足实际场景需求的解决方案。芯驰科技CEO仇雨菁表示，’周易’X系列NPU具有高性能、高能效和灵活配置的特点，芯驰即将发布的新品将实现人工智能在智能座舱和智能驾驶领域的落地。未来双方将继续携手，更好地服务于汽车厂商车规级芯片的差异化需求。 ”亿咖通科技中国区总裁杜平指出，与安谋科技共同投资成立的芯擎科技已经发布了全球领先的7nm车规级座舱SoC’龙鹰一号’，并将在今年多品牌和车型量产。随着用户对智能汽车的需求越来越高，在智能驾驶/舱驾一体和中央计算平台领域，亿咖通将继续与安谋科技携手推进中国智能汽车产业的发展。中科创达总裁耿增强指出，未来希望能够和安谋科技在自研IP和Arm IP方面继续深度合作，助力国内智能驾驶领域项目的快速落地。