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来源：新机器视觉收集编辑：
物体检测通常是指在图像中检测出物体出现的位置及对应的类别，它是计算机视觉中的根本问题之一，同时也是最基础的问题，如图像分割、物体追踪、关键点检测等都依赖物体检测。
从应用来看，物体检测已广泛应用于大家的日常生活中，如浏览器的拍照识图、自动驾驶领域的行人车辆检测、道路目标检测（人行道检测）及图像分类等。
即使研究三维视觉的伙伴也发现，检测也是必备的基础，如在做人脸的重建，也离不开检测框，不然无法ROI重建；相机标定也离不开直线检测，检测对求消失点和2D-3D直线匹配也十分重要。
随着研究的深入以及广泛落地应用，很多企业在招聘中对该领域人才要求也越来越高。
面对企业的高要求，伙伴们只有不断地学习才能达到企业要求，但在学习过程中尤其是领域内提出新方法后，会遇到很多难题。
如：在初步理解方法思路之后，很难高效调试代码并复现作者结果，同时也很难找到获取解答的途径，以至于学习道路处处是瓶颈。
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