2022年共读完了59本书，比往年多不少，主要得益于微信读书，多平台随时随地阅读，确实方便许多。

记得大学5年间，读完的计算机书也就50+本，当时网购常常得半月之久才能收到。随着互联网和交通运输的发展，知识的获取越来越便携，成本也将越来越低。

以前读书更多集中于专业技术书籍：医学与计算机，除了满足兴趣外，更多是当作技能来学习。

现在读杂书更多，甚至非计算机类的书籍反而读得更多，真的纯粹只是为了读书。正如鲁迅所言：“学理科的,偏看看文学书,学文科的,偏看看理科书”。

计算机安全书籍更是读得少，因为每年出版的优秀安全书籍寥寥无几，而且很多安全技术探究到底，都会回到计算机的基础知识上，比如编译原理、系统原理等等基础学科，因此对于计算机书籍，我现在更愿意去重新学习这些基础知识，也算弥补大学时期所缺失的基础。

回归主题，推荐下我在2022年读过且个人认为不错的书籍。

1、《二进制分析实战》

豆瓣上都没有它的评分，可见读的人并不多。本书最大的亮点就在对实战的指导，提供代码及相关工具，方便读者复现。比如符号执行、污点分析、反向切片等分析技术，都能够从0到1地提供代码，这些知识在大多数书籍里面更多是理论性的介绍，很少能够系统地从代码实践的角度来讲解。

2、Python神经网络编程

人工智能是一个需要较深理论基础的学科，要将一个复杂的问题通俗易懂地讲解清楚，其实是需要一定深厚功底的。这本书非常适合用于入门深度学习，适合那些无任何人工智能知识背景的人，一本完全没有数学公式堆砌，但又能把技术点讲透的书。豆瓣700多人评分达到9.2，说明很多人还是认可此书的。人工智能书籍纷繁杂乱，水平参差不齐，现在挑选此类书籍，我更愿意参考豆瓣评分8分以上，微信读书80%以上推荐率的书籍。

3、Python深度学习

今年我读过两本叫《Python深度学习》的书，但请大家认准这本由keras之父编写的书，今年刚出第2版，号称“深度学习四大名著”之一。这本书教你如何使用keras框架快速搭建出深度学习模型，用于解决一些实际的问题。深度学习涉及许多数学知识，但有时直接给出Python代码，比讲解一堆数学公式更容易让人理解。如果你想快速开发出一个深度学习模型来解决实际问题，那么这本书就适合你。

4、科学之路

“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”杨立昆（Yann Le Cun）的自传，他其实是法国人，这是他自己取的中文名。

看似自传，实则又不是自传，因为中间详细地讲解人工智能的技术发展史，并从头介绍卷积神经网络相关的技术原理，搭配《Python神经网络编程》入门深度学习是个不错的选择。我觉得作者的文笔并不是很好，典型的理科男思维，把自传写成技术书，我也是第一次见，但这里的技术内容反而成了本书的亮点，这也是我推荐它的原理，大家别被书名骗了，把它当作入门深度学习的书来看即可。

2022年是个互联网的悲剧年，各大厂都在裁员，作者在当年也面临过这种问题，当时他的做法是，直接顶撞领导，领赔偿走人，牛人不怕没去处。可见，杨大佬也是个性情中人。

5、机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

也是“深度学习四大名著”之一，偏向于基于scikit-learn的机器学习算法实践，也有keras深度学习部分，但这部分没有《Python深度学习》讲得好。今年得益于本书，我开发了几个机器学习模型用于解决文本分类问题，所以这书可以帮助你快速上手，开发出属于自己的机器学习模型。相比业界流行的“西瓜书”、“花书”更容易上手，那2本适合有一定基础的人阅读，可以先学习上面推荐的几本AI书，再去看花书。

6、Fluent Python

第一版中文名叫《流畅的Python》，今年出了第2版影印版，暂无中文版。书中提供有不少python编程技巧，是其它python书籍也鲜有提及的知识点，很多是经常开发实践才能发现和理解的，并给出不少很有pythonic味道的代码示例，所以它更适合有python基础的同学作为进阶之用。我现在是把它放在工作案头上，当作日常查阅之用。

7、终极求生

“贝爷”的荒野求生书籍，介绍了各种在野外识别与应对危险的能力与技巧，虽然很多时候我们并不会用上，但也有一些技巧可以在日常生活中用上，比如打结方法，在这露营盛行的后疫情时代，也许派得上用场。

8、风雨哈佛路

一本真正的励志书籍，早在2011就出版，也有同名电影上映，2022年微信读书刚上架，我就第一时间阅读了，是一口气读完的。

故事讲述的是一个贫民窟出身的女孩，父母吸毒，家庭破碎，女孩四处流浪，捡垃圾，偷东西，整夜坐地铁才能入睡。但是最后她通过自己的努力，成功考入哈佛大学，拿到全额奖学金。在她的回忆中，改变她人生的是父亲的书架，以及父亲经常看书的情景，让她养成保持阅读的习惯。所以真的应了那句老话：知识改变命运。

从这故事中学到的道理，正如习大大在新年发言中的提到的：“路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。”

9、大话中国艺术史

今年读过的唯一一本艺术类书籍，相对理工男来说，这书讲得相当通俗易懂。书中讲述了很多艺术作品背后的历史故事，有些作品之所以能够流芳百世，不仅仅是因为它在技术上的造诣，更因为它背后所代表的历史意义。

由此反思工作，单纯的炫技很多时候并没有意义，更重要的是其实现后的价值，以及最终达成的目标是否一致，是否高效，这些更有意义。

10、天才职业者访谈录

书籍带给我们的一个好处是，可以体验不同的人生。毕竟生命有限，每人经历各不相同，而阅读是体验不同人生最廉价、最高效的途径。

我觉得书中最精彩的职业是DNA鉴定师，既有乡间八卦，又有大国情怀的故事，我也是一口气看完此书的，推荐一阅。

11、蚕丝：钱学森传

办公室里一直挂着一些名人的大头像，其中一幅就是钱学森，其他人其实我也不认识。

突然想到看这书，是因为偶然间看到一个短视频，提到“钱学森弹道”，就是曲线的弹道防拦截的，如下图所示：

觉得这个特别牛逼，于是找个这本在豆瓣上评分不错的钱学森传记，遗憾的是，本书并没有讲述钱老的下半生，只记录了一半，有机会再看看另一本传记《走近钱学森》，看豆瓣评分也有9.4的高分，暂且留作2023年的待读书单。

《钱学森传》中写到的一个场景让我印象深刻：

两个顶着天花板的大书架，上面塞满了数学家、物理学家、力学家、生物学家和音乐家的生平传记。

《蚕丝：钱学森传》

每个技术大佬的背后，都有好学和博学的一面。

12、活着

今年这书换封面再版，比之前的封面好看多了。以前我只看过电影版的，书中的故事结局更为凄惨，但我觉得电影的结局更为合理，因为书中最后福贵的女婿和孙子的死，过于刻意，有点牵强。今年读了好几部余华的作品，但没有一部能够达到《活着》的高度，没有让人一口气读完的欲望。

13、打开心智

一本介绍如何思考，如何学习的书，这类书早被写得泛滥，特别容易写成“水货”，但个人感觉这书还是写出自己独有的见解，其中印象最为深刻的是那套叫INKP（Inbox收集、Note概念笔记、Knowledge主题、Project项目）笔记系统：

14、长安的荔枝

在今年出版的文学作品中，我看过最好的2部作品就是《长安的荔枝》和《命运》，都是一晚上读完的。现在评价一本书，我更多是看这书有没有让我一口气读完的冲动。

马亲王说这书就写了11天，一出即神作。书中故事内容相当流畅，没有拖泥带水，而且里面掺杂着各种历史，没点专业的历史知识还真写不出来。

15、命运

今年同学结婚，给我们每人准备了一本书，就是《命运》，作为闽南人，对于其中讲述的各种细节都是每个闽南人耳熟能详的事，甚至一些我从小熟知但不会用普通话说出来的，在书中也有介绍，比如掷杯问卜。所以，如果你是个闽南人，那么对书中故事可能更有体会。

书中故事让我感受到的就是：我命由我不由天，誓要逆天改命，胜天半子的勇气和决心。最后一句“黑狗达”让故事更加真实，本书是被归入长篇小说类，所以可能是半真半假的故事。

16、心理抚养

本书是心理教育著作，与一些育儿书籍不同，本书从犯罪案例推导心理变化过程，童年经历对犯罪心理的影响，由此反思应该如何对儿童、青少年进行教育。作者是搞心理犯罪画像的，即在犯罪案件中无任何痕迹可追溯的情况下，通过心理推测来指导追踪的方向，辅助破案，但不作为犯罪证据使用。书中虽有一些作者过于武断的结论，但整体的育儿视角还是与众不同的，毕竟不是每个心理学家都有机会接触各种犯罪案件的。除此之外，书中也有很多血腥暴力的犯罪案件的细节描述，让人触目惊心，有时一个善举也可能拯救自己的生命。

结语

知识永远学不完，书单越加越多，但读完的总是少部分，这更要求自己要会挑书。以前看书总会想着要把它读完，但觉得不好的，我都直接寻找下一本了。微信读书和豆瓣的评分往往是个不错的参考标准，比自己试读的成本低得多了，但也发现有些计算机书籍读的人少，评分人数不多，评价可能有失偏颇，只能自己试读验证。

如果要用一句话总结自己的2022年的话，那就是：我还没阳过！！！