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数据要素乘数效应将赋能工业制造

日期: 来源:中国化工报收集编辑:中国化工报

  为充分发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展,近日,国家数据局会同中央网信办、科技部、工业和信息化部、应急管理部等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024~2026年)》(简称《行动计划》),将围绕工业制造、现代农业、交通运输、科技创新、应急管理、绿色低碳等12个重点领域,实施“数据要素×”行动。

  《行动计划》指出,近年来,我国数字经济快速发展,数字技术和产业体系日臻成熟,但与此同时,也存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题。国家数据局副局长沈竹林表示,《行动计划》的制定将针对性地解决这些问题。

  《行动计划》明确了到2026年底的工作目标:数据要素应用广度和深度大幅拓展,打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景,涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区,形成相对完善的数据产业生态,数据产业年均增速超过20%,数据赋能经济提质增效作用更加凸显。

  为实现以上目标,《行动计划》发布12项重点行动。具体而言,围绕工业制造领域,要创新研发模式,推动协同制造,提升服务能力,强化区域联动,开发虚实融合试验、智能无人装备等方面的新型工业软件和装备。

  围绕科技创新领域,《行动计划》提出,推动科学数据有序开放共享,促进重大科技基础设施、科技重大项目等产生的各类科学数据互联互通。以科学数据支撑技术创新,聚焦生物育种、新材料创制、药物研发等领域,以数智融合加速技术创新和产业升级。以科学数据支持大模型开发,支持开展人工智能大模型开发和训练。

  在应急管理方面,《行动计划》鼓励社会保险企业围绕矿山、危险化学品等高危行业,研究建立安全生产责任保险评估模型,提高风险评估的精准性和科学性。提升应急协调共享能力,推动灾害事故、物资装备、特种作业人员等数据跨区域共享共用,提高救援处置协同联动效率。

  在绿色低碳方面,《行动计划》要求,提升能源利用效率,促进制造与能源数据融合创新,推动能源企业与高耗能企业打通订单、排产、用电等数据,支持能耗预测、多能互补、梯度定价等应用。提升废弃资源利用效率,汇聚固体废物收集、转移、利用、处置等各环节数据,促进产废、运输、资源化利用高效衔接,推动固废、危废资源化利用。提升碳排放管理水平,支持打通关键产品全生产周期的物料、辅料、能源等碳排放数据以及行业碳足迹数据,开展产品碳足迹测算与评价,引导企业节能降碳。

  据悉,《行动计划》将通过开展试点工作、推动以赛促用、加强资金支持等,保障“数据要素×”行动的顺利实施。(耿明月)


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