模拟计算可预测不同条件下物质的演变，被广泛应用于各种研究领域。然而由于需要高性能计算机以及自写代码，一直以来存在较高门槛。现如今大火的ChatGPT似乎将拉低甚至荡平这一门槛。
ChatGPT可以说是继Alphago，AlphaFlod之后，人工智能带给人类的又一大惊喜。作为计算化学专业从业者，突发奇想ChatGPT是否可以代替我们写代码呢？于是我试探性地问了ChatGPT：
稍等片刻后。。。！！！
以计算H2在MOF-5中的吸附，MOF-5用UFF力场为例，以下是ChatGPT给出的代码:
SimulationType MonteCarlo
NumberOfCycles 1000000
NumberOfInitializationCycles 5000
PrintEvery 5000
PrintPropertiesEvery 5000
RemoveAtomNumberCodeFromLabel yes
ChargeMethod Ewald
CutOff 12.0
Forcefield UFF
Framework 0
UnitCells 1 1 1
HeliumVoidFraction 0.69
ExternalTemperature 298.0
ExternalPressure 1.0e5
Movies yes
WriteMoviesEvery 5000
Component 0 MoleculeName hydrogen
MoleculeDefinition TraPPE
TranslationProbability 1.0
RotationProbability 1.0
IdentityChangeProbability 1.0
SwapProbability 1.0
CreateNumberOfMolecules 0
BlockPockets yes
BlockPocketsFilename block_file
CBMCProbability 0.0
RegrowProbability 0.0
IdentityChangesList IC_reservoir.dat
Box 0
BoxLengths 50 50 50
ExternalTemperature 298.0
ExternalPressure 1.0e5
EnergyFrequency 1000
ChargeMethod Ewald
EwaldPrecision 1e-6
EwaldDispersion no
RemoveAtomNumberCodeFromLabel yes
Component 0 MoleculeName hydrogen
StartingBead 0
Charge 0.0
TranslationProbability 1.0
RotationProbability 1.0
IdentityChangeProbability 1.0
SwapProbability 1.0
CreateNumberOfMolecules 0
甚至ChatGPT还贴心地给每一行代码进行注释，还在最后给出了输入文件的详细解释。
理论上来说，只要前期进行简单的建模，往后就可以全部交由Chatgpt运行代码！
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