JIANG ZUO ZI XUN

讲座系列：科学前沿讲座

讲座对象：全校学生

讲座学时：2 学时

讲座时间：03/08（周三）10:30-12:10

讲座地点：雁栖湖 - 教一楼209

讲座介绍：

内容简介： 脑机接口技术在人脑和外部世界之间建立直接的沟通桥梁，是研究脑、认识脑的有力工具，也是神经系统疾病诊疗的有效手段，同时脑机接口的研究有利于推动人工智能的发展，通过脑机融合形成新的智能形式。脑机接口技术本身涉及材料、信息、生物医学工程，神经科学等众多的科学与工程分支，是典型的高度交叉的研究方向。本次讲座将结合脑机接口的发展趋势与最新进展，介绍这一领域的基本科学问题、核心技术和未来应用，并探讨领域目前面临的机遇与挑战。 

主讲人简介：余山，中国科学院自动化研究所研究员，博士生导师，模式识别国家重点实验室副主任，脑网络组北京市重点实验室副主任, 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心骨干。于2000年, 2005年在中国科学技术大学分别获生物学学士与博士学位。2005年至2014年在德国马克斯普朗克脑研究所，美国国立精神卫生研究所进行博士后研究。2014年9月加入中科院自动化研究所，结合实验神经科学与计算建模方法，致力于理解大脑皮层信息处理的网络机制，研究脑启发的人工智能算法，并探索新型脑机接口及其应用。目前在Nature Machine Intelligence, Journal of Neuroscience, Cerebral Cortex, Neural Networks，IEEE汇刊， CVPR等刊物和会议发表文章30余篇。现任中国认知科学学会监事，中国神经科学学会、自动化学会、图形图像学会专业委员。

讲座系列：人文讲座

讲座对象：全校学生

讲座学时：2 学时

讲座时间：03/08（周三）18:30-20:30

讲座地点：雁栖湖 - 教二楼105

讲座介绍：

内容简介： 古琴是今天越来越被年轻人们喜爱的一件中国乐器了。走近古琴，走进古琴，领略琴之为道、琴之为乐、琴之为文。本讲座将从以上三个方面展开，希望带给听者一次琴文化深层的体验。 

主讲人简介：杨春薇，古琴演奏家、中国音乐学院副教授，音研所所长，硕士生导师、哲学博士，中国昆曲古琴研究会理事。2002年，毕业于香港中文大学音乐系，获得民族音乐学哲学博士学位。从小习琴，先后师从于梅庵派琴家刘景韶、刘善教先生；广陵派琴家梅曰强先生，1991年，入中国音乐学院，师从虞山吴派琴家吴文光先生继续习琴和研究琴学。研究方向：民族音乐学、中国古代音乐史。开设课程：《文人音乐——古琴》、《宫廷音乐——雅乐》、《民族音乐学田野记谱理论方法研究与实践》。2004-2006年，台湾亚洲唱片有限公司、谛听文化事业有限公司合作出版三张古琴专辑《幽兰》、《煦风》、《飞英游弦》。发表多篇琴乐及传统音乐方面的论文：《<普安咒>研究》、《琴乐流派的结构研究法》、《琴乐流派源流之考证》、《从近代琴谱演变论琴乐发展》、《中国音乐学院雅乐团的实践与反思》、《专业音乐院校古琴相关专业教学知识结构之我见》等。承担北京市科技创新计划资助项目“古琴减字谱打谱软件开发”，担任该项目负责人；北京市哲社办“燕国宫廷音乐重建研究与实践”项目负责人。还先后承担和完成北京市教委人事部项目《琴派研究》、北京市教委科研项目《唐代古谱辑览及译谱》的研究工作。2011年起担任雅乐研究中心副主任及雅乐团副团长，参加主持了《燕国宫廷音乐》、《乡射礼音乐》、《明代朱载堉六小舞舞蹈与音乐》等雅乐的复原和重建项目。2021年，《明代朱载堉<六代小舞谱>音乐舞蹈复原》出版项目荣获国家“十四五重点规划”项目及“中华民族音乐传承出版工程”精品出版项目。

讲座系列：讲述科学家的故事

讲座时间：03/08（周三）19:30-21:30

讲座地点：中国科学院力学所一号楼礼堂

#腾讯会议：400 266 854

讲座介绍：回望国科大校史，一代代名师教授践行科学家精神，甘为人梯，将科研事业薪火相传。李佩先生就是其中的典范，她是“两弹一星”元勋郭永怀的夫人，曾长期担任中国科学院大学英语教授，组织中关村专家讲堂，被誉为“中科院最美的玫瑰”、“中关村的明灯”、“中国应用语言学之母”，许多知名院士和学者都曾是她的学生。恰逢国际三八妇女节，作为李佩先生多年的秘书和助手，李伟格老师将为我们分享与李佩先生共事的宝贵经历，讲述李佩先生不屈命运、为国育人的动人往事。

讲座系列：艺术与人文修养讲座

讲座时间：03/08（周三）19:00

讲座地点：玉泉路校区 阶一6教室

主讲人简介：王丁，北京外国语大学教授、博士生导师。先后就读于中山大学、北京大学、柏林自由大学，柏林自由大学哲学博士。曾在京都大学人文科学研究所、汉堡大学亚非学院、中山大学哲学系、上海外国语大学全球文明史研究所研究、任教。研究方向为中外关系史、宗教史、历史语言学与文献学和丝绸之路研究。

讲座系列：“SEM 管理科学”青年学者论坛

讲座时间：03/08（周三）16:00-17:30

讲座地点：中关村校区 教学楼S406

#腾讯会议：873 9767 9281

讲座介绍：

内容简介：We study policy optimization for the feature-based newsvendor, which seeks an endto-end policy that renders an explicit mapping from features to ordering decisionsMost existing works restrict the policies to some parametric class that may suffer fromsub-optimality (such as affine class) or lack of interpretability (such as neuralnetworks).Differently, we aim to optimize over all functions of features. In this casethe classical empirical risk minimization yields a policy that is not well-defined onunseen feature values. To avoid such degeneracy, we consider a Wassersteindistributionally robust framework. This leads to an adjustable robust optimization.whose optimal solutions are notoriously difficult to obtain except for a few notablecases. Perhaps surprisingly, we identify a new class of policies that are proven to beexactly optimal and can be computed efficiently. The optimal robust policy is obtainedoy extending an optimal robust n-sample policy to unobserved feature values in aparticular way and can be interpreted as a Lipschitz regularized critical fractile of theempirical conditional demand distribution. We compare our method with severalbenchmarks using synthetic and real data and demonstrate its superior empiricalperformance.This is a joint work with Luhao Zhang and Jincheng Yang. 

主讲人简介：Rui Gao is an Assistant Professor in the Department of Information, Risk, andOperations Management at the University of Texas at Austin. His main research studiesdata-driven decision-making under uncertainty and prescriptive data analytics. Hreceived a Ph.D. in Operations Research from Georgia Institute of Technology in 2018and a B.Sc. in Mathematics and Applied Mathematics from Xi'an Jiaotong Universityin 2013. He currently serves as an Associate Editor for Mathematical ProgrammingHis research has been recognized with several INFORMS awards including Winner inJunior Faculty Interest Group Paper Competition.

特别提醒

“人文系列讲座”

“科学前沿讲座”