孟德尔随机化法（Mendelian Randomization，MR）是遗传流行病方法学中蓬勃发展的一支。

其核心是运用遗传学数据作为桥梁，来探索某一暴露（Exposure）和某一结局（Outcome）之间的因果关系，可谓是“大自然创造”的随机双盲试验。

直观来说，孟德尔随机化法是通过引入一个工具变量作为中间变量，来分析暴露因素和结局之间的因果关系。可以说，该方法解决了传统实验由于存在混杂因素，而无法有效地解释暴露因素与结局变量之间因果性的问题。

图源：Pubmed

检索Pubmed数据库可以发现，过去10年全球发表的有关孟德尔随机化方法的文章数量近4500篇，而2022年更是达到顶峰的1695篇。连年攀升的发文量，彰显出孟德尔随机化方法的热度越来越高！

什么？听说您还没掌握这个流行病学数据分析界的“顶流”？对“如何运用孟德尔随机化方法”一头雾水？还不速来报名参加东南大学公共卫生学院 余小金教授的系列课！

孟德尔随机化（MR）系列课

3月23日（周四）19:00

课程四：例说多变量MR（multivariable MR, MVMR）

• 东南大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系，副教授，博士。
• 2009年获得南京医科大学流行病学与卫生统计学系博士学位，导师：陈峰教授。 
• 主要从事流行病学研究统计分析方法的研究。

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  主要研究兴趣为流行病学研究中的统计方法及Bayesian统计方法应用研究，作为主要统计分析人员参加国家科技支撑计划资助课题、国家自然科学基金及其它科研项目多项。

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