人工智能是顶级的机器智能，但又不会只是机器智能，AI的终点，将具备像人类一样的意识与情感。

但你知道吗？

人类的大脑有大约100万亿个参数，或突触。我们现在所说的真正的大模型，如GPT-3，有1750亿，它比大脑小一千倍。

越来越多的人工智能专家和科学家都有很强的脑科学背景，AI和神经科学越来越紧密的结合，对于未来的星辰大海至关重要。

刘嘉老师，美国麻省理工学院脑与认知科学系博士，清华大学基础科学讲席教授，清华大学心理学系系主任，脑与智能实验室首席研究员。长期从事心理学、脑科学和人工智能的教学、科研工作。曾任《大百科全书（心理学卷）》副主编、江苏卫视《最强大脑》科学总顾问。

他讲到：“生物经过35亿年的进化，其神经元中已经储存许多关于智能的密码，只是我们没有去解决它而已。关于脑科学的奥秘还未得到真正的解码，即便如此，基于简单的MCP模型已经能让神经网络实现众多智能化的操作。相信在未来随着脑科学研究的深入，机器一定能够实现更高层次的智能。”

早在2020年的人工智能论坛上，刘嘉老师已经关注到了GPT-3以及其他同期人工智能产品，相关点评犀利深刻。

两年过去了，人工智能的发展风起云涌，GPT也进化到了4.0版本，刘嘉老师认为：

GPT-4在抽象、理解、视觉、编程、数学、医学、法律、对人类动机和情感的理解等多种领域和任务上的表现达到或超过了人类水平。

有意思的是，其智能的来源和机制目前还不清楚，其智能的模式与人类存在明显的差异。GPT-4的智能涌现标志着计算机科学领域及其他领域的真正范式转变。

那么，我们不禁要问：

以ChatGPT为代表的生成式人工智能产品将要带来的改变更有可能在哪些方面？

它的局限与边界又是什么？

人脑本身又有什么优势？脑科学研究与人工智能如何结合？

未来人类文明将如何进化？当人工智能加速发展，会超越人脑吗？

明晚八点，应混沌的邀请，刘嘉老师届时将做客混沌直播间，带来《是颠覆亦或解放，如何面对人工智能带来的新工业革命？》分享，与同学们聊聊如何面对人工智能带来的新工业革命；站在进化的十字路口上的我们，如何守住人独有的优势；深度解构GPT的边界与创造力的本质，让我们共同了解脑与人工智能的重大问题。

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