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看到师姐新发的三篇SCI后,我退出了群聊

日期: 来源:科研sci绘图收集编辑:
最近我读研的朋友小陈被论文折磨得快爆了,三天两头念叨着要放弃。

她把改了第八次的论文交上去,结果还是挨了导师的一阵批斗:

没有文献积累,不了解前人的术成果;
想当然,文章太空洞,结论下得过于潦草,缺乏分析讨论;
举例单一,没有详细的数据支撑,不足以推出论点。

收到邮件,她整整三天没出门。



她不是个例,成千上万的科研人都要面对无尽的调研、反复修改的论文。

难道就只有被虐的份吗?

当然不是。

我认识一个师姐,在别人焦头烂额地改论文时,她已经发表了5篇SCI!

而且她和导师的关系很好。导师经常让她帮忙找一些冷门文献,她找得飞快,两人经常一块交流研读。最近导师还拉她进了一个新课题。


每次看到她都是神采奕奕的样子,好像写论文搞研究对她来说是一件乐事。

我原本以为她是个天才。没想到深聊后才发现,原来她有一个“秘密武器”!

“我跟你说,论文写得好不好,快不快,主要还是看作图。”她对着我滔滔不绝。
好看的图表
不仅可以优雅地展示数据,阐述实验结果
可以迷惑同行评议,提升文章的档次
还可以获得同学的仰慕,提升交际能力

说完,她向我透露了她的作图神器:Excel。

“只要你掌握方法,一些数据和画图用Excel就能轻松解决,不要经常动用那么大规模的软件,Excel才是王道!”


01

Excel?效率?画图?

小陈带着疑惑跟着学了几个技巧,总算是明白了这款平平无奇的Excel,是怎么成为科研神器的。

原来Excel不止能处理图表,在做作数据图方面也毫不逊色!!

大家可以先看下分别应用Python,Matlab和R语言绘制散点图。


再看下使用Excel仿制的Python、Matlab、R绘制的散点效果图,是不是几乎没有差异。


但两者的区别在于:

前者需要编程才能实现绘图功能,对于很多没有编程基础的学生来说,这是个非常大的绘图障碍!

然而Excel根本不需要编!程!基!础!

另外,我们来看看不同软件绘制的效果图,包括常见的Origin、Python、R还有一直被大家忽略的Excel。



可以看出,Excel在不需要编程基础的前提下,能够几乎没有差异地绘制出这些软件图像的效果。

看到这,谁还不说一句“Excel,你是我的神!”


而且相比而言,Office的配色要比部分软件好控制的多,操作也更直观更迅速。

大家完全可以在一些格式要求不那么高、数据量不大的场合,用Excel来绘图。

这样省下来的大把时间就随你挥霍了!

除了绘图,Excel在计算、数据录入、数据筛选,统计等方面的作用更是不用多说了。

在这个得数据者得天下的互联网时代,以上几点在职场中用得尤为多,而学术迟早是要走进社交性、走进职场的。

要是能把Excel用得很溜,那你的工作效率可能立马翻上几十倍,竞争力自然是大大滴有。

例如通过Excel函数批量处理数据,十几个表格轻松整理成一张透视表。


用Excel实现数据可视化,一大串复杂的数据,到EXCEL这里瞬间变成漂亮的图表。老板看到都眼睛发亮,升职加薪不是梦。


还有职场上最让人头疼的汇报ppt。用Excel联动PPT功能,只需要修改Excel表格上的数据,PPT上的图表就能自动更新,再也不用反复手动修改。


总之,Excel的强大就如知乎网友雨声敲敲所说——

“它不是小李飞刀也不是轩辕剑——需要练个10年8年才能用,它只是一把菜刀,老百姓可以用来切菜,高手可以用来刮胡子,绝世高手拿着直接从南天门一直砍到蓬莱东路。”

现在各大高薪热门的岗位JD上,数据分析已经成为了重要的加分项,学好Excel,完全可以做好日常工作中常见的数据分析工作。



所以对于一众科研大军来说,无论是着眼于现下的学术研究,还是放眼于长远发展,掌握Excel都属于必备技能。


02

那么去哪学、怎么学是个大问题?

想学但是基础差,也没有充裕学习时间的筒靴们看过来!今天给大家推荐秒可职场《5天Excel速学课》。

我学完的感受总结下来就是三点:学习成本低,自由度高,回报率高。

秒可职场的老师们花了数千小时,课程从科研人常用功能出发。

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