转写/王倩 责编/严毅
过去一段时间，一个叫ChatGPT的软件风靡了全世界，短短2个月时间用户超1亿。
回答问题、写小说、写脚本、总结概括、生成代码……只要你输入问题，它就能在分秒之间给你想要的答案，并且框架完善，表达清晰。
更离谱的是，ChatGPT甚至能帮你找到猫。我说一下主要过程。
博主的猫丢了之后，给ChatGPT发消息：家里的布偶猫栗子从18楼跳下去了，没摔死，但找不到它，很担心它在外面……
ChatGPT安抚她：我很抱歉听到你家里的猫栗子跑掉了，我能理解你的担心和焦虑。跳楼的猫经常会受到一些伤害，所以你很有可能会担心它受到了伤害。然而，有时候猫咪们也会有一些意外的本领，他们可能会比我们想象中更加灵活和健康，所以即使它从18楼跳下去了，它也可能没有受到太多伤害。接着博主向ChatGPT求助，怎样才能找到猫。ChatGPT又列出寻找步骤：最后，博主要求ChatGPT从记者的角度写出这个故事，于是收到一篇标题为《【头条新闻】 AI治愈人类，18楼跳下的布偶猫奇迹生还，深刻展示人对宠物的情感》的文章。这样“惊悚”的案例还有很多，所以引发了不少担忧和讨论：AI会对人类的工作产生哪些影响？谁的工作会被ChatGPT取代？有人甚至将可能被AI替代的工作，整理成列表，供大家对照。但真相是，没有人会被AI取代，只有会用机器的人，取代不会用机器的人。比如，用计算器的人，取代了只会用算盘的人；用数码摄影的人，取代了只会用暗箱的人；会打字的人，取代了抄写文字的人。未来一定是，会用AI的人，取代那些不会用AI的人。什么人最难被另一群人取代？什么人容易被另一群人取代？比如外交、谈判。两个组织之间有很多信息差、资源差，要考虑盟友的关系，还有各种复杂的节奏。再比如导演。不仅要关注剧本、摄像、宣发，还包括了教演员演戏。这就不是一个AI可以取代的。同样道理，在企业里面做经营方面的决策：一个项目，人行不行，资源够不够，这些事根本也不是AI能干的。况且，真的没达到目标，老板也不可能开掉AI，只能问责人。比如火箭动力工程师，新能源汽车的架构师，网站架构师，建筑总设计师，他们也很难会被AI取代。我曾经在广东见过一个极好的玉器雕琢师。拿出一个玉器，他可以通过这个玉的样子、走向，以及这个时代人的需求，雕刻出作品，可能要1-2年才能雕好。比如家政阿姨、月嫂，工作简单，但需要强烈的人际互动。举个例子，在知识付费时代，有一种技术非常先进——用AI模拟声音。前段时间我一个朋友，用AI模拟了一位播客主的声音，精修后发给了播客主。对方听完AI的声音，又听了一条自己读的，最后把AI的声音认为是自己的，因为更完美。以后，只需要拿逐字稿让AI生成就好了，既高效又高质。所以如果你便宜，没必要被取代，可能继续存在一段时间，但贵的部分，一定会尽快用AI取代。第四，最容易被取代的，是既简单又跟人接触很少的工作。到今天，大量的货运汽车已经被自动驾驶取代了。比如天津无人驾驶港口，从装卸到运输，都已经完全实现自动化。结果如何呢？去年天津港集装箱吞吐量增长6.9%，单桥吊平均运行效率提高20%，综合能耗降低20%。司机不用熬夜了，效率也更高了。再比如，之前大厂每年会招给信息打标签的人，今天这个工作已经只需要很少的人了。所以你不妨问自己一个测试问题：“你的工作是不是极其流程化，且短期没什么改变，基本上一个普通大学毕业生，3个月内能学会？”当然你会发现，每个工作都有1234四个领域。34做起来是最舒服的，但如果你常年待在这两个部分，你就会容易被别人取代。比如编辑。一个从来不自己写东西，只是到处复制粘贴的编辑，肯定是属于第四种类型，非常容易被替代。但如果是一个非常能洞察读者情绪，知道读者喜欢什么的编辑，一定属于第一种类型，谁也替代不了。再比如我还见过一个大学老师，整整20年都在用同一套课件，讲着一模一样的内容，甚至连模板都不换。他就属于跟人相关度高但简单的工作，迟早会被取代。但也有很多老师，会及时关注到学生的反馈，可以识别优势，激励、安抚同学情绪。他就是第一种类型。以写作为例，过去我们写文章，功夫在谁搜集的资料多。写一个选题，一般我会把百度前10页，知乎前10页，豆瓣前10页，财新杂志前10页全部读完。如果有时间，我还会找百度学术以及谷歌学术的前三四个文档，全都读完。读完以后，我的资料比你多，于是就可以不太顾及表达、选题切口，直接凭信息差，就赢了。但今天不是了，写文章，真正的优势已经不再是你在专业领域有多少积累，毕竟谁也比不过ChatGPT。而如何提出一个问题，如何找到一个大家注意的切口，如何揣摩情绪，变得至关重要。所以关键就是，对于简单和流程化的部分，利用工具，节省工作时间，把更多精力留给复杂和跟人接触多的工作。
作为编辑，多跟人沟通，揣摩读者的情绪和需求，知道什么样的案例、什么样的表达方式读者更容易接受。作为教师，要花大量的时间跟学生沟通，了解学生不断出现的新需求和新问题，及时优化自己的教学方案，而不是把一模一样的教学流程重复N遍。你发现没有，AI来了，但感知、共情、幽默感永远不会被替代，只要你会共情、有幽默感，就不用害怕。
每个人的工作都有1234四个领域，抵抗AI冲击的核心，是把容易取代的34部分，尽快流程化，引入AI，或完全交给AI去做；自己则去做更复杂的事，以及更多跟人相关度高的工作。所以，真正可悲的事情，不是AI超越我们，而是我们活得越来越像机器。
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