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最近不是正好在研究 canal 嘛，刚巧前两天看了一篇关于解决缓存与数据库一致性问题的文章，里边提到了一种解决方案是结合 canal 来操作的，所以阿Q就想趁热打铁，手动来实现一下。
架构
文中提到的思想是：
采用先更新数据库，后删除缓存的方式来解决并发引发的一致性问题； 采用异步重试的方式来保证“更新数据库、删除缓存”这两步都能执行成功； 可以采用订阅变更日志的方式来清除 Redis 中的缓存；
基于这种思想，阿Q脑海中搭建了以下架构
APP 从 Redis 中查询信息，将数据的更新写入 MySQL 数据库中； Canal 向 MySQL 发送 dump 协议，接收 binlog 推送的数据； Canal 将接收到的数据投递给 MQ 消息队列； MQ 消息队列消费消息，同时删除 Redis 中对应数据的缓存；
环境准备
这篇文章中有 mysql 的安装教程：mysql 安装
这篇文章中有 canal 的安装教程以及对 mysql 的相关配置：canal安装
考虑到我们服务器之前安装过 RabbitMQ ，所以我们就用 RabbitMQ 来充当消息队列吧。
Canal 配置
修改 conf/canal.properties 配置
# 指定模式
canal.serverMode = rabbitMQ
# 指定实例,多个实例使用逗号分隔: canal.destinations = example1,example2
canal.destinations = example
# rabbitmq 服务端 ip
rabbitmq.host = 127.0.0.1
# rabbitmq 虚拟主机
rabbitmq.virtual.host = /
# rabbitmq 交换机
rabbitmq.exchange = xxx
# rabbitmq 用户名
rabbitmq.username = xxx
# rabbitmq 密码
rabbitmq.password = xxx
rabbitmq.deliveryMode =
修改实例配置文件 conf/example/instance.properties
#配置 slaveId,自定义,不等于 mysql 的 server Id 即可
canal.instance.mysql.slaveId=10
# 数据库地址:配置自己的ip和端口
canal.instance.master.address=ip:port
# 数据库用户名和密码
canal.instance.dbUsername=xxx
canal.instance.dbPassword=xxx
# 指定库和表
canal.instance.filter.regex=.*\\..* // 这里的 .* 表示 canal.instance.master.address 下面的所有数据库
# mq config
# rabbitmq 的 routing key
canal.mq.topic=xxx
然后重启 canal 服务。
这篇文章中有 RabbitMQ 的安装教程：RabbitMQ安装
这篇文章中有 Redis 的安装教程：Redis安装
数据库
建表语句
CREATE TABLE `product_info` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`price` decimal(10,4) DEFAULT NULL,
`create_date` datetime DEFAULT NULL,
`update_date` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
数据初始化
INSERT INTO cheetah.product_info
(id, name, price, create_date, update_date)
VALUES(1, '从你的全世界路过', 14.0000, '2020-11-21 21:26:12', '2021-03-27 22:17:39');
INSERT INTO cheetah.product_info
(id, name, price, create_date, update_date)
VALUES(2, '乔布斯传', 25.0000, '2020-11-21 21:26:42', '2021-03-27 22:17:42');
INSERT INTO cheetah.product_info
(id, name, price, create_date, update_date)
VALUES(3, 'java开发', 87.0000, '2021-03-27 22:43:31', '2021-03-27 22:43:34');
实战
项目引入的依赖比较多，为了不占用过多的篇幅，大家可以在公众号【阿Q说代码】后台回复“canal”获取项目源码！
MySQL 和 Redis 的相关配置在此不再赘述，有不懂的可以私聊阿Q：qingqing-4132；
RabbitMQ 配置
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
public static final String CANAL_QUEUE = "canal_queue";//队列
public static final String DIRECT_EXCHANGE = "canal";//交换机,要与canal中配置的相同
public static final String ROUTING_KEY = "routingkey";//routing-key,要与canal中配置的相同
/**
* 定义队列
**/
@Bean
public Queue canalQueue(){
return new Queue(CANAL_QUEUE,true);
}
/**
* 定义直连交换机
**/
@Bean
public DirectExchange directExchange(){
return new DirectExchange(DIRECT_EXCHANGE);
}
/**
* 队列和交换机绑定
**/
@Bean
public Binding orderBinding() {
return BindingBuilder.bind(canalQueue()).to(directExchange()).with(ROUTING_KEY);
}
}
商品信息入缓存
/**
* 获取商品信息：
* 先从缓存中查，如果不存在再去数据库中查，然后将数据保存到缓存中
* @param productInfoId
* @return
*/
@Override
public ProductInfo findProductInfo(Long productInfoId) {
//1.从缓存中获取商品信息
Object object = redisTemplate.opsForValue().get(REDIS_PRODUCT_KEY + productInfoId);
if(ObjectUtil.isNotEmpty(object)){
return (ProductInfo)object;
}
//2.如果缓存中不存在，从数据库获取信息
ProductInfo productInfo = this.baseMapper.selectById(productInfoId);
if(productInfo != null){
//3.将商品信息缓存
redisTemplate.opsForValue().set(REDIS_PRODUCT_KEY+productInfoId, productInfo,
REDIS_PRODUCT_KEY_EXPIRE, TimeUnit.SECONDS);
return productInfo;
}
return null;
}
执行方法后，查看 Redis 客户端是否有数据存入
更新数据入MQ
/**
* 更新商品信息
* @param productInfo
* @return
*/
@PostMapping("/update")
public AjaxResult update(@RequestBody ProductInfo productInfo){
productInfoService.updateById(productInfo);
return AjaxResult.success();
}
当我执行完 update 方法的时候，去RabbitMQ Management 查看，发现并没有消息进入队列。
问题描述
通过排查之后我在服务器中 canal 下的 /usr/local/logs/example/example.log 文件里发现了问题所在。
原因就是meta.dat中保存的位点信息和数据库的位点信息不一致导致 canal 抓取不到数据库的动作。
于是我找到 canal 的 conf/example/instance.properties 实例配置文件，发现没有将canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306 设置成自己的数据库地址。
解决方案
先停止 canal 服务的运行； 删除 meta.dat文件；再重启 canal，问题解决；
再次执行 update 方法，会发现 RabbitMQ Management中已经有我们想要的数据了。
MQ接收数据
编写 RabbitMQ 消费代码的逻辑
@RabbitListener(queues = "canal_queue")//监听队列名称
public void getMsg(Message message, Channel channel, String msg) throws IOException {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
log.info("消费的队列消息来自：" + message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
//删除reids中对应的key
ProductInfoDetail productInfoDetail = JSON.parseObject(msg, ProductInfoDetail.class);
log.info("库名："+ productInfoDetail.getDatabase());
log.info("表名: "+ productInfoDetail.getTable());
if(productInfoDetail!=null && productInfoDetail.getData()!=null){
List<ProductInfo> data = productInfoDetail.getData();
ProductInfo productInfo = data.get(0);
if(productInfo!=null){
Long id = productInfo.getId();
redisTemplate.delete(REDIS_PRODUCT_KEY+id);
channel.basicAck(deliveryTag, true);
return;
}
}
channel.basicReject(deliveryTag ,true);
return;
}catch (Exception e){
channel.basicReject(deliveryTag,false);
e.printStackTrace();
}
}
当我们再次调用 update接口时，控制台会打印以下信息
从图中打印的信息可以看出就是我们的库和表以及消息队列，Redis 客户端中缓存的信息也被删除了。
拓展
看到这，你肯定会问：RabbitMQ 是阅后即焚的机制，它确认消息被消费者消费后会立刻删除，如果此时我们的业务还没有跑完，没来的及删除 Redis 中的缓存就宕机了，岂不是缓存一直都得不到更新了吗？
首先我们要明确的是 RabbitMQ 是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的，即消费者获取消息后，应该向 RabbitMQ 发送 ACK 回执，表明自己已经处理消息了。
为了不让上述问题出现，消费者返回 ACK 回执的时机就显得非常重要了， 而 SpringAMQP 也为我们提供了三种可选的确认模式：
manual：手动 ack，需要在业务代码结束后，调用 api 发送 ack； auto：自动 ack ，由 spring 监测 listener 代码是否出现异常，没有异常则返回 ack，抛出异常则返回 nack； none：关闭 ack，MQ 假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除；
由此可知在 none 模式下消息投递最不可靠，可能会丢失消息；在默认的 auto 模式下如果出现服务器宕机的情况也是会丢失消息的，本次实战中，阿Q为了防止消息丢失采用的是 manual 这种模式，配置信息如下：
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
acknowledge-mode: manual #开启手动确认
所以在代码中也就出现了
//用于肯定确认
channel.basicAck(deliveryTag, true);
//用于否定确认
channel.basicReject(deliveryTag ,true);
当然此种模式虽然不会丢失消息，但是会导致效率变低。
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