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《自然》系列期刊中国作者论文免费读:清华、华中大、广工

日期: 来源:Nature Portfolio收集编辑:Springer Nature


据不完全统计,近期中国研究机构参与的研究有1篇发表在《自然》、1篇发表在《自然-气候变化》、1篇发表在《自然-合成》、1篇发表在《自然-能源》上。扫描二维码即可免费阅读论文全文。


发表期刊:Nature Climate Change《自然-气候变化》

论文标题:温度对侵蚀引起的土壤有机碳循环扰动的影响(Temperature effect on erosion-induced disturbances to soil organic carbon cycling)

通讯作者:Zhengang Wang(广东工业大学)

第一作者:Zhengang Wang(广东工业大学)、Yizhe Zhang(中山大学)

DOI:10.1038/s41558-022-01562-8

发表日期:2023年1月30日

论文导读:

侵蚀控制着土壤有机碳(SOC),而侵蚀和SOC又受到气候的影响。温度在何种程度上控制着侵蚀-碳相互作用之间的耦合仍不清楚。来自广东工业大学和中山大学的研究团队通过分析不同气候带流域的137Cs和SOC数据,发现温度引起的分解速率上升会导致侵蚀区域侧向损失的SOC的有效置换,并减少沉积区域沉积SOC的保存。研究团队估计,气候变化使农田流水侵蚀引起的全球碳汇增加了7%。这项研究揭示了气候变化与侵蚀引起的SOC循环扰动之间的负反馈回路。


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发表期刊:Nature Synthesis《自然-合成》

论文标题:基于过渡态知识的机器学习实现钯电催化C–H活化反应的对映选择性预测(Enantioselectivity prediction of pallada-electrocatalysed C–H activation using transition state knowledge in machine learning)

通讯作者:Lutz Ackermann(哥廷根大学)、Xin Hong(浙江大学)

第一作者:Li-Cheng Xu(浙江大学)

DOI:10.1038/s44160-022-00233-y

发表日期:2023年1月30日

论文导读:

由于结构和对映选择性之间的高维构效关系,不对称催化中的对映选择性预测一直是合成化学中的难题之一。来自浙江大学和哥廷根大学的研究团队通过将过渡态知识融入机器学习,提出了一种数据驱动的工作流程,实现了不对称钯电催化C–H活化反应的对映选择性预测。基于过渡态编码的模型表现出优异的反应表达和外推预测能力。这项研究凸显了基于知识的机器学习和解释驱动的机理研究相结合的优势,为分子合成领域大量催化筛选数据和过渡态模型的利用提供了机遇。


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发表期刊:Nature《自然》

论文标题:黑磷中的赝自旋选择性弗洛凯能带调控(Pseudospin-selective Floquet band engineering in black phosphorus)

通讯作者:Shuyun Zhou(清华大学)

第一作者:Shaohua Zhou、Changhua Bao(清华大学)

DOI:10.1038/s41586-022-05610-3

发表日期:2023年2月1日

论文导读:

通过与强耦合极限中的光子缀饰弗洛凯态杂化,时间周期光场可用于操控固体材料、冷原子和光子系统中的量子物态,该方案被称为弗洛凯工程。近十年来,弗洛凯调控已引起了研究人员的广泛关注,但半导体中的动量分辨弗洛凯能带调控仍未被实验证实。来自清华大学的研究团队利用时间分辨角分辨光电子能谱,在黑磷中实现了弗洛凯能带调控。此外,研究团队还发现黑磷中的能带重整化对激发光源的偏振具有强烈的选择性。这项研究证实了黑磷中的赝自旋选择性弗洛凯能带调控,为半导体中的弗洛凯调控提供了重要指导原则。


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发表期刊:Nature Energy《自然-能源》

论文标题:通过交联聚合物抑制离子扩散,稳定三维/二维钙钛矿异质结构,提升太阳能电池性能(Stabilization of 3D/2D perovskite heterostructures via inhibition of ion diffusion by cross-linked polymers for solar cells with improved performance)

通讯作者:Liqiang Mai(武汉理工大学),Yaoguang Rong、Xiong Li(华中科技大学),Edward H. Sargent(多伦多大学)

第一作者:Long Luo、Haipeng Zeng(华中科技大学),Zaiwei Wang(多伦多大学)

DOI:10.1038/s41560-023-01205-y

发表日期:2023年2月9日

论文导读:

三维(3D)钙钛矿活性层的二维(2D)和准2D调控可提升钙钛矿太阳能电池(PSCs)的性能。然而,表层2D和块体3D钙钛矿之间的离子扩散会导致3D/2D钙钛矿异质结构退化,制约了PSCs的长期稳定性。来自华中科技大学、武汉理工大学和多伦多大学的研究团队在3D钙钛矿层顶部加入交联聚合物(CLP),然后通过蒸汽辅助两步工艺沉积2D钙钛矿层,形成了3D/CLP/2D钙钛矿异质结构。研究表明,CLP通过抑制2D和3D钙钛矿之间的阳离子扩散,实现了异质结构的稳定。在最大功率点追踪和一个太阳照度下,器件在高温下运行4390小时后仍保持了90%的初始性能。


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