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研究生不会Origin,就像打字员不会Word?

日期: 来源:国际科学收集编辑:科藤学术中心


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作为一名研究生,你是不是经常羡慕别人论文或PPT中超级精美的2D、3D数据统计图?
 
事实上,这些超级精美的2D、3D数据统计图,它的作用可不是用来被你羡慕的。
 
如果你的文章能够以精美准确的2D、3D图表来呈现数据,其更大的价值乃是能够给你的作品大大增色,显著提高你的录用机会。
 
因此,科研工作中,无论是论文发表,还是学术报告,数据分析与可视化是我们必须要会的东西。
 
今天介绍的这款数据分析与科学绘图软件,是享誉科研界的Origin,即便是你还不会用,我相信你一定听过它的大名。
 
和Word、Excel一样,Origin是多文档界面软件,非常好学好用。它学起来不需要什么基础,很容易上手,只要你会Word就行了。
 
但是这并不妨碍Origin拥有超级强大的功能。
 
它拥有强大的数据分析功能,包括统计、信号处理、曲线拟合以及峰值分析。
 
它拥有强大的数据导入功能,支持多种格式的数据,包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等。
 
它支持各种各样的2D/3D图形绘制,包括直线图、描点图、向量图、柱状图、饼图、区域图、极坐标图以及各种3D图表、统计用图表等。
 
正是因为Origin的功能强大,它在各国科技工作者中得到非常普遍的使用。会用Origin,被认为是科研基本功。
 
然而,我们在过去的科研服务中,依然发现有大量的师生不会用这款软件,而且很多人抱怨市面上缺乏高效的学习教程。不少学生曾经试着对照教材学,或者对照网上零散的攻略学,但都学不系统,学不会。
鉴于此,科藤学术中心为大家精心策划了一场Origin作数据分析与科学绘图课,题为《如何利用Origin进行数据处理和绘图》。
 
本场系列课的主讲老师是张老师,来自985高校,发表多篇SCI论文,精通多种科学绘图和数据处理软件。

本场系列课是科藤学术中心和张老师经过较长时间准备,精心策划和讲授的一堂好课,系统全面,算得上是难得一见,是你学习Origin特别好的视频教材。
 
具体来看,该课程的目录如下:

第一讲 Origin简介及安装
1. Origin软件简介
2. Origin 软件安装
 
第二讲 Origin应用及数据导入
1. 应用简介
2. 了解如何导入数据
 
第三讲 绘制图形
1. 导入数据
2. 迷你图
3. 绘制你的第一张数据图形
 
第四讲 利用Origin绘制单因子二维图(一)
1. 绘图的意义
2. 绘制单因子柱形图
3. 调整图像颜色
4. 调整误差棒格式
5. 添加标签
 
第五讲 利用Origin绘制单因子二维图(二)
1. 添加横纵坐标轴标题
2. 调整坐标轴格式
3. 调整网格线
4. 调整轴线和刻度线
5. 按照期刊要求导出图形
 
第六讲 利用Origin绘制单因子二维图(三)
1. 绘制箱线图
2. 设置箱线图中的图例
3. 绘制直方图
4. 绘制小提琴图
5. 将Origin中的图片直接输出到PPT和Word中
 
第七讲 利用Origin绘制单因子二维图(四)
1. 基础2D图的类型及介绍
2. 绘制气泡图
3. 调整气泡大小
4. 调整颜色映射
5. 折线图的绘制
6. 各类图形的适用场景
 
第八讲 多因子绘图及断点设置
1. 数据类别的设置
2. 多自变量单因变量图像绘制
3. 多自变量多因变量图像绘制
4. 断点设置
 
第九讲 利用Origin绘制三维图及多维图像
1. 数据输入
2. X轴 Y轴Z轴的选择
3. 图形编辑
4. 在三维图像的基础上添加更多维度
5. 添加颜色标尺和气泡标尺
 
第十讲 组合图的绘制
1. 输入数据,绘制单张图片
2. 绘制多张图片
3. 细节图放大
 
第十一讲 数据分析(一)
1. 描述性统计
2. 单样本t检验
3. 成对样本t检验
4. 双样本t检验
5. 方差检验
 
第十二讲 数据分析(二)
1. 正态性检验
2. 分布拟合
3. 相关性分析
4. 单因素方差分析
 
第十三讲 数据分析(三)
1. 多因素方差分析
2. 主成分分析
 
第十四讲 利用Origin进行拟合
1. 输入数据
2. 选择合适的拟合参数
3. 选择数据点查看拟合公式
4. 显示拟合曲线
 
第十五讲 使用Origin进行拟合
1. 多项式拟合
2. 多元拟合
3. 非线性拟合
 
第十六讲 图像数字化
1. 导入图片
2. 确定坐标轴
3. 选择要提取数据的点
4. 查看所提取的数据
 
第十七讲 批量绘图和图像标注
1. 批量绘图的几种方法
2. 在图片上标出显著性
3. 在图片上标出关键数据
4. 在图片上标出辅助线

如上所示,本场系列课的内容十分丰富,系统地为大家讲授了Origin使用方法和技巧,相信你一学就会,一听就懂,让你在数据分析与可视化方面,从此不求人。
 
点击“阅读原文”,可直接订阅!

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