R语言生信数据分析及可视化作图（网络）培训班
腾讯会议网络会议室2023年3月31日-4月2日
众所周知，R软件是用来做数据分析和作图的软件。一篇高质量的文章，需要好的原始数据、逻辑的分析思路、漂亮的结果、创新的结论。其中，批量的分析操作会提高效率，美观的图片会让人眼前一亮，刮目相看的。相同的数据，做出来的图片可能大相径庭。
下图就是由同一套数据所做的差异基因的表达聚类热图，孰优孰劣一目了然。
可以用来做生信分析及作图的数据库database、在线工具web-service、软件software有很多，其中R软件是一种适应性最广、上手最快的工具。可能有的人会有疑问，R语言是一种编程语言，我没有任何计算机的基础也适合使用R吗？答案是可以的。原因是R软件做分析及作图，都有比较现成的R包及代码。比如转录组分析相关的R包及代码，可以用来做差异分析、火山图、热图、PCA图、WGCNA等。比如单细胞测序数据分析相关的R包及代码，可以用来做细胞分型及聚类。还有RNA甲基化分析相关的、蛋白组代谢组相关的、临床统计分析相关的R包及代码。零基础的是怎么快速掌握呢？以一个做热图的代码为例子，虽然每个人的数据是不同的，但是只要拿到了做热图的代码，我们就可以只是简单的修改其中几个参数，就可以轻松作出热图！我们只需要记住那几个关键参数的含义及修改即可，而且，代码中还有详细的中文注释！当然，如果是我们自学就要花费更多的时间了。所以，我们开设了这次R语言实操班。可以通过老师系统的整理各个方向的生信代码及实操，在短短的两天一晚时间系统的掌握R分析的各种实操有很多学员也参加过医药加的其他培训班，比如单细胞、比如RNA甲基化、TCGA、多组学、非编码RNA等，它们也有一些R的操作及代码。我们这次也会系统性的对这些班中的R代码进行教学演练，希望大家带着问题解决问题。
成果：参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请；肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建；完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。
研究方向：有近十年的生信分析经验，擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等，精通perl、R等编程语言。
会议预期：通过2天1晚的学习的手把手教学让学员掌握R软件下载安装、Rstudio用法、R语言常用作图、R语言数据处理方法与编程技术、掌握R语言自主学习实践的方法与技巧，现场解答学员在实际工作中遇到的有关技术问题，让学员更好地掌握相关技术的应用。另外，课后学员有感兴趣的图片，老师也可以提供相应的R代码。
总体思路是根据生信相关的SCI热点文章为主题，完成里面相关的分析及作图。该培训适用于对生信分析或者医学统计学分析感兴趣，编程零基础及以上的学员参加。
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| 实战操作演练——卡方检验、回归分析、方差分析、Fisher精确检验、相关性分析等 |
| 转录组、蛋白组、表观组、代谢组等不同组学数据差异基因筛选及可视化 | R包的介绍——r-project 来源及 Bioconductor 来源 |
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| | R语言功能富集分析，包括KEGG pathway，以及GO BP, CC, MF分析，功能条形图，功能气泡图可视化 |
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PS：必须携带电脑，最好是win10系统，苹果系统需自己安装好R和Rtudio软件。会后主办方会统一提供全程录像作为复习资料。
会务费用：3000元
优惠政策：1. 提前报名并付款的，可以预先拿到学习资料
2. 三人组团报名，每人优惠100元
开具正规会务费发票，提供纸质盖章邀请函
时间：2023年3月31日-4月2日
地点：腾讯会议网络会议室
主办方：上海循掘生物科技中心
付款方式：
A：银行转账
账户名称：上海遐锦生物科技有限公司
账户号：31050179400000001610
开 户 行：中国建设银行上海马陆支行
B：支付宝转账
收款人：yonghong1028@126.com 户 名:金永红
C：公务卡微信支付
报名方式：
通过该培训，可以学会R语言基础（输入文件格式、输出文件格式、操作代码的参数调整）、统计学上各种算法的实现、SCI常用图片生成等，例如：