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事实上,这位up主可并不业余,反而是妥妥的AI界卓越先驱。对于AI圈的技术人来说,李沐简直家喻户晓,网友们亲切地称他为“沐神”。
与之齐名的还有他经久不息的长红之作——《动手学深度学习》。
这本书自从问世之后,便成为了读者追捧的书中“常青树”。这本书的战绩可以说让同类读物望尘莫及——曾霸榜京东图书,稳居热销榜Top 1,豆瓣评分至今高达9.3,甚至连国内外知名企业、投资机构的高管们都鼎力推荐。
大红之后,李沐没有因此懈怠。他希望能像迭代更新代码一样更新内容,让书中的内容始终贴合读者最新需求。在和学习者们互动中,他发现:不少作者希望能提供更“实用”的代码,因为开源项目大部分都采用TF或PyTorch编写,书中代码却用的是Gluon。
对读者有求必应的沐神,怎么可能怠慢读者?
为了让读者更好地“动手学”,他决定再给本书加点料、升升级。于是,这本《动手学深度学习(PyTorch版)》应运而生。
下面小异就带大家先睹为快,看这本封神之作如何再创辉煌!
AI大神李沐力作,看完即跪!
尽管已经有很多读者对李沐很熟悉了,但小异觉得,还是有必要回顾一下他的封神履历,神之所以被称作神,一定有他的理由!
甚至在一部分读者还没出生时,李沐就开始了计算机相关的研究。
2004 年,李沐从上海交通大学计算机系 ACM 班毕业。ACM 班取名源于国际科学教育计算机组织美国计算机学会(Association of Computing Machinery),旨在培养计算机科学家。彼时的他,在学校就被称作“沐哥”,还留下了不少传说。
毕业后,李沐先后在微软亚洲研究院、香港科技大学实习和担任研究助理。这些经历也彻底打开了他的视野,让他了解到更多先进的国际理念。
之后,沐神开始在百度的工作。虽然只有短短一年时间,他却在担任高级研究员期间创建了一套分布式机器学习广告系统,真是应了那句程序员名言——“talk is cheap, show me the code”。
“百度的经历让我学到了很多,也更清楚地发现了自己的短板。但是当时国内做系统方向的人比较少,所以我还是选择了去美国继续攻读博士。”
2012年,李沐决定重回学校,进入美国卡内基梅隆大学计算机系攻读博士。读博期间,他专注于分布式系统和机器学习算法的研究,在理论、机器学习、应用和操作系统等多个领域的顶级学术会议上发表过论文。
五年的研究,既奠定了他日后封神的基础,也让亚马逊向他抛来了橄榄枝。
初到亚马逊时,人工智能部门才刚刚成立,急需深度学习人才,而李沐就是那个天选之人。
在他的刻苦钻研下,全世界最受欢迎的深度学习框架之一MXNet诞生了,包括 AWS 亚马逊在内的很多企业都将 MXNet 作为主流支持框架。
无可比拟的经历让李沐在深度学习界彻底站稳了脚跟,成为了不可或缺的中流砥柱,也配得上亚马逊首席科学家的头衔。
不过,听了这么多开挂经历,你可千万别把他想象成“高冷学霸”。事实上,他可是一名名副其实的知识网红,要不怎么会有那么多人戏称其为“沐神”。在各种学习平台上,经常可见他活跃的身影,他至今已俘获了近百万粉丝。
他把斯坦福大学开设的《实用机器学习》课程专门用中文重新录制上传到B站,还开设了经典论文精读系列,甚至连《动手学深度学习》都有配套课程。他还是深度学习话题2021 年度新知答主,获得了12.6万次的点赞。
“让深度学习平易近人,教会人们概念、背景和代码。”这是前言中显眼的一句话,也是李沐创作的核心理念。
一切从读者出发,全书重磅升级
▮第一部分(第 1 章~第 4 章)包括基础知识和预备知识
▮第二部分(第 5 章~第 10 章)集中讨论现代深度学习技术
▮第三部分(第 11 章~第 15 章)讨论可伸缩性、效率和应用程序
图3:本书结构
图4:左为原版代码,右为PyTorch版代码
大神出手,全员盛赞!
最好的深度学习入门教材!没有之一!友好到爆的实践体验,思路清晰地从零实现,推荐使用pytorch版本网页,毕竟我pytorch天下无敌……”
——豆瓣网友肉粽
“特别好的基础书,代码很详尽,基本把深度学习、卷积神经网络和计算机视觉里的基本概念搞明白了。以后实验的时候还是得精读代码,期待二刷,想入门深度学习的人看这本书没毛病。”
—— 豆瓣网友谢谢哥哥
这本教材甚至改变了很多同学的生活轨迹。有人已经能够实现自己研究领域的一些论文,有跨专业小白掌握了专业知识,甚至还有年过50的读者跟完了全部配套课程。
如沐春风,是学生们提到最多的关键词。
这是一本基于深度学习框架的深度学习实战图书,可以帮助读者快速上手并掌握使用深度学习工具的基本技能。
—— 香港科技大学计算机系和数学系教授ASA 院士、IMS 院士张潼
这是对机器学习文献的一个很受欢迎的补充,重点是通过集成 Jupyter 记事本实现的动手经验。
——ACM 院士、德国国家科学院院士、
德国马克斯 • 普朗克研究所智能系统院院长Bernhard Scholkopf
作为在 AI 学术界和工业界都长期工作过的人,我特别赞赏这种手脑一体的学习方式,既能增强实践能力,又可以在解决问题中锻炼独立思考和批判性思维。
——复旦大学“浩清”教授、人工智能创新与产业研究院院长漆远
“本书是优秀的深度学习教材,值得任何想了解深度学习何以引爆人工智能革命的人关注
——这场革命是我们所处时代中最强的科技力量。”NVIDIA 创始人、首席执行官黄仁勋
未来已来,要上车,就现在!
当前,深度学习已经渗透进生活的方方面面。
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文案:老王sai 编辑:fine. 审校:桐希、罗玉淇、李晓瑜
参考来源:
1. 李沐“动手学深度学习”中文课程笔记来了,代码还有详细中文注释
2. 从ACM班、百度到亚马逊,深度学习大牛李沐的开挂人生
3. PyTorch版《动手学深度学习》开源了,最美DL书遇上最赞DL框架
4. AI大神李沐B站走红!连博导们都在追更,还亲自带你逐段读懂论文
5. 李沐知乎:《动手学深度学习》新增PyTorch实现《动手学深度学习》书主页