大脑监控的时代已经开启。神经技术设备在商业和管理上的应用范围在迅速扩大。全球各地的企业已开始将神经接口集成到手表、耳机、耳塞、安全帽、帽子和VR头盔中，用其在工作场所监测疲劳、跟踪注意力、提高生产力、增强安全性、减少压力，并创造一个响应性更强的工作环境。这是一个新的未知领域，对雇主和员工均充满了希望和危险。神经技术设备为雇主提供了提升员工幸福感和生产力的方法，从而创建更健康、更成功的企业。

可是，神经技术的进步也会给员工带来重大的隐私问题。他们是否知道哪些大脑数据正在被收集，是否知道雇主会如何使用这些数据？在工作场所安全性或生产力方面获得的任何好处都可能因失去员工的信任而被抵消，而信任是企业成功的一个基本要素。在信任度高的企业中，员工的生产力更强，精力更旺盛，合作更好，忠诚度也更高；而在信任度低的企业中，员工感到权利被剥夺，变得不再敬业。不敬业的影响很大：据最近的估计，美国的企业每年因此蒙受的损失达4500亿至5500亿美元。

现在尚属早期，但数以万计的员工已经在使用早期的设备，而且科技巨头正在大力投资，用集成在耳机、耳塞和腕戴设备中的神经接口取代电脑鼠标和键盘等外围设备。因此，现在是时候开始从实际出发，思考如何最好地与这个开启在我们面前的世界打交道，方式上要周全地考虑员工、雇主和社会的利益。

让我们首先评估一下神经技术已在工作场所使用的三种方式：跟踪疲劳，监测注意力和关注点，以及让工作环境适应员工的大脑。

2019年，SmartCap的CEO蒂姆·埃克特（Tim Ekert）发表了一个大胆的声明。他宣布，他公司的旗舰工具——LifeBand，即一种跟踪疲劳的头带，装有嵌入式脑电图传感器，可以单独佩戴，也可以集成到安全帽或帽子中——将“改变美国卡车运输业”。

LifeBand收集脑电波数据，并通过SmartCap的LifeApp进行处理，该应用程序使用专有算法对佩戴者的疲劳程度进行从1（超警醒）到5（不由自主睡眠）的评估。当系统检测到一名员工开始危险地昏昏欲睡时，它会同时向员工和管理者发出预警。

全世界采矿、建筑、卡车运输和航空等行业的5000多家企业已使用SmartCap来确保员工完全清醒。SmartCap和类似的脑电图系统可用于各种工作环境，疲劳在这些环境中会对安全产生负面影响——工厂车间、空中交通管制塔、手术室、实验室等等。安全并不是唯一的问题：疲劳还会降低动力、专注力和协调性。它会减慢反应时间，削弱判断力，并损害员工执行哪怕最简单的脑力和体力任务的能力。它每年会造成约1360亿美元的生产力损失。

随着神经技术和解码大脑活动的算法不断改进，神经接口将成为监测工作场所疲劳的黄金标准。不仅雇主，而且整个社会可能很快就会判定，在安全性和生产力方面的收益非常值得在员工隐私方面付出代价。可是，我们最终能从工作场所的大脑可穿戴设备中获得多少收益，在很大程度上取决于雇主如何使用该技术。比如，是员工会收到来自设备的实时反馈、以便根据反馈自行采取行动，还是说管理人员会直接监测员工的疲劳？如果是后者，管理人员是会利用这些信息来改善工作场所条件，还是会为纪律处分、扣减工资和解雇员工提供理由？这些问题的答案将会影响脑电波监测的未来。

我们中的许多人缺乏一次性长时间集中注意力的能力。但生物信息公司Emotiv的前总裁奥利维尔·乌利耶（Olivier Oullier）认为，神经技术可以提供帮助。

几年前，在“《财富》全球技术论坛”（Fortune Global Tech Forum）上，乌利耶公布了Emotiv的注意力管理企业解决方案MN8。MN8看起来像一副标准的耳塞（事实上可以用来听音乐或参加电话会议）。不过，这个设备仅用两个电极，每只耳朵里一个，就可以让雇主实时监测员工的压力和注意力水平。

Emotiv与德国软件公司SAP合作创建了Focus UX系统，该系统可以监测员工的大脑状态，并实时与他们和他们的上司分享个性化的反馈。SAP预测，这将创造一个响应性更强的工作环境，员工在此环境中专注于他们“在那一刻最能够处理”的事情。

其他公司也提供类似的技术。比如，洛克希德马丁公司（Lockheed Martin）的CogC2（Cognitive Command and Control，认知指挥与控制）向企业提供对员工工作量的实时神经生理学评估，以便企业能够“优化员工队伍，提高生产力并提升员工满意度”。根据巴伐利亚州教育部资助的研究，现在甚至有可能使用脑电图来对个人所从事的活动类型进行分类。随着脑电波数据的图形分类变得愈加复杂，雇主将不仅能够分辨出你是精神警醒还是心不在焉，而且能够分辨你是在浏览社交媒体还是在写代码。

一些员工可能会自愿使用这种系统，这有可能提高他们的生产力，同时让他们掌控自己的大脑活动数据。这可以让他们在不牺牲自主性的情况下受益于更好的时间管理。与其他神经反馈方法一样，自我监测生产力也可以帮助员工建立更好的工作习惯，因为他们可以获知自己何时以及为何分心。

问题是，一些企业可能禁不住会将“大脑-生产力”技术强加给员工，使注意力成为衡量生产力的手段。

随着神经技术、人工智能和机器人技术的不断进步，我们可以期待，在未来，大脑活动的神经接口设备得以用来令工作场所更具适应性。比如，宾夕法尼亚州立大学的研究人员正在试验员工用的脑电图耳机，它可以向机器人提供信息，然后，机器人根据员工的精神状态校准其工作节奏。在一项实验中，参与者戴上了脑电图耳机，监测他们的认知负荷，并检测压力的迹象。他们的机器人同事会放慢、加快或保持稳定的工作节奏，以此来对这些数据做出反应，从而为员工提供恰到好处的空间，最大限度地提高他们的生产力，而不会使他们感到紧张。

其他研究人员发现，随着自动化成为工业环境中的常态，而且装配工人承担的任务有着越来越复杂的装配程序，脑电图传感器可以帮助监测和解决他们承受的更大认知负荷。在最近的一项研究中，比利时的研究人员让参与者在模拟的工厂环境中执行装配任务，同时承受不同程度的认知负荷（低、高及超负荷）。研究人员发现，通过跟踪脑电图活动和眼球运动，他们可以区分高负荷认知和超负荷认知，超负荷认知可能会造成错误、安全隐患，并对员工的健康产生有害影响。未来的智能制造系统可以自动调整生产水平，以成就更高的认知负荷，同时避免超负荷，从而开创一个“认知工效学”的新时代。

为了从工作场所的脑部可穿戴设备中最大程度获益，同时将风险降至最低，企业必须采取一些政策和做法，规定这些设备如何以及何时使用。首先，这需要在五个关键领域采取行动。

员工拥有精神隐私权。各国政府应将其列为国际隐私权的一部分。精神隐私权将令企业肩负起责任，确定脑部可穿戴设备的具体用途，其范围仅限于合法目的，如监测商业司机的疲劳状况或跟踪空中交通管制员的注意力。精神隐私权还会禁止未经授权就访问在合法监测期间可能附带收集的其他脑电波数据。即便如此，企业也应该被禁止将数据用于任何非当初收集的目的。

雇主应该了解生物识别隐私法律的最新进展，并实施符合其要求的政策。在美国的一些司法管辖区，脑电波数据的收集现在或不久就会受到严格的隐私法律和监管要求的约束。如果不能事先获得书面同意并向员工提供充分的信息披露，这可能会给雇主带来代价高昂的财务和声誉影响。

比如，2022年10月，在一起涉及近4.5万人的集体诉讼中，陪审团裁决，北美最大的货运铁路网之一的BNSF铁路公司向员工赔偿2.28亿美元，因为它违反了伊利诺伊州生物识别信息隐私法（Illinois Biometric Information Privacy Act），收集并储存了指纹数据。鉴于收集大脑生物识别数据具有相关的独特责任风险，计划在工作场所引入神经技术的企业应该仔细考虑美国各州和其他国家颁布的法律，包括欧洲的《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation）。

在合适的时候，雇主应该为员工提供在工作中使用脑部可穿戴设备的机会，以监测他们自己的压力水平、注意力减弱程度或认知负荷增加程度。

企业也可以选择向希望提升幸福感的员工提供指导性的冥想和其他神经反馈工具。如果员工选择使用这些工具，企业不应访问或挖掘收集的神经数据，除非员工明确同意将其用于特定目的。对于收集到的任何神经数据，员工必须有权获得一份副本，以及由此得出的任何解释。未经同意使用这些工具会构成失信，从而破坏它们原本可以创造的价值。

赋予员工审核自己大脑数据的权利有助于建立信任，并确保只有相关和合法的大脑数据才会被收集。它还对正在收集的数据提供了质检，并为员工提供了质疑无效解释的机会。

无论生物识别数据收集的法律或其他法规是否存在，雇主都应该向员工公开他们从脑部可穿戴设备中收集了哪些数据，以及他们打算如何使用这些信息。他们应该具体说明收集大脑数据的目的，以及他们将采取什么行动来回应从中得出的见解。

他们还应该仅在员工工作时通过脑部可穿戴设备收集数据。比如，如果雇主发放嵌入脑电图传感器的耳机，并且员工获许不仅可以将这些耳机用于工作，而且可以用于休闲活动，那么雇主就不应该在 “非工作”时间收集神经数据。

雇主应采用数据最小化的最佳做法，尽可能将大脑数据存储在员工自己的设备上，而不是存储在设备制造商、软件公司或雇主的服务器上。这一点至关重要。

人们会将自己的自我意识与自己头脑中的信息最紧密地联系起来，这使得神经数据特别敏感。随着机器学习算法的改进，挖掘和解释神经数据的能力也会提升，从而让企业能够更多地了解员工的感受或想法，以及随着时间推移他们大脑的认知或情感的变化。雇主应采取安全保护措施，防止未经授权访问、破坏、披露或使用神经数据的风险。比如，企业应该确保大脑数据在其有限的目的达成之后被“覆盖”。

神经接口将越来越多地与现有的外围设备竞争，成为人们与技术互动的主要方式之一，为企业提供有关员工及其幸福感的强有力的新见解，并揭示出令工作场所更安全、更具生产力的方法。为了实现这些好处，雇主必须了解这种技术对精神隐私构成的独特风险，并采取明确的工作场所政策，赋予员工权力，赢得未来员工队伍的信任。