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解锁 AI 创新应用潜力 | 工业制造、金融、医药领域的 AI 技术应用

日期: 来源:英特尔创新加速器收集编辑:英特尔创新加速器

摘要


目前中国人工智能产业技术已经发展多年,在各行各业都发挥着举足轻重的作用。芯向未来 AI 应用课程《人工智能技术应用场景案例介绍》对金融、医药、工业制造、新零售等热门行业在人工智能领域的真实应用场景做了详细分析,帮助初学者和初级开发者了解最新的人工智能技术在企业生产的真实场景中的作用,为未来有机会进入人工智能领域提供方向。


我们将分两期剖析工业制造、金融、医药以及新零售、纺织、生物安全这6个热门 AI 领域落地应用案例,本期我们走进工业制造、金融、医药三个行业,了解人工智能在行业应用中释放的潜力。


图片来源:芯向未来AI系列公开课

《人工智能技术应用场景案例介绍》


工业制造领域:提高生产柔性和效率


工业制造产生的大量数据一直以来没有得到很好的利用,人工智能可以帮助制造企业挖掘这些大数据的价值来改善决策,从而给企业带来更高的效率、更低的成本、更好的质量和更少的停机时间,并逐渐成为工业制造领域企业的致胜法宝之一。



在制造业中,精准的预测可以提供巨大的经济效益,人工智能的价值就体现在其能够基于数据,做出比人类更快、更准确、更可操作的决定,在工业制造领域,人工智能的应用主要表现在以下四个方面:


1

预测性维护:通过从维护日志中获取历史数据,人工智能可以预测一台机器在未来的有效载荷下会有怎样的表现,是否需要修复,什么时候以及如何修复。据统计,使用人工智能进行预测性维护,可以减少30%的非计划性机械停机时间和维护成本。

2

检测质量:预测和减少故障可以节约巨大的成本。人工智能为整个工厂、生产线和仓库提供360度的可视性。这为企业提供了检测质量问题的洞察力,减少废品并进行其他生产改进。

3

提高质量,减少废品率:基于深度学习的系统使缺陷检测率提高了90%,使用指标来预测产品规格的行为,可以最大限度地减少废品,最大限度地提高产品质量。

4

提高产量/产出:人工智能优化了生产计划、调度和库存,它分析材料的可用性、生产能力和客户需求,以推荐最佳调度计划。这有助于企业降低成本和浪费。同时人工智能算法可以准确预测运输和交货的时间,以改善客户体验。


通过对制造产线和工厂数据价值的挖掘,人工智能可以帮助企业提高生产效率和产品质量,优化客户体验。同时,它可以把员工从疲劳、重复或者可能导致受伤的工作中解放出来,把更多的时间花在愉快和创新的任务上,从而提高企业的生产效率和综合竞争力。


英特尔提供一系列硬件、软件和工具包,构建定制化的智能制造方案。比如智能3D机器视觉方案,可高效的采集产线的视觉数据,实现比人工视觉更高的效率和质量,从而降低综合运营成本,提升产线和企业的竞争力。


图片来源:芯向未来AI系列公开课

《人工智能技术应用场景案例介绍》


金融领域:为银行提供精准、安全、个性的客户服务


在金融领域,人工智能方案能够以创纪录的速度管理大量的金融交易数据,从中获得有价值的洞察力,进而转化为金融企业的核心竞争力。同时,人工智能机器人、数字支付顾问和生物识别欺诈检测机制等功能的使用为更广泛的客户群带来了更高的服务质量。



从欺诈检测、风险评估、提高客户满意度、增加会计和交易自动化到算法交易,人工智能方案在金融行业的应用普遍而深入:


1

增强客户体验:人工智能基于对过去的互动数据可以对客户行为形成洞察,这使得银行能够通过增加个性化的功能和互动来定制金融产品和服务,以提供有意义的建议并与客户建立牢固的关系。

2

预测未来的结果和趋势:人工智能可以帮助银行预测未来的结果和趋势。通过机器学习和分析,人工智能能够识别一些隐藏的行动,在巨大的数据量中检测出可疑的数据模式,从而进行欺诈管理。此外,人工智能通过研究过去以预测数据点的未来行为,这有助于银行成功地进行实现向上销售和交叉销售。

3

真实的互动界面:聊天机器人可以识别文本聊天中的背景和情绪,并以最合适的方式进行回应。这些认知型机器使银行不仅能节省时间和提高效率,还大大的提高了对客户需求的反应速度和满意度。

4

流程的机器人自动化:人工智能通过应用机器人流程自动化(RPA)审查和改造流程。这使得大约80%的重复性工作流程实现了自动化,使知识工作者能够将他们的时间用于需要高度人工干预的增值业务。


AI 已逐渐成为银行流程和运营的关键组成部分,通过最佳地利用人类和机器的能力,推动金融企业提高运营效率,降低成本,并为用户提供精准、安全和个性化的服务。


英特尔的人工智能软硬件技术解决方案在智慧金融领域得到了广泛的应用。例如课程中介绍的银行智慧营业厅解决方案,基于英特尔软硬件系统的视频流编解码目标识别检测,就发挥了核心的作用。该方案在边缘测计算芯片上使用英特尔® Movidius™ ,在软件部分采用英特尔® OpenVINO 视觉推理加速平台。



图片来源:芯向未来AI系列公开课

《人工智能技术应用场景案例介绍》


此外,人工智能技术也在稳步地应用于医疗健康领域,不断改进的模型和算法,降低的硬件和算力成本,除了辅助诊断和治疗,以及 NLP 自然语言处理等在医疗健康领域的广泛应用,人工智能的应用可以大大的提高医院运行管理的效率,这其中包括单据处理、索赔处理、临床文件、收入周期管理、医疗记录管理以及智慧药房管理等。


基于英特尔® OpenVINO 的智慧药房整体解决方案,有效地解决了药房的货架定位、精准补药和和窗口复核。该方案不但实现了发补药和复核的全程自动化,充分解放药师人力,而且可7*24自动通过调度系统实现出药、补药、库存补满等。


图片来源:芯向未来AI系列公开课

《人工智能技术应用场景案例介绍》


以上我们选取了芯向未来《人工智能技术应用场景案例介绍》课程中的工业制造、金融、医药三个领域的典型应用场景展开分析,为大家展示了 AI 技术与行业应用的巨大潜力。


下期将继续介绍 AI 在新零售、纺织、生物安全三个行业的典型应用场景,敬请关注。关注“英特尔创新加速器”了解更多芯向未来 AI 系列课程。


芯向未来 AI 系列公开课


芯向未来 AI 系列公开课是英特尔创新加速器芯创大讲堂面向初级开发者及高校学生推出的的 AI 系列课程,采用“ AI 技术+ AI 应用”的课程组合,让有志于在人工智能领域进一步探索的创新者们,在学习 AI 技术的同时了解各个领域头部创新企业的最新落地应用案例。

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