qstock由“Python金融量化”公众号开发，试图打造成个人量化投研分析开源库，目前包括数据获取（data）、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测（backtest）四个模块。其中数据模块（data）数据来源于东方财富网、同花顺、新浪财经等网上公开数据。qstock致力于为用户提供更加简洁和规整化的金融市场数据接口。可视化模块基于plotly.express和pyecharts包，为用户提供基于web的交互图形简单操作接口；选股模块提供了同花顺的技术选股和公众号策略选股，包括RPS、MM趋势、财务指标、资金流模型等，回测模块为大家提供向量化（基于pandas）和基于事件驱动的基本框架和模型。
qstock目前在pypi官网上发布，开源第一版本为1.1.0，目前更新至1.3.1。读者直接通过“pip install qstock ”安装，通过’pip install –upgrade qstock’进行更新。
GitHub地址：https://github.com/tkfy920/qstock。
目前部分策略选股和策略回测功能仅供知识星球会员使用，会员可在知识星球置顶帖子上上获取qstock-vip-1.3.1.tar.gz （强化版）安装包，将安装包放在工作路径下输入’pip install qstock-vip-1.3.1.tar.gz’进行离线安装。
更新后的最新版本qstock 1.3.1，所有接口函数（包括可视化plot、选股stock）均可通过qstock调用，即先导入import qstock as qs，然后使用qs.xxx，xxx为对应接口函数，如qs.kline(df)画K线图，qs.get_data(‘代码’)获取数据。
qstock 相关教程：
import qstock as qs
limit_pool(flag=\'u\',date=None)
参数说明
flag=\'u\'代表涨停板，\'d\'代表跌停，\'s\'代表强势股
date：日期如\'20220916\'
涨停股
获取2022年11月04日涨停板数据
df=qs.limit_pool(\'u\',\'20221104\')
#查看前几行
df.head()
跌停股
获取2022年11月04日跌停板数据
df=qs.limit_pool(\'d\',\'20221104\')
#查看前几行
df.head()
强势股
获取东方财富强势股列表
df=qs.limit_pool(\'s\',\'20221104\')
df
ths_pool(ta=None)
参数说明：
ta：输入技术形态选股，可选：\"创月新高\", \"半年新高\", \"一年新高\", \"历史新高\"，\"创月新低\", \"半年新低\", \"一年新低\", \"历史新低\"，\'连续上涨\',\'持续放量\'，\'量价齐升\'，\'强势股\',f\'u{n}\',f\'d{n}\',n=10、20、30、60、90、250、500，突破n日均线；如\'u20\'代表向上突破20日均线，\'d10\'：跌破10日均线；\'险资举牌\'。
注意，同花顺数据接口不太稳定，建议隔几秒再访问一次，如出现报错：No tables found，可能因访问过于频繁被禁，请稍后再试。后续新版本就不断改进数据接口。
创新高/低股票池
ta=\"创月新高\", \"半年新高\", \"一年新高\", \"历史新高\"，\"创月新低\", \"半年新低\", \"一年新低\", \"历史新低\"。如果返回空值代表没有股票满足该要求。
#\"创月新高\", \"半年新高\", \"一年新高\", \"历史新高\"
df=qs.ths_pool(\'一年新高\')
df
最近一年来市场大多数个股处于下跌趋势，因此当ta=\"半年新高\", \"一年新高\", \"历史新高\"时，返回空值，表明找不到满足条件的个股。
#\"一年新低\"
df=qs.ths_pool(\'半年新低\')
df
连续上涨
#连续上涨个股
df=qs.ths_pool(\'连续上涨\')
df
量价齐升
import qstock as qs
df=qs.ths_pool(\'量价齐升\')
df
突破n日均线
f\'u{n}\',f\'d{n}\',n=10、20、30、60、90、250、500，突破n日均线；
如\'u20\'代表向上突破20日均线，\'d10\'：跌破10日均线。
#向上突破20日均线
qs.ths_pool(\'u20\')
获取同花顺和东方财富热门概念板块，通过阶段动量排名进行选股，追踪短线热点。
注意，同花顺数据接口不太稳定，建议隔几秒再访问一次，如出现数据获取卡死或报错：No tables found，可能因访问过于频繁被禁，请稍后再试。后续新版本就不断改进数据接口。
#获取同花顺概念板块收盘价数据
ths_price=qs.ths_index_price(\'概念\')
价格数据
ths_price
#概念板块[1,5,20,60,120]日收益率排名，c=2代表以第三列即20日收益率排名
qs.ret_rank(ths_price,w_list=[1,5,20,60,120],c=3)[:10]
#计算对应周期收益率
ths_rets=qs.ret_date(ths_price,w_list=[1,5,20,60,120])qs.ret_top(ths_rets,10)
w_data=qs.ret_top_list(qs.ret_top(ths_rets,20))
qs.chart_wordcloud(w_data,title=None)
热点板块成分股
import qstock as qs
#获取氟化工概念板块成分股
member_df=qs.ths_index_member(\'白酒概念\')
#查看前几行数据
member_df.head()
member_price=qs.get_price(list(member_df[\'代码\']),start=\'2021-01-01\')member_price
#默认按最后一列排名
qs.ret_rank(member_price,w_list=[3,5,10,20,30])
东方财富热门板块
import qstock as qs
code_list=list(qs.realtime_data(\'概念\')[\'名称\'])
#排除涨停概念（买不到）
del_code=[\'昨日连板_含一字\',\'昨日涨停_含一字\',\'昨日涨停\',\'昨日连板\']
for code in del_code:
code_list.remove(code)
print(len(code_list))
389
all_price=qs.get_price(code_list,start=\'20220101\')all_price.tail()
#概念板块[1,5,20,60,120]日收益率排名，c=2代表以第三列即20日收益率排名
qs.ret_rank(all_price,w_list=[1,5,20,60,120],c=3)[:10]
计算板块收益率
all_rets=qs.ret_date(all_price,w_list=[1,5,20,60,120])
#分别按[1,5,20,60,120]收益率排序前10
qs.ret_top(all_rets,10)
w_data=qs.ret_top_list(qs.ret_top(all_rets,50))
qs.chart_wordcloud(w_data,title=None)