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女性更易情绪化?更擅长做家务?是时候打破这些隐形性别偏见了丨较真3.8策划

日期: 来源:全民较真-腾讯新闻收集编辑:较真团队

隐形性别偏见,也叫无意识的性别偏见,是指基于性别的一些不假思索的联想,比如“自然而然”地认为会议室中的男性是负责人,而女性是助理等。它源于传统、规范、价值观、文化和生活经验,影响着决策制定、男性和女性的职业发展、机遇获取,以及性别平等的推进。


这种偏见的影响在生活中也很常见,比如女性司机更容易被认为是“马路杀手”,甚至“女司机”都成了一个含有贬义的词汇;又比如认为女性缺乏冒险精神,因而不适合做领导;再比如认为女性学不好数学等等。但事实真的是这样吗?我们找到了一些研究,希望能够通过数据来打破这些偏见。


女司机更容易成为“马路杀手”,事实还是偏见?

结论:偏见

据《刑法》第一百三十三条,交通肇事罪是指违反交通运输管理法规,因而发生重大事故,致人重伤、死亡或者造成重大公私财产损失的行为。对于“马路杀手”这个称号而言,是否涉及交通肇事罪,是一个比较合适的衡量标准。

而据中国司法大数据研究院[1]2020年8月6日公布的《交通肇事罪特点和趋势 (2016.1-2019.12) 》专题报告。94.6%的交通肇事罪被告人为男性,女性占比为5.4%。女性驾驶人2016年至2019年平均万人发案率为0.25,男性驾驶人平均万人发案率为2.2,是女性驾驶人的8.8倍。


上述数据有说服力地表明,称女司机更容易成为“马路杀手”是不科学的,是男性更可能出现违章驾驶,从而造成严重的事故后果。

女性更适合兼顾工作和家务,事实还是偏见?

结论:极可能是偏见

女性,特别是有孩子的女性,往往要同时应付工作、照顾孩子以及做家务,乃至各种各样的生活琐事。这种现象的其中一个成因,是女性往往被认为更擅长同时处理多个事情,有这个能力进行兼顾,因此被寄予了较高的期望。而男性则往往被认为需要专注于工作,因此社会对男性兼顾带孩子、做家务的期望往往较低。前段时间热播的电视剧《三体》,就因为男主汪淼的家里总是妻子李瑶在做家务,被认为反映了这种社会认知。


但据《公共科学图书馆:综合》(PLOS ONE)2019年的一篇论文[2],“女性更擅长多任务处理”这个说法恐怕站不住脚。德国研究人员通过比较48名男性和48名女性在不同场景识别字母和数字的能力来进行了研究。在某些实验中,参与者需要同时关注两个任务,而在其他实验中,则需要他们在不同的任务之间切换注意力。结果发现,多任务处理极大地影响了男性和女性完成任务的速度和准确性,两组之间没有差异。

该研究提示我们,女性更多地同时兼顾工作、孩子和家务,很可能是刻板印象照成的结果。女性并非在这方面拥有独特的优势,男性应该考虑更多地去分担抚养孩子及其他日常琐事。

女性不适合担任职场领导,事实还是偏见?

结论:极可能是偏见

一直以来,存在这样一种观点:认为女性比男性更害怕冒险,因此不适合从事高风险职业例如投资银行业务,乃至不适合担任需要做决策的领导职位。根据2023年1月的标准普尔500列表,500家企业目前有41位女性担任CEO职位,占比只有8.2%。


然而2022年发表在《女性心理学季刊》的一篇论文[3]显示,女性相比男性更少担任做决策的领导职位,更可能是一种偏见造成的结果,并非女性天生缺乏冒险精神。该研究显示,在职场的初次冒险中(比如订立较高的目标、表现自信,或要求更高薪水),女性和男性是没有什么差别的,但是女性受试者报告称,如果她做出冒险行为,会遭受更多的负面后果;而男性受试者则报告称,他们从工作中的冒险行为获得了更多积极的结果,这使得男性更有可能在未来采取类似的冒险。这导致了女性在职场的发展往往不如男性。研究者认为,这个现象与刻板印象有关,因为通常认为冒险是男性做的事情,而女性这么做就有可能付出代价。

该研究提示,女性并不厌恶风险,她们可能只是在冒险时会面临后果。这表明,改变职场与性别有关的偏见,是很重要的一件事。

女性更情绪化,事实还是偏见?

结论:极可能是偏见。

身而为人,情绪不稳定再正常不过。但“你情绪不稳定”却是对女性常见的羞辱,文学中甚至有一个专门的意象——“阁楼上的疯女人”,来形容那些不符合主流文化规训的女性。

女性真的更情绪化吗?

2021年10月发表在Nature上的一篇研究,质疑了普遍存在的“女性比男性更容易情绪化”这一性别刻板印象[4]。研究人员对142名男性和女性进行了为期75天的调查研究,并对他们的积极和消极情绪进行追踪记录。研究结果发现,男性和女性的情绪稳定性的波动相似或基本一致。

同时,研究还对处在自然月经期的女性与不在月经期的女性的情绪进行对比分析,发现女性之间并没有明显差别,因此也排除了激素水平对情绪波动的影响。一直以来,“女性的激素分泌可能会造成更剧烈的情绪波动”的说法被广泛传播。

情绪是自然流动的,不给情绪蒙上性别的面纱,对男性女性都是好事。

女性学不好数学,事实还是偏见?

结论:偏见。

无论是真实世界的数据统计,还是生理研究,“女性可以学好数学”这样的研究不仅存在,而且大量存在。

联合国教科文组织2022年4月27日发布了一项教育报告,报告分析了来自120个国家的初等和中等教育数据。研究结果表明,在早期,男孩在数学方面比女孩表现更好,但是,这种性别差距后来消失,即使在最贫穷的国家,学习中的性别差距也已经缩小。在一些国家,这一差距现在已经逆转。例如,到了八年级,在数学方面,马来西亚的女生比男生高出7个百分点,柬埔寨高出3个百分点,刚果高出1.7个百分点,菲律宾高出1.4个百分点[5]。 

这个结果并不让人惊奇,事实上,尽管历史上有过很多数据统计显示出数学成绩上的性别差距(姑且不论导致差距的原因),但从纵向的历史数据来看,差距一直在缩小,直到慢慢消失。


客观数据说明数学成绩上的性别差异正在消失,那么生理研究呢?男女之间,是否存在根本性的与数学能力相关的生物构造差异,比如大脑结构、雄性激素?

答案也是否定的。尽管“男生天生更适合学数学”的观念根深蒂固,但能支持性别差异的生物学证据并不多。且最近几年,有神经生物学证据否定了这样的说法。

2019 年,《数学发展过程中大脑的性别相似性》[6]发表在nature子刊 science of learning上。研究人员利用功能性磁共振成像技术,扫描了104位3-10岁的儿童(55个女孩,40 个男孩)在观看数学教学相关影片时的大脑活动,进行比对。结果显示:男孩和女孩在观看视频时均激活了负责处理数字的大脑神经网络,并且在平均功能或方差方面并未显示出性别差异。研究人员的结论是:在神经功能方面,女孩和男孩之间存在显著相似之处,说明在数学发展过程中他们都使用相同的神经系统。

数学成绩上的性别差异,背后其实是一部女性血泪史。诸如负面刻板印象等传统社会文化观念,从心理上瓦解女性的自信,让她们变得紧张焦虑,不相信自己拥有学好数学的天赋和能力,即使现在数学成绩不差,总有一天会变差;即使现在数学成绩强过男生,但总有一天会后劲不足被男生超过;结果最后成绩真的变差,实现对自我的预言。这恐怖的规训,可能每个女性都经历过。

糟糕的性别平等状况则剥夺女性受教育的机会。维拉诺瓦大学的研究员埃尔斯奎斯特曾将男女数学成绩差异与女性地位的数据进行了比较:“在男女数学成绩差异比较大的国家里,妇女不享有平等地位。她们没有足够的政治发言权,得不到平等的教育机会或者平等的经济收入。而在男女平等的国家里,女性在政治上有充分的代表性,有高度的受教育的机会,在这些国家,两性之间的成绩没有差异,女孩的成绩甚至比男孩更好。”[7]

迷雾散去,数学过去有性别,现在仍然有性别,但数学本不应该有性别。

本文编辑:ryanding marthaywang


参考文献:

[1]http://data.court.gov.cn/pages/reportshow.html?filename=%E5%8F%B8%E6%B3%95%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%93%E9%A2%98%E6%8A%A5%E5%91%8A%E4%B9%8B%E4%BA%A4%E9%80%9A%E8%82%87%E4%BA%8B%E7%BD%AA%E7%89%B9%E7%82%B9%E5%92%8C%E8%B6%8B%E5%8A%BF%EF%BC%882016.1-2019.12%EF%BC%89.pdf

[2]Putting a stereotype to the test: The case of gender differences in multitasking costs in task-switching and dual-task situations | PLOS ONE

[3]The Gendered Consequences of Risk-Taking at Work: Are Women Averse to Risk or to Poor Consequences? - Thekla Morgenroth, Michelle K. Ryan, Cordelia Fine, 2022 (sagepub.com)

[4]https://www.nature.com/articles/s41598-021-00143-7

[5]https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381329

[6]https://www.nature.com/articles/s41539-019-0057-x

[7]https://www.voachinese.com/a/genderdifferencesmath-21100112-81270577/459104.html

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