第12届中国软件杯

本科及以上；

在龙芯服务器上开发大数据平台自动化部署软件，支持龙芯自主指令集LoongArch。开发环境、运行环境都采用龙芯3C5000 CPU的计算机平台。平台可在龙芯3C5000服务器上运行，采用B/S架构开发。

◆ 功能要求

1. 支持Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Zookeeper、Kafka等其他Hadoop生态组件的安装部署及管理功能；

2. 支持实时监控Hadoop Core（HDFS和MapReduce）及相关项目（如HBase、Hive和HCatalog等Hadoop生态组件）的进程健康状态；

3. 支持对集群内各组件服务执行启停操作；

4. 支持监控Hadoop及Spark任务实时运行状态；

5. 支持在线提交作业，并返回运行结果。

高职组；

本赛题基于龙芯服务器（CPU为龙芯3C5000）对电商日常运营数据集进行指标分析，使用大数据与可视化技术研究用户在购物过程中的行为习惯、购物偏好、在购物过程中各个环节的转化和流失等情况，目标在于为运营决策提供有效数据支撑。

◆ 功能要求

平台可在龙芯3C5000服务器上运行，软件操作界面要求采用B/S架构开发。

1. 支持对影响用户购买行为的多因素分析，支持分析购买行为转化率、流失率、复购率、跳失率等各项指标；

2.支持用户价值分析，选取合适的模型如RFM、CLV等对用户进行分类（如：重要价值客户、重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户等类型）；

3. 支持用户画像可视化展示。

高职组；

图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题，也是图像检测、图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础。在龙芯服务器上（CPU为龙芯3C5000）基于LoongArch指令系统开发图像分类系统，能够拓展龙芯在AI领域的使用范围。涉及技术：基于图像分类软件开发技术；开源AI框架的搭建和使用。

◆ 功能要求

1. 设计一个CNN网络结构对cifar-10数据进行分类；

2. 在龙芯服务器（CPU为龙芯3C5000）上，搭建某一种开源AI框架，实现CNN网络；

3. 使用CNN网络对cifar-10数据进行训练；

4. 训练集分为5批训练和1批测试。每一批都是1万张。训练集从10个分类中各自随机抽取5000张，一共5万张。测试集是从每一种分类中随机抽取出来1000张组成；

5. 模型精度（分类正确率）不低于80%。

本科及以上；

开发环境

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