量化交易行业一直在概念上是做为现代金融投资行业的分支而提起的，国内量化交易行业真正进入普罗大众的视野一般认为大致是在2015年。当时的Fintech的东风，刮得是声势滔天，那种概念东风的阵势不仅成了职业股民爱挂在嘴边的Fintech概念股，也让一些想要染指金融行业资本大佬，春心萌动。可惜的是那阵概念风潮过去，真真正正还在热爱着这个行业的资本，那些还没有做出成绩就被开掉的优秀团队。到现在还有几个还存在这个行业呢。对现代金融行业底层数据的发掘与研究，背后的行为逻辑代表着对资本力量，大到国家政策意志的集群研究。因此针对金融大数据此类工程进行的量化研究，这是一个系统而浩大的工程，将本就错综复杂的潜伏于地底的数据，进行系统化的收集整理、清洗挖掘。再让这些数据变身为具备高附加值的珍贵数据资源。再利用这些收集整理齐备的数据数源进行建模，演算，规律复现。可以想象一下其整体工程的难度。所以说，这一行是容不得半点虚假的，国内的风气却是恰恰相反，哪里有快钱，那里有概念。量化交易业（买方从业方向）可以称之为金融数据研究行业皇冠上的明珠。举一个简单的例子，在2020年之前，国内量化交易行业的百亿级别私募还不够10家。而趁着2019-2020赛季大A的牛市行情。许许多多的敢于重仓大A的明星量化产品团队，赚得盆钵满溢。私募排排网最新数据显示，截至2022年10月31日披露的数据，其中百亿量化私募已达29家，其中少部份量化团队甚至喊出了“千亿量化私募”的对外宣传口号。但有一个比较尴尬的现象，最近几年量化私募的发展情势如火如荼。不过由于量化私募在国内起步较晚，因此在29家百亿量化私募中，仅有21家拥有五年期业绩。大部份的百亿团队成立不足5年，大部份团队的产品业绩连续性不足3年，量化产品业绩的数据连续性不足，加上量化团队的成绩更是因为大A近年的牛熊交叠行情的出现，更多量化团队的上榜，只是不出意外的昙花一现，连续上榜的团队一直是屈指可数的状态。如此看来，想要在这个明珠行业上产出自己团队的真金，做为量化从业人员就要出真力，下真功夫，学真知识。一定不要跟着去吹泡沫，吹来吹去，连自己都开始相信自己，即将随时破裂开的“气球”般壮硕的身体。这样的行业从业风气行为不可取。量化从业人员，更应该参考海外的量化交易发展史，海外的量化交易已经有30多年的历史，因为投资业绩的回报相对稳定，其在投资的规模与市场的份额上逐年都在扩大。越来越多的高学历，高智商背景的金融人才投身其中，踏实做研究，立足科学理论，不浮夸，不圈钱，不讲故事的做事从业行为，才能让这个行业更加璀璨夺目。而现在我们国内的量化团队，也已经深深意识到踏实科研的重要性。尤其是头部量化私募，管理体系越来越扁平化，不再追求规模与梯度。转而寻找特色量化金工人才，发掘出自已团队独特的阿尔法因子，如连续上榜大哥级团队xx的投研团队均是来自于海外常春藤名校，以及国内顶级学府，正是因为其团队多年地持续不断地对行业人才的挖掘与历练。造就了他们在行业的连续多年综合性优势。国内还有一些量化团队，已经开始在特定领域着力，如高频量化领域，AI量化投资领域。他们更加擅长的是针对微观结构，对开发低延时，高并发的超高算力的量化交易系统，行业赛道上，国内的现状是量化团队不再追求大而全，转而寻找更加细分、聚焦的赛道情况。因此，对于普通的量化从业人员来说，拥有自己的杀手锏级的知识技能储备才是重点。统观整个国内证券交易的环境，国内的证券市场现状，相对于海外市场落后，但发展空间广阔，比如A股市场上仍然存在各种建模思想体系存活的理论依据。以经典量化策略-海龟交易策略来举例，据我所知海龟策略诞生后的三十多年，在大A市场这样的海龟策略仍然被判定为有效的，原因就在于国内量化交易的发展空间巨大，交易人员仍然利用落后的投资工具进行大量无效交易，因而相对科学而系统的量化交易策略，更加地具备长期有效性。因此我们的量化交易从业人员，更应该更多地利用这样的发展机机会。深耕量化投研市场，开发出更多的复现市场规律，洞察人性根基确定性的交易模型上来。做为一名证券交易业内人，我已深知市场的发展方向，已经逐渐趋向于专业化、机构化、规模化的方向发展，看好量化交易行业的发展前景，期望利用自身所学所长，在量化交易行业里学以致用，学以致兴，最终发家致富。
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