回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书
今
日
鸡
汤
大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python钻石交流群【海南菜同学】问了一个Python网络爬虫的问题，这里拿出来给大家分享下。
下图是他获取到的内容：
其实就是多提取了这一行，提到了这个表格内容后，把下面的页码也一同提取了，然后那个页码很多，就显示一堆无用的信息。
二、实现过程
这里【瑜亮老师】给了一个思路，使用pd.read_html进行提取的，事半功倍，代码如下所示：
import requests
import pandas as pd
url = "https://zw.hainan.gov.cn/ggzy/ggzy/jgzbgg/index.jhtml"
resp = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies)
df = pd.read_html(resp.text)[0]
df.drop([len(df)-1], inplace=True)
print(df)
顺利地解决了粉丝的问题：
提取网页信息的方法还是挺多的。
后来【甯同学】也给了一个方法，使用xpath方法解决的，代码如下：
里边有个匿名函数可能不太好理解，这里也给予说明了。
直接在代码中将空白字符、换行符什么的都清除掉了。
后来代码稍微优化了下，健壮性更强了。
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【海南菜同学】提问，感谢【瑜亮老师】、【甯同学】给出的思路和代码解析，感谢【eric】等人参与学习交流。
大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！
小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
------------------- End -------------------
往期精彩文章推荐：
欢迎大家点赞，留言，转发，转载，感谢大家的相伴与支持
想加入Python学习群请在后台回复【入群】
万水千山总是情，点个【在看】行不行
/今日留言主题/
随便说一两句吧~~