百度，它真的，我哭死。

上周四，顶着OpenAI和Bing Chat的压力，百度正式发布了文心一言。

虽然勇气可嘉，但效果差强人意。

一方面，这场造势已久的发布会竟然是提前录屏。

另一方面，文心一言也正如李彦宏本人所描述的那样：没那么完美。

这段时间，随着网友们的疯狂涌入，文心一言也几乎承包了科技圈里的所有笑点。

在发布会中，李彦宏亲自展示了文心一言生成文本、图片、音频、视频等功能。

但网友的实际测试下来后，却大受震撼。

胸有成竹的男人：

虎头虎脑的大胖小子：

青梅竹马的情侣：

武松打虎：

熊熊烈火：

红烧狮子头：

鱼香肉丝：

夫妻肺片：

车水马龙：

文心一言对于中文的理解水平，很容易让人联想到当初怎么也画不好筷子和手指的Stable Diffusion。

那么，作为最大中文搜索引擎出身的百度，怎么Ai连最传统的菜品和成语都无法正确识别呢？

有不少网友提出了质疑。

在2022年8月，百度就曾发布过一款图片生成工具——文心一格。

而在对比了结果图后，有人认为，文心一言的作图功能直接调用的文心一格。

另一边，微博博主 @刘大可先生 也发帖称，“文心一言”Ai绘画功能有套壳、造假的嫌疑。

据其所述，文心一言疑似把用户输入的中文先翻译成英文，然后使用Stable Diffusion生成图画后，再回传给用户。

例如，输入关键词“医生”或“博士”后，文心一言只会根据“doctor”绘出医生的人物。

比如，输入“鼠标”后，文心一言会给出“mouse”的老鼠图片。

比如，生成一幅“总线”和“狗”的图片，而总线在英文里的翻译是“BUS”，最终文心一言给出了“大巴车”的结果。

也就是说，文心一言其实是将中文翻译成英文来进行理解的。

百度明明掌握着大量的中文数据，却无法复现到其AI产品中，是不是有点说不过去呢？

当然，就算文心一言使用了英文标注的数据，也不能证明它就是套壳。

舆论愈演愈烈，很快，百度官方也就文心一言文生图功能作出了回应。

百度表示，文心一言完全是百度自研的大语言模型，文生图能力来自文心跨模态大模型ERNIE-ViLG。

而对于大模型的训练使用的是是全球互联网公开数据，符合行业惯例。

最后其表示：大家能从接下来文生图能力的快速调优迭代，看到百度的自研实力。

一位业内人士指出，文心一言主要还是中文训练数据不足的问题，目前开源的图文数据大部分是英文的。

由于发布时间仓促，百度对于画图AI的中文输入词还没完全搞定，才采用了这样的方法来过度。

现在，距离文心一言正式发布已经过去一个星期，也许在未来的一段时间，“不完美”依旧是文心一言的主旋律。

文心一言确实不如ChatGPT，毕竟从客观上来说，ChatGPT或者GPT-4语言模型，花费了5年时间、经历了4次迭代，才完成了从量变到质变过程。

想让文心一言在短时间内实现赶超，几乎是不可能的事情。

你看好文心一言吗？