作为Cell Press细胞出版社旗下数据科学开放获取期刊Patterns的新任主编，在此，我衷心地感谢创刊主编Dr. Sarah Callaghan以及所有其他编辑、作者和审稿人为Patterns所付出的巨大贡献，期待着我们能够在此坚实的基础之上进一步建设和发展这本开放获取期刊，继续努力，再创辉煌。此外，我还要对在过渡期间担任临时主编的Dr. Steve Cranford（Matter期刊主编）表示由衷的感谢。

迄今为止，Patterns以其汇集多领域、跨学科的数据科学和数据密集型研究成果而著称，期刊发表的文章不仅有精益求精的研究型论文，也有与日俱进的评论、综述等观点性文章。随着人工智能、数据科学和现代数据如洪流般地影响着众多研究领域，我们亦将致力于拓展相关学科在Patterns上的布局和发展。我们希望Patterns能够获得数据科学家、哲学家和科学政策学者们的青睐，并期待Patterns成为连接前沿数据科学与关于数据如何影响人们日常生活的主流讨论之间的桥梁。

我们将继续持守Patterns在促进FAIR原则、开放性和可重复科学研究的高标准。与投稿相关的数据和计算机代码的公平性和开放性将作为编辑们选择和评估的重要参考依据。我鼓励作者们不仅要考虑满足最低的共享要求，还要思考如何以最佳的方式来共享他们的数据和代码。总体来说，我们希望同行评审在审稿期间可以访问数据和代码。对于以descriptor类型投稿的文章，我们会在评审论文时对其广泛的可重复使用价值做特别严格的考量。

对于需要限制数据或代码共享的研究，例如为了保护隐私、确保道德或公平使用等目的，我们将与作者灵活合作，在寻求能够满足期刊标准的同行评审流程基础上，尊重作者的需求。我们要求作者在论文中描述并证明引用他们的数据或代码需要的相关限制或特殊访问条件。我们强烈邀请已经为此类具有挑战性的数据集开发出创新型共享或访问解决方案的课题组为我们出谋划策。

Patterns将一如既往地确保所刊登的文章遵守最高的研究伦理标准，同时也坚定倡导在现今社会中负责任地使用相关数据。随着数据、人工智能和其他数据科学不断涌入现代生活的各个方面，这些创新必须为在全球范围内提升公平、保护人权以及可持续管理我们赖以生存的星球等方面提供支持。

根据我们以往刊登文章中所呈现的卓越标准，读者们已然知悉我们的发展目标。相比其他期刊，Patterns显然十分年轻，故此我们需要您的大力支持，我们诚挚邀请您协助我们，提交您最好的、数据丰富型研究成果，让我们了解您的新主题、新课题、新想法，并在审稿时与我们一同坚持以上的原则和目标。让我们坚持到底，实现我们对Patterns共同的期许。