先给昨天说的注册制“价格笼子”做几个补充：
1. 笼子是单向的，买入报价不得高于市价102%，买单报低价不限制；卖出报价不得低于市价98%，卖单报高价不限制。
2. 对于5元以下的股票，由于2%的价格变化范围不足10档，因此笼子范围改为0.1元，即买入价不高于市价+0.1元，卖出价不低于市价-0.1元。
3. 价格笼子机制只针对股票在连续竞价阶段的报价，股票在集合竞价中不受此限制。可转债、场内基金的报价不受此限制，可转债有自己专门的规则，报价需在市价正负10%之间。
前几天微软给我开通了新必应的试用资格，新必应就是把类似ChatGPT的AI结合上了搜索引擎，我这几天一直在体验，给大家说说感受。
和ChatGPT用起来还是有区别的，ChatGPT的目标是和人流畅对话，它的知识都源于训练，而训练数据截至2021年；新必应的目标是搜索结果整合，它会先从你的问题中提炼出关键字去搜索，再从搜索结果中帮你总结出答案，关键信息会给出出处的网页链接。
但是，这两个AI给出的信息都不一定准……
比如我问AI：2020年上市的科创板股票中，有多少比例上市首日收盘价低于发行价？
ChatGPT的回答，39只科创板股票上市，61.5%破发：
新必应的回答，163只科创板股票上市，8.59%破发，并且给出了同花顺网站的链接作为参考：
真实的情况是，2020年一共有145只科创板股票上市，按照首日收盘价计算，无一破发，最低的涨幅也有11.84%。ChatGPT的答案不知道是哪来的，可能就是它自己瞎编的。新必应给的链接点进去，确实是同花顺网站上的数据库，列出了每只新股首日的回报情况，但可能是新必应没有准确理解“2020年上市的科创板股票“这个限定范围，反正它统计出来的数据也不对。
从我这两天的使用看，对于一些没有标准答案的问题，比如推荐个番茄炒蛋的做法，新必应都能给出还不错的建议。
对于有标准答案，且能从网上搜到答案的问题，新必应有一定的几率答对，但也可能出错，比如我让它给出深交所股票交易规则的最新链接，它给出的是2020年修订版，而没有找到今年2月17日发布的最新修订版。
对于网上搜不到标准答案，需要搜罗数据统计加工的，新必应基本无能为力，就比如上面的统计破发率。
昨天推送里我写的美股新股历史上的破发概率，就是让新必应帮我找的，一开始我先用中文提问，统计不出，后来我改用英文提问，它也统计不出，但是给我找到一篇文献，文献里有1980年-2020年的破发率和打新平均回报率。也算是帮上了忙，让我自己搜的话这篇文献也不一定那么容易找到，不过还是需要点开参考链接自己去核实下信息是否准确才行。
我感觉以目前新必应能达到的程度，还算不上可以理想化的使用，但是AI搜索的体验确实要远好于传统搜索引擎，我用了几天之后就不想回去了，凡是问题式的搜索，都喜欢先去问问AI，让它先给出个答案，比自己去搜索结果里一个个翻要省事很多。未来如果能解决准确率的问题，算得上是搜索引擎的革命式进化了。
其他消息：
1. 传闻腾讯向脸书提议，成为脸书VR头显Quest 2在中国的独家代理销售商，讨论尚处于早期阶段。之前腾讯想收购Pico被字节给抢走了，后来据说又裁撤了自己的头显团队，不准备自己搞硬件了，看现在这意思是打算和Meta合作搞VR？
2. 2023年2月21日估值：
股债利差估值分位15.10%，股票相对债券吸引力更高；
A股PE分位47.50%，PB分位25.50%，估值处于中等偏低的区间；
A股距离近15年的最低估值位置，大约还需跌27.6%，距近15年的中位估值位置，还需涨9.8%。
私信公众号“估值”有自动回复说明。
↓ 久聪基金投顾组合，轻松实现资产配置