1月28日，农历大年初七，开工第一天，吉利汽车集团CEO淦家阅以“云发布”形式对外发布全球车企首个“云、数、智”一体化超级云计算平台——吉利星睿智算中心正式上线。

吉利此举，标志着汽车云成为云计算2023的争夺焦点。事实上，早在2022年下半年，无论是阿里、腾讯、华为三大云巨头，还是百度云、京东云、字节云等奋力争夺“第四朵云”的玩家，均已各种形式“刷新”了其汽车云战略。

不仅如此，亚马逊云科技、微软等国外大厂也面向汽车和移动出行领域的整体解决方案频频发力。毫无疑问，迈过2022的市场剧变与结构调整，云计算的2023将更加波谲云诡，汽车云当仁不让的成为了产业竞争的新高地。

历经十余年的风雨历程，云计算已经走过了互联网行业争夺战的上半场，传统领域已然成为云计算企业下半场发力的重点，越来越多的新兴产业诞生出更多的云计算需求，前景之可观令所有云厂商心有雀跃。

其中，汽车云2022年在一众新兴云产业中崭露头角，成为了云市场新的增长点。据《2021年中国汽车云市场追踪报告》显示，中国汽车云行业尚处于发展初期，其交易量于2021年达335.2亿元，但市场规模在未来连续5年将呈现稳定增长趋势。

不仅如此，受益于下游车企的上云需求以及自动驾驶和车联网市场的发展，中国汽车产业上下游数字化转型持续向好发展，汽车云市场规模也得到了持续稳定增长。如此巨大的市场红利吸引了近乎所有公有云厂商参与，包括阿里、华为、腾讯、百度、京东、字节等巨头在内的头部云厂商纷纷加码汽车云市场。

公有云厂商之所以能够如此热情，除了利益的现实考量，更有处于云计算十字路口的期冀与希望。

随着新能源汽车向智能汽车发展，自动驾驶等一系列汽车智能化功能上车，汽车已经逐步从传统交通工具转向智能终端。然而，智能汽车并不仅仅依靠汽车上的各种智能化设备，还包括依托云计算算力提供的物联网能力。基于此，智能汽车、智能驾驶赛道涌现出磅礴的算力需求。

考虑到研发周期、硬件耗资、智能驾驶的数据量等因素，多数车企并不愿亲自下场做云计算。虽然当前车企都已经拥有了车联网云平台，但车企所拥有的研发能力往往只能让他们将精力停留在SaaS层，有实力的车企可以渗透到PaaS层，但对于需要重资筹备和技术积累的IaaS层，车企们往往无力承担，也没有必要承担，基础设施层面的IaaS服务商自然成为车企们合作的伙伴。

此外，汽车行业正在经历前所未有的时代变革，已经从传统汽车时代围绕动力、操控、空间的竞争，到新能源汽车时代围绕电池、锂资源的竞争，接下来智能汽车将对汽车云、智能芯片、汽车数据等智能化要素提出更高的要求。在此背景下，对于阿里、百度、华为等巨头来说，发展汽车云已经不是可选题，而是必答题。

根据分析机构弗若斯特沙利文发布的《2021年中国汽车云市场追踪报告》，中国汽车云服务按应用场景可分为自动驾驶、车联网、车路协同以及车企数字化转型场景。

报告中，“汽车云”被定义为以车企/整车厂为目标并通过IaaS、PaaS以及SaaS层的服务形式，提供涵盖汽车的设计、研发、生产/制造、销售及售后等全生命周期的相关服务。

简单来说，可以将“汽车云”服务分为两大类：一是上文中提到的自动驾驶、车联网、车路协同等落地应用场景，二是针对车企数字化转型，满足数字化管理和供应链协同需求，覆盖生产、管理、营销等各环节。

在汽车云的争夺中，云厂商都展现出各自的差异化优势，未来汽车云赛道的逻辑也许会逐渐由“一条龙服务”向差异化需求演变。

• 百度
  

中科院战略咨询院产业科技创新中心汽车行业特聘研究员鹿文亮曾表示，“目前自动驾驶80%的技术问题都得到了解决，剩下20%的各种特殊、复杂长尾场景，背后离不开汽车云的帮助。”

例如，行业普遍观点认为，自动驾驶系统至少需要100亿英里（约合161亿公里）的试驾数据，以确保车辆上路的行驶安全，仅凭测试车很难做到这一点，仿真测试就成了自动驾驶研发的重要环节。据天眼查专业版APP显示，“汽车仿真”相关企业信息已多达18721条。

在这个过程中，手握Apollo的百度将自动驾驶提高了更重要的层级。百度是科技企业巨头中在自动驾驶方面发展较为领先的企业，并且已经出现了成熟的商业路径。2022年9月，百度发布了基于百度智能云的集团云、网联云和供应链协同云三朵云。

• 阿里

在2022年的云栖大会上，阿里云正式发布汽车云，以“一横三纵”的骨干勾勒出为汽车企业提供的技术和可承诺的业务效果。一横是指围绕着云、钉钉以及达摩院、平头哥、智能互联（指猫精等）、瓴羊的技术能力，三纵是指自动驾驶、智造、营销三大业务场景，并表示阿里云“汽车云”在国内已服务超过 70% 的汽车企业。

在自动驾驶云方面，2022年8月，小鹏汽车和阿里云宣布在乌兰察布建成国内最大的自动驾驶智算中心“扶摇”，专用于自动驾驶模型训练。按照小鹏的说法，“扶摇”是全国最大的自动驾驶智算中心。基于阿里云智能计算平台，算力可达600PFLOPS（每秒浮点运算60亿亿次）。在“扶摇”的加持下，自动驾驶模型训练效率能提升602倍。

在智造云方面，基于阿里云制造云打造的一汽红旗繁荣工厂，有近两万台设备实时在线，实现了五大车间的的数字孪生实时联动，帮助焊装车间实现了焊点合格判定准确率提升到97%，涂装车间的空调能耗节约9%，漆膜质量预测准确率提升到91%。

在营销云方面，一汽奥迪的销售部门已基于阿里云“营销云”建设内容中台，构建超过170个内容标签，内容日均活跃度超过10万。一汽红旗的营销部门基于“营销云”将品牌线索转化率提升超过10%，线索运营成本降低30%。

• 腾讯
  

马化腾曾表示，“腾讯要在2B这一块扮演小助手的角色。在汽车行业，腾讯也是以这样的角色来切入。”2022年6月，在“TIME Day·腾讯智慧出行2022新品发布会”上，腾讯智慧出行公布了全新升级的“车云一体”战略规划，通过车端、手机端、云端打通的车云一体化模式，帮助汽车产业进行有效的数字连接，建立数据驱动闭环，提升各环节生产效率。

在车端，腾讯已经有包括智能座舱TAI、智驾地图、高精地图、智能场景引擎、车载小场景等产品及能力；在手机端，通过微信、企业微信以及腾讯出行小程序等产品，腾讯也实现了手机与汽车场景的无缝连接；在云端，腾讯则推出了覆盖汽车从研发、制造、营销、运营、车后服务全链路的行业云解决方案。

基于腾讯对车厂需求的理解，腾讯云还推出了车企微服务框架TFS（Tencent Service Framework），它结合了车厂相关业务的特点和模型，关键是能够把帐号体系打通，对所有的应用进行全生命周期管理、监控。

面向研发生产、营销服务、用车出行、企业治理和安全防护五大核心场景，腾讯云以云+图+AI+安全为底座，通过业界首创的“车云一体化”的地图服务，在安全可信的专有云平台之上，开放地提供自动驾驶所必需的地图更新服务和位置服务，为自动驾驶服务运营提供基石。

• 华为
  

从市场份额来看，华为云以22.8%的市场占有率位列中国汽车云市场（IaaS+PaaS）第一。而具体到细分领域，在自动驾驶汽车云和车路协同汽车云两个细分市场上，华为云分别同样以26.9%和23.6%的市场份额拿下第一。

从华为的观点来看，华为云已将业务覆盖造车、卖车、用车的多个环节。在造车方面，华为云为一汽集团构筑了混合云平台，一方面使一汽将传统的ERP（企业制造资源计划）、PDM（产品数据管理）等稳态业务部署到混合云平台，一方面将智能网联、移动出行、电商等敏态新兴业务的接入部分部署在公有云平台上，从而兼顾业务稳定性和服务灵活性。一汽数字化负责人在近期接受采访时表示：“华为云Stack的部署，使我们信息基础设施的成本优化40%。”

在用车方面，长安汽车项目引入了华为云低代码DevOps平台，据称是国内首个车企大规模使用低代码平台案例。实际上此前长安已经搭建了大数据中心，但因为传统的开发模式、工具链、人才能力没有跟上，一直处于停摆状态。而当华为云为其搭建低代码之后，通过低代码模块的拖拉拽去实现应用开发，从而帮其IT人员和业务人员跨越鸿沟，实现了便捷开发。

在卖车方面，华为云为长城汽车部署了全球化车联网服务，覆盖零部件研发、产线生产、车辆销售运营、产品出海乃至二手车回收、车辆报废的全生命周期联网。不仅如此，华为通过20+年出海经验、商法财税等经验分享，助力长城提升海外能力，进一步提升海外市场占有率。