11月10日，2022年度浙江省科学技术奖揭晓，由蚂蚁集团、清华大学、支付宝公司共同完成的《面向海量交易的分布式协同风险防御关键技术与系统》（以下简称，分布式风险防御技术）获“浙江省科学技术进步奖一等奖”。这是蚂蚁集团又一次登上浙江省科学技术奖一等奖的舞台。由多位院士及资深专家组成的鉴定委员会一致评定，蚂蚁集团的分布式风险防御技术已达到国际领先水平。

项目第一完成人、蚂蚁集团王维强

委员会认为，“该项目系统复杂度高、问题难度大，技术创新性强。提出的端边云分布式协同风险防御体系为国际首创，基于对抗学习的人工智能模型抗噪防御技术、可扩展的在线动态图表征对比学习技术、知识驱动的自适应多维主动询问风险分析技术达到国际领先水平。”

安全已成为建设数字中国的基座，今年以来相继出台的《数字中国建设整体布局规划》《关于促进数据安全产业发展的指导意见》等政策，多次强调推动数字安全技术的研发与应用，维护网络安全与数据安全，以确保数字化社会的稳定和可信赖性。近年来，数字技术加速迭代引发产业变革，但也带来愈加复杂、隐蔽和规模化的安全威胁。数字化、网络化程度越高，可被攻击的部位、结点就越多；对数字技术的依赖程度越高，网络破坏造成的后果就越严重。如何应对大规模网络攻击与入侵、保障数据要素安全、快速侦破多模态内容风险等问题，已成为全球关键信息基础设施安全保障的核心挑战，也是当前世界性技术难题。为应对这些挑战，自主可控的新型风险防御系统对保障产业数字化具有战略性意义。

对此，蚂蚁集团与清华大学等联合科研，提出并率先攻坚，研发出“面向海量交易的分布式协同风险防御关键技术与系统”，兼顾网络安全、数据安全、内容安全、AI安全等系统性问题，从底层完成技术创新和产品化研制，并得以广泛应用。

据了解，该项目将数字交易中协同风险防御抽象为“海量交易中隐蔽未知风险的实时高效识别与无感知精准防控”这一核心科学难题，利用人工智能技术与安全技术的融合创新，实现了面向海量交易场景的全方位全链路安全防御布局。例如，在数据安全与治理层面，设计了隐私计算可验证的分布式通用技术底座，可普适、高效地链接多源多主的分布式数据，实现多方安全能力协同；在对抗攻击层面，打造AI模型抗噪防御框架，可有效对抗复杂隐蔽伪造攻击；在大数据关联分析和异常检测层面，通过图计算等技术解决了海量关系数据的风险实时高效识别；在风险管控层面，变被动为主动，通过情感计算、智能多模态人机交互等技术，实现高效风险判定与管控。

项目主要完成人、蚂蚁集团副总裁赵闻飙表示，“安全科技是数字经济的‘压舱石’和‘助燃剂’。蚂蚁集团将持续投入安全科技，坚持‘两条腿走路’，加强基础领域研究和创新应用探索，以期在AI安全等亟需领域取得更多技术突破。”

据介绍，该项目在学术研究、标准制定、技术影响、服务产业等方面均取得丰硕成果，已累计获得重大国内外发明专利129项，发表论文29篇，主持国际/国家/团体标准6项。相关成果已应用到蚂蚁集团海量业务场景，每日保障着支付宝10亿用户的账户安全；并通过商业化与开源项目，服务国内外3万余家生态伙伴，覆盖金融、教育、民生、医疗等领域，助力印度、印度尼西亚、菲律宾等“一带一路”国家和地区实现移动支付普及和数字普惠金融安全。

多年来，蚂蚁集团持续重投安全科技，建立了九大安全实验室开展前沿性技术研究与合作。经过19年发展，蚂蚁集团形成了一套自研的、被验证、全方位的安全科技体系，相关成果多次获国家级及省部级奖项，并在风控算法、网络攻防等领域十余次获世界级赛事冠军，引领了中国支付行业的安全水平整体高于全球。