使用向量化 -- Python中循环的超级快速替代品
我们在几乎所有的编程语言中都学习过循环。所以，默认情况下，只要有重复性的操作，我们就会开始实施循环。但是当我们处理大量的迭代（数百万/数十亿行）时，使用循环真是遭罪啊～，你可能会被卡住几个小时，后来才意识到这是行不通的。这就是在Python中实现向量化变得超级关键的地方。
什么是向量化？
向量化是在数据集上实现（NumPy）数组操作的技术。在后台，它对数组或系列的所有元素一次性进行操作（不像\'for\'循环那样一次操作一行）。
在这篇博客中，我们将看看一些用例，在这些用例中，我们可以很容易地用向量化代替Python循环。这将帮助你节省时间，并在编码方面变得更加熟练。